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Python開(kāi)發(fā)的高級(jí)技巧分別是哪些,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
我列出幾個(gè)Python高級(jí)技巧:
1. contextmanager
寫(xiě)Python代碼的時(shí)候經(jīng)常將一系列操作放在一個(gè)語(yǔ)句塊中,Python 2.5加入了with語(yǔ)法,實(shí)現(xiàn)上下文管理功能,這讓代碼的可讀性更強(qiáng)并且錯(cuò)誤更少。最常見(jiàn)的例子就是open,如果不使用with,使用open會(huì)是這樣:
如果使用with,可以簡(jiǎn)化為兩行:
在執(zhí)行完縮進(jìn)的代碼塊后會(huì)自動(dòng)關(guān)閉文件。創(chuàng)建上下文管理器實(shí)際就是創(chuàng)建一個(gè)類(lèi),添加__enter__和__exit__方法??纯慈绾螌?shí)現(xiàn)open的上下文管理功能:
自定義上下文管理器確實(shí)很方便,但是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還提供了更易用的上下文管理器工具模塊contextlib,它是通過(guò)生成器實(shí)現(xiàn)的,我們不必再創(chuàng)建類(lèi)以及__enter__和__exit__這兩個(gè)特殊的方法:
yield關(guān)鍵詞把上下文分割成兩部分:yield之前就是__init__中的代碼塊;yield之后其實(shí)就是__exit__中的代碼塊;yield生成的值會(huì)綁定到with語(yǔ)句as子句中的變量(如果沒(méi)有生成,也就沒(méi)有as字句)。
2. total_ordering 。對(duì)比自定義對(duì)象需要添加__lt__、__le__、__gt__、__ge__和__eq__等方法,如果使用total_ordering,只需要定義__eq__以及__lt__、__le__、__gt__、__ge__四種之一就可以了:
3. 有時(shí)候BUG隱藏的太深,需要對(duì)上下文都有清晰的展示來(lái)幫助判斷。用pdb調(diào)試不方便,用print不直觀(guān)??梢允褂萌缦潞瘮?shù)獲取當(dāng)前調(diào)用棧:
4. inspect 。有時(shí)候我們想查看一下對(duì)象的一些信息或者做類(lèi)型檢查,也就是自省(檢查某些事物以確定它是什么、它知道什么以及它能做什么):
它在實(shí)際工作中還能有什么意義,通過(guò)自省獲取方法的參數(shù),從而設(shè)置緩存的鍵,如 flask-cache( https://github.com/thadeusb/flask-cache/blob/master/flask_cache/__init__.py#L418)和 douban-mc(https://github.com/douban/douban-mc/blob/master/douban/mc/decorator.py#L39)
5. Mixin模式 。
假如我們想通過(guò)python內(nèi)置類(lèi)型Dict的方式來(lái)存放數(shù)據(jù),編寫(xiě)的類(lèi)可以混入DictMixin就好了:
PS: 如果你想兼容Python 2.6以下和Python 3,可以使用collections.MutableMapping:
但是MutableMapping需要額外實(shí)現(xiàn)__iter__和__len__。
它繼承了Iterable和Sized,而Iterable中通過(guò)abstractmethod要求你必須定義__iter__方法,Sized中要求你必須定義__len__方法,否則就會(huì)提示:
TypeError: Can't instantiate abstract class MyDict with abstract metho
ds __iter__, __len__
看完上述內(nèi)容,你們掌握Python開(kāi)發(fā)的高級(jí)技巧分別是哪些的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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