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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何解讀Java HashMap核心源碼,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
對HashMap實(shí)現(xiàn)的源碼進(jìn)行簡單的分析。 所使用的HashMap源碼的版本信息如下:
/* * @(#)HashMap.java 1.73 07/03/13 * * Copyright 2006 Sun Microsystems, Inc. All rights reserved. * SUN PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. Use is subject to license terms. */
一.概述
在Java中每一個(gè)對象都有一個(gè)哈希碼,這個(gè)值可以通過hashCode()方法獲得。hashCode()的值和對象的equals方法息息相關(guān),是兩個(gè)對象的值是否相等的依據(jù),所以當(dāng)我們覆蓋一個(gè)類的equals方法的時(shí)候也必須覆蓋hashCode方法。
例如String的hashCode方法為:
public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0) { int off = offset; char val[] = value; int len = count; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }
可以看得出,一個(gè)字符串的哈希值為s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1],是一個(gè)整數(shù)。也就是說所有的字符串可以通過hashCode()將其映射到整數(shù)的區(qū)間中,由于在java中整數(shù)的個(gè)數(shù)是有限的(四個(gè)字節(jié)有正負(fù),***位為符號位-231 ~ 231 -1),當(dāng)s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1]足夠大的時(shí)候可能會溢出,導(dǎo)致其變成負(fù)值。從上面的情況我們可以看出兩個(gè)不同的字符串可能會被映射到同一個(gè)整數(shù),發(fā)生沖突。因此java的開 發(fā)人員選擇了31這個(gè)乘數(shù)因子,盡量使得各個(gè)字符串映射的結(jié)果在整個(gè)java的整數(shù)域內(nèi)均勻分布。
談完java對象的哈希碼,我們來看看今天的主角HashMap,HashMap可以看作是Java實(shí)現(xiàn)的哈希表。HashMap中存放的是 key-value對,對應(yīng)的類型為java.util.HashMap.Entry,所以在HashMap中數(shù)據(jù)都存放在一個(gè)Entry引用類型的數(shù)組 table中。這里key是一個(gè)對象,為了把對象映射到table中的一個(gè)位置,我們可以通過求余法來,所以我們可以使用 [key的hashCode % table的長度]來計(jì)算位置(當(dāng)然在實(shí)際操作的時(shí)候由于需要考慮table上的key的均勻分布可能需要對key的hashCode做一些處理)。
二.源碼解析
相關(guān)屬性 首先肯定是需要一個(gè)數(shù)組table,作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的骨干。
transient Entry[] table;
這邊定義了一個(gè)Entry數(shù)組的引用。 繼續(xù)介紹幾個(gè)概念把
capacity容量 是指數(shù)組table的長度
loadFactor 裝載因子,是實(shí)際存放量/capacity容量 的一個(gè)比值,在代碼中這個(gè)屬性是描述了裝載因子的***值,默認(rèn)大小為0.75
threshold(閾值)代表hashmap存放內(nèi)容數(shù)量的一個(gè)臨界點(diǎn),當(dāng)存放量大于這個(gè)值的時(shí)候,就需要將table進(jìn)行夸張,也就是新建一個(gè)兩倍大的數(shù)組,并將老的元素轉(zhuǎn)移過去。threshold = (int)(capacity * loadFactor);
put方法詳解
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
在HashMap中我們的key可以為null,所以***步就處理了key為null的情況。
當(dāng)key為非null的時(shí)候,你也許會認(rèn)為:恩,直接和table長度相除取模吧,但是這里沒有,而是又好像做了一次哈希,這是為什么呢?這個(gè)還得先看indexFor(hash, table.length)方法,這個(gè)方法是決定存放位置的
static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
明眼的都可以發(fā)現(xiàn),因?yàn)樵贖ashMap中table的長度為2n (我們把運(yùn)算都換成二進(jìn)制進(jìn)行考慮),所以h & (length-1)就等價(jià)于h%length,這也就是說,如果對原本的hashCode不做變換的話,其除去低length-1位后的部分不會對 key在table中的位置產(chǎn)生任何影響,這樣只要保持低length-1位不變,不管高位如何都會沖突,所以就想辦法使得高位對其結(jié)果也產(chǎn)生影響,于是 就對hashCode又做了一次哈希
static int hash(int h) { // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }
當(dāng)找到key所對應(yīng)的位置的時(shí)候,對對應(yīng)位置的Entry的鏈表進(jìn)行遍歷,如果以及存在key的話,就更新對應(yīng)的value,并返回老的 value。如果是新的key的話,就將其增加進(jìn)去。modCount是用來記錄hashmap結(jié)構(gòu)變化的次數(shù)的,這個(gè)在hashmap的fail- fast機(jī)制中需要使用(當(dāng)某一個(gè)線程獲取了map的游標(biāo)之后,另一個(gè)線程對map做了結(jié)構(gòu)修改的操作,那么原先準(zhǔn)備遍歷的線程會拋出異常)。 addEntry的方法如下
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }
get方法
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
get方法其實(shí)就是將key以put時(shí)相同的方法算出在table的所在位置,然后對所在位置的鏈表進(jìn)行遍歷,找到hash值和key都相等的Entry并將value返回。
上述就是小編為大家分享的如何解讀Java HashMap核心源碼了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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