如何用源碼分析Java HashMap實(shí)例

本篇文章為大家展示了如何用源碼分析Java HashMap實(shí)例，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

引言

HashMap在鍵值對存儲中被經(jīng)常使用，那么它到底是如何實(shí)現(xiàn)鍵值存儲的呢？

一 Entry

Entry是Map接口中的一個內(nèi)部接口，它是實(shí)現(xiàn)鍵值對存儲關(guān)鍵。在HashMap中，有Entry的實(shí)現(xiàn)類，叫做Entry。Entry類很簡 單，里面包含key，value，由外部引入的hash，還有指向下一個Entry對象的引用，和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)的鏈表中的note節(jié)點(diǎn)很類似。

Entry類的屬性和構(gòu)造函數(shù):

final K key; V value; Entry<K,V> next; int hash; /** * Creates new entry. */ Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; }

二 HashMap的初始化

//HashMap構(gòu)造方法 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0)   throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +              initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)   initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))   throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +              loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; threshold = initialCapacity; init(); }

這是HashMap的構(gòu)造函數(shù)之一，其他構(gòu)造函數(shù)都引用這個構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行初始化。參數(shù)InitialCapacity指的是HashMap中 table數(shù)組最初的大小，參數(shù)loadFactory指的是HashMap可容納鍵值對與數(shù)組長度的比值（舉個例子：數(shù)組長度默認(rèn)值為 16，loadFactory默認(rèn)值為0.75，如果HashMap中存儲的鍵值對即Entry多于12，則會進(jìn)行擴(kuò)容，擴(kuò)容后大小為當(dāng)前數(shù)組長度的2 倍）。在構(gòu)造函數(shù)中不會對數(shù)組進(jìn)行初始化，只有在put等操作方法內(nèi)會進(jìn)行判斷是否要初始化或擴(kuò)容。

三 table數(shù)組

在HashMap中有一個概念叫做threshold(實(shí)際可容納量)，實(shí)際可容納量指的是在HashMap中允許存在最多的Entry的個數(shù)，它 是由HashMap中內(nèi)置的數(shù)組table的長度*load factory(負(fù)載因子)得來。其作用是保證HashMap的效率。

table數(shù)組是HashMap實(shí)現(xiàn)鍵值對存儲的又一關(guān)鍵，具體鍵值對是怎么存的呢？請看下圖

如圖中的[key，value]就是Entry對象來實(shí)現(xiàn)的，而table數(shù)組是用來存放Entry對象的。

//數(shù)組的初始化：

private static int roundUpToPowerOf2(int number) { return number >= MAXIMUM_CAPACITY    ? MAXIMUM_CAPACITY    : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1; } private void inflateTable(int toSize) { // Find a power of 2 >= toSize int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); table = new Entry[capacity]; initHashSeedAsNeeded(capacity); }

在put等方法中發(fā)現(xiàn)數(shù)組未進(jìn)行初始化時會調(diào)用InflateTable方法進(jìn)行初始化，輸入?yún)?shù)為初始設(shè)置的InitialCapacity，實(shí) 際上他會調(diào)用roundUpToPowerOf2方法返回一個比初始容量大的最小的2的冪數(shù)（其中一個原因是在得到Entry所在數(shù)組位置時方便）。

四 put方法

public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) {   inflateTable(threshold); } if (key == null)   return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {   Object k;   if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {    V oldValue = e.value;    e.value = value;    e.recordAccess(this);    return oldValue;   } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {   if (e.key == null) {    V oldValue = e.value;    e.value = value;    e.recordAccess(this);    return oldValue;   } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {   resize(2 * table.length);   hash = (null != key) ? hash(key) : 0;   bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }

在put方法中

1. 首先會判斷數(shù)組是否為空，如果為空會對數(shù)組進(jìn)行初始化。

2. 接下來判斷key是否為null，如果為null就采用第二個方法對鍵值對進(jìn)行put。

3. 接下來對key進(jìn)行hash得到一個數(shù)值，再對這個數(shù)值進(jìn)行處理（IndexFor方法）得到所在數(shù)組中的位置。

4. 接下來會遍歷所在數(shù)組位置的鏈表，如果key的hash和傳入key的hash相同且（key內(nèi)存地址相等 或 equals方法相等），則意味著會更新在鏈表中的value值，并返回舊的value值。

5. 如果上邊的方法都沒有奏效，則會調(diào)用第三個方法，創(chuàng)建一個新的Entry對象。

在putForNullKey方法中 ，我們看到它是為了NULL值專門設(shè)置的，NULL值的hash始終為0，所以key為NULL的Entry對象肯定在數(shù)組的第0個位置。同樣，如果找到則更新，沒有找到則添加。

調(diào)用addEntry方法  意味著要往這個數(shù)組鏈表中添加一個Entry，所以會在最開始判斷已經(jīng)存在的Entry數(shù)量是否超過了實(shí)際可容納量。如果超過了，則會調(diào)用resize方 法將數(shù)組擴(kuò)大兩倍，注意在擴(kuò)大之后會對已經(jīng)存入的Entry進(jìn)行重排，原因是當(dāng)初存入時IndexFor方法與數(shù)組長度有關(guān)系。接著會調(diào)用第四個方法。

createEntry方法 很簡單，就是將原本在數(shù)組中存放的鏈表頭置入到新的Entry之后，將新的Entry放入數(shù)組中。從這里我們可以看出HashMap不保證順序問題。

get方法和contains方法原理和put方法一致，即先通過對key的hash得到其value值所在的鏈表頭在數(shù)組中的位置，再通過equals方法判斷value是否存在。

五 其他

//hash方法 final int hash(Object k) { int h = hashSeed; if (0 != h && k instanceof String) {   return sun.misc.Hashing.stringHash42((String) k); } h ^= k.hashCode(); // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }

hash方法中最終返回值與key的hashCode方法有關(guān)。

總結(jié)

1. 最終數(shù)組初始化的容量大小會是大于等于你傳入初始容量的最小2的冪數(shù)。

2. key為null或value為null能存入HashMap的原因是對null值會進(jìn)行單獨(dú)的操作。

3. 在table數(shù)組中的鏈表中每個Entry的共同點(diǎn)是key的hash(key.hashCode)部分相同。

4. 注意對key的hashCode和equals方法的重寫當(dāng)你想讓兩個key映射一個對象，因為判定key相等的條件是（hashCode相等+（內(nèi)存相等 或 equals相等））。

5. 最早存入的鍵值對會在鏈表的末端。

6. 當(dāng)數(shù)組沒有鏈表存在時，HashMap性能***為O(1)。而最差為O(threshould)。

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