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小編這次要給大家分享的是Python有什么高級技巧,文章內(nèi)容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
本文將介紹8個簡潔的Python技巧,若非經(jīng)驗(yàn)十足的程序員,你肯定有些從未見過。向著更簡潔更高效,出發(fā)吧!
1.通過多個鍵值將對象進(jìn)行排序
假設(shè)要對以下字典列表進(jìn)行排序:
people = [ { 'name': 'John', "age": 64 }, { 'name': 'Janet', "age": 34 }, { 'name': 'Ed', "age": 24 }, { 'name': 'Sara', "age": 64 }, { 'name': 'John', "age": 32 }, { 'name': 'Jane', "age": 34 }, { 'name': 'John', "age": 99 }, ]
不僅要按名字或年齡對其進(jìn)行排序,還要將兩個字段同時進(jìn)行排序。在SQL中,會是這樣的查詢:
SELECT * FROM people ORDER by name, age
實(shí)際上,這個問題的解決方法可以非常簡單,Python保證sort函數(shù)提供了穩(wěn)定的排序順序,這也意味著比較相似的項(xiàng)將保留其原始順序。要實(shí)現(xiàn)按名字和年齡排序,可以這樣做:
import operator people.sort(key=operator.itemgetter('age')) people.sort(key=operator.itemgetter('name'))
要注意如何反轉(zhuǎn)順序。首先按年齡分類,然后按名字分類,使用operator.itemgetter()從列表中的每個字典中獲取年齡和名字字段,這樣你就會得到想要的結(jié)果:
[ {'name': 'Ed', 'age': 24}, {'name': 'Jane', 'age': 34}, {'name': 'Janet','age': 34}, {'name': 'John', 'age': 32}, {'name': 'John', 'age': 64}, {'name': 'John', 'age': 99}, {'name': 'Sara', 'age': 64} ]
名字是主要排序項(xiàng),如果姓名相同,則以年齡排序。因此,所有John都按年齡分組在一起。
2.數(shù)據(jù)類別
自3.7版之后,Python開始能提供數(shù)據(jù)類別。比起常規(guī)類或其他替代方法(如返回多個值或字典),它有著更多優(yōu)點(diǎn):
這是一個工作中的數(shù)據(jù)類示例:
from dataclasses import dataclass @dataclass classCard: rank: str suit: str card=Card("Q", "hearts") print(card == card) # True print(card.rank) # 'Q' print(card) Card(rank='Q', suit='hearts')
3.列表推導(dǎo)
列表推導(dǎo)可以在列表填寫里代替討厭的循環(huán),其基本語法為
[ expression for item in list if conditional ]
來看一個非?;镜氖纠?,用數(shù)字序列填充列表:
mylist = [i for i inrange(10)] print(mylist) # [0, 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8, 9]
因?yàn)榭梢允褂帽磉_(dá)式,所以你還可以進(jìn)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算:
squares = [x**2for x inrange(10)] print(squares) # [0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]
甚至能調(diào)用外部函數(shù):
defsome_function(a): return (a +5) /2 my_formula= [some_function(i) for i inrange(10)] print(my_formula) # [2.5, 3.0,3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]
最后,可以使用if函數(shù)來篩選列表。在這種情況下,只保留可被2除的值:
filtered = [i for i inrange(20) if i%2==0] print(filtered) # [0, 2, 4, 6,8, 10, 12, 14, 16, 18]
4.檢查對象的內(nèi)存使用情況
使用sys.getsizeof()可以檢查對象的內(nèi)存使用情況:
import sys mylist =range(0, 10000) print(sys.getsizeof(mylist)) # 48
為什么這個龐大的列表只有48個字節(jié)?這是因?yàn)閞ange函數(shù)返回的類表現(xiàn)為列表。與使用實(shí)際的數(shù)字列表相比,數(shù)序列的存儲效率要高得多。我們可以通過列表推導(dǎo)來創(chuàng)建相同范圍內(nèi)的實(shí)際數(shù)字列表:
import sys myreallist = [x for x inrange(0, 10000)] print(sys.getsizeof(myreallist)) # 87632
通過使用sys.getsizeof(),我們可以了解更多關(guān)于Python和內(nèi)存使用情況的信息。
5.查找最頻繁出現(xiàn)的值
要查找列表或字符串中最頻繁出現(xiàn)的值:
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] print(max(set(test), key = test.count)) # 4
那么在這一行代碼將接受test的所有唯一值,即{1、2、3、4}。接下來,max將對其應(yīng)用list.count 函數(shù)并返回最大值。
還有一種更有效的方法:
from collections import Counter Counter(test).most_common(1) # [4: 4]
6.屬性包
你可以使用attrs代替數(shù)據(jù)類,選擇attrs有兩個原因:
Theattrs軟件包支持所有主流Python版本,包括CPython 2.7和PyPy。一些attrs可以提供驗(yàn)證器和轉(zhuǎn)換器這種超常規(guī)數(shù)據(jù)類。來看一些示例代碼:
@attrs classPerson(object): name =attrib(default='John') surname =attrib(default='Doe') age =attrib(init=False) p =Person() print(p) p=Person('Bill', 'Gates') p.age=60 print(p) # Output: # Person(name='John', surname='Doe',age=NOTHING) # Person(name='Bill', surname='Gates', age=60)
實(shí)際上,attrs的作者已經(jīng)在使用引入數(shù)據(jù)類的PEP了。數(shù)據(jù)類被有意地保持得更簡單、更容易理解,而attrs 提供了可能需要的所有特性。
7.合并字典(Python3.5+)
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } dict2= { 'b': 3, 'c': 4 } merged= { **dict1, **dict2 } print (merged) # {'a': 1, 'b':3, 'c': 4}
如果有重疊的鍵,第一個字典中的鍵將被覆蓋。在Python 3.9中,合并字典變得更加簡潔。上面Python 3.9中的合并可以重寫為:
merged = dict1 | dict2
8.返回多個值
Python中的函數(shù)在沒有字典,列表和類的情況下可以返回多個變量,它的工作方式如下:
defget_user(id): # fetch user from database # .... return name, birthdate name, birthdate =get_user(4)
這是有限的返回值,但任何超過3個值的內(nèi)容都應(yīng)放入一個(數(shù)據(jù))類。
看完這篇關(guān)于Python有什么高級技巧的文章,如果覺得文章內(nèi)容寫得不錯的話,可以把它分享出去給更多人看到。
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