OpenStack高性能監(jiān)控工具Monasca怎么用

小編給大家分享一下OpenStack高性能監(jiān)控工具Monasca怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

介紹

Monasca 是一個多租戶監(jiān)控即服務工具，可以幫助IT團隊分析日志數(shù)據(jù)并設置告警和通知。

OpenStack環(huán)境中的監(jiān)控需求是巨大，多樣且高度復雜的。Monasca的項目任務是提供一種多租戶，高度可擴展，高性能和容錯的監(jiān)控即服務解決方案。

Monasca為高級監(jiān)控提供了可擴展的平臺，運營商和租戶均可使用該平臺來獲取有關(guān)其基礎架構(gòu)和應用的運行狀態(tài)。

Monasca使用REST API進行高速的日志處理和查詢。它集成了流告警引擎，通知引擎和聚合引擎。

您可以使用Monasca實現(xiàn)的用例非常多樣。Monasca遵循微服務架構(gòu)，其中幾個服務分布在多個存儲庫中。每個模塊旨在為整個監(jiān)控解決方案提供離散服務，并且可以根據(jù)運營商/客戶的需求進行部署。

• 使用Rest  API接口來存儲、查詢性能和歷史數(shù)據(jù)，不同于其他監(jiān)控工具使用特殊的協(xié)議和傳輸方法，如nagios的NSCA，Monasca只利用了http

• 多租戶認證，指標的提交和認證使用Keystone組件。存儲關(guān)聯(lián)租戶ID

• 指標使用(key，value)的鍵值來定義，稱作量度(dimensions)

• 對系統(tǒng)指標進行實時閾值和告警

• 復合告警設置使用簡單的語法，由子告警表達式和邏輯操作器組成

• 監(jiān)控代理支持內(nèi)置的系統(tǒng)和服務的檢查結(jié)果，同時也只nagios的checks和statsd

• 根據(jù)開源技術(shù)搭建的開源監(jiān)控方案

架構(gòu)

下圖概述了Monasca的指標管道以及所涉及組件的交互。

核心組件

• monasca-agent：監(jiān)控代理，python編寫，包含了多個子組件，支持各種cpu使用率、可用內(nèi)存、nagios插件、statsd、以及許多服務如mysql、rabbitMQ等監(jiān)控

• monasca-api:：一個用于監(jiān)控的RESTful API接口，針對在以下概念和區(qū)域：

• 指標：對于實時的大量指標的存儲和查詢

• 統(tǒng)計：查詢指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

• 告警定義：告警定義的增刪查改

• 告警：查詢和刪除告警歷史

• 通知方式：創(chuàng)建和刪除通知方式，當告警狀態(tài)改變時可以直接郵件通知用戶—monasca API可以通過python或JAVA來實現(xiàn)

• manasca-persister：消息隊列傳送指標或告警的消費者(RPC傳輸中的概念consumer)，并將指標和告警存入對應的數(shù)據(jù)庫

• monasca-transform：一個轉(zhuǎn)換聚合引擎，轉(zhuǎn)換指標的名字和值，生成新的指標傳遞給消息隊列

• Anomaly and Prediction Engine：目前還是原型階段

• monasca-thresh：對指標進行計算，當超過閾值是發(fā)布告警給消息隊列，基于Apache storm項目(開源實時分布式計算系統(tǒng))

• monasca-notification：接受從消息隊列傳來的告警，并發(fā)送通知，如發(fā)送告警郵件，Notification  Engine基于Python

• monasca-analytics：分析引擎，接受從消息隊列傳來的告警，進行異常檢測和告警關(guān)聯(lián)

• 消息隊列：以前是支持RabbitMQ的，由于性能、規(guī)模、持續(xù)性和高可用的限制，轉(zhuǎn)向了Kafka

• Metrics and Alarms Database：支持Vertica和infuxDB，對Cassandra的支持正在進行中

• Config Database：配置信息數(shù)據(jù)庫，目前使用Mysql，對PostgreSQL的支持正在進程中

• python-monascaclient：python實現(xiàn)的命令行客戶端，對monasca API進行操控

• Monitoring UI：Horizon dashboard的可視化

• Ceilometer publisher：提供給Ceilometer的multi-publisher插件

除了直接向API發(fā)送請求之外，還可以使用以下工具與Monasca進行交互：

• Monasca client：CLI和Python客戶端

• Horizon plugin：該插件將監(jiān)控面板添加到Horizon

• Grafana app：Grafana插件可查看和配置告警定義，告警和通知

Libraries：

• monasca-common：Monasca組件中使用的通用代碼

• monasca-statsd：StatsD兼容的庫，用于從已檢測的應用程序發(fā)送指標

Grafana集成：

• monasca-grafana-datasource：用于Grafana的多租戶Monasca數(shù)據(jù)源

• grafana：Grafana 4.1.2的分支版本，添加了Keystone身份驗證

第三方技術(shù)與工具

Monasca使用多種第三方技術(shù)：

• 內(nèi)部處理和中間件

• Apache  Kafka(http://kafka.apache.org)：是一個分布式、分區(qū)的、多副本的、多訂閱者，基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式日志系統(tǒng)(也可以當做MQ系統(tǒng))，常見可以用于web/nginx日志、訪問日志，消息服務等等

• Apache Storm(http://storm.incubator.apache.org/)：Apache  Storm是一個免費的開源分布式實時計算系統(tǒng)。通過Storm，可以輕松可靠地處理無限數(shù)據(jù)流，從而可以進行實時處理，而Hadoop可以進行批處理

• ZooKeeper(http://zookeeper.apache.org/)：由Kafka和Storm使用

• Apache Spark：由Monasca Transform用作聚合引擎

• 配置數(shù)據(jù)庫：

• MySQL：支持將MySQL作為配置數(shù)據(jù)庫

• PostgreSQL：通過Hibernate和SQLAlchemy支持Config數(shù)據(jù)庫的POSTgres

• Vagrant(http://www.vagrantup.com/)：Vagrant提供了易于配置，可重復的便攜式工作環(huán)境，該環(huán)境建立在行業(yè)標準技術(shù)之上，并由一個一致的工作流程控制，可幫助您最大程度地提高生產(chǎn)力和靈活性

• Dropwizard(https://dropwizard.github.io/dropwizard/)：Dropwizard將Java生態(tài)系統(tǒng)中穩(wěn)定，成熟的庫匯集到一個簡單，輕巧的程序包中，使您可以專注于完成自身的工作任務中。Dropwizard對復雜的配置，應用程序指標，日志記錄，操作工具等提供了開箱即用的支持，使您和您的團隊可以在最短的時間內(nèi)發(fā)布高質(zhì)量的Web服務

• 時間序列數(shù)據(jù)庫：

• InfluxDB(http://influxdb.com/)：一個沒有外部依賴性的開源分布式時間序列數(shù)據(jù)庫。Metrics數(shù)據(jù)庫支持InfluxDB

• Vertica(http://www.vertica.com)：具有高度可擴展性的商業(yè)企業(yè)級SQL分析數(shù)據(jù)庫。它提供了內(nèi)置的自動高可用性功能，并且擅長數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析以及壓縮和存儲大量數(shù)據(jù)。提供了Vertica的免費社區(qū)版本，該版本可以存儲最大1  TB的數(shù)據(jù)，沒有時間限制，網(wǎng)址為https://my.vertica.com/community/。雖然不再經(jīng)常用Vertrica，但Metrics數(shù)據(jù)庫支持它

• Cassandra(https://cassandra.apache.org)：Mestrics數(shù)據(jù)庫支持Cassandra

安裝

手工安裝

monasca的所有組件都可以安裝在一個節(jié)點上，例如openstack控制器節(jié)點上，也可以將其部署在多節(jié)點上。本文中，將在我的openstack集群中創(chuàng)建的新VM中安裝monasca-api，該VM具有關(guān)聯(lián)的浮動ip。Monasca-agent已安裝在控制器節(jié)點上。代理節(jié)點通過浮動ip將指標發(fā)布到api節(jié)點。它們在同一子網(wǎng)中。

安裝我們需要的軟件包和工具

apt-get install -y git apt-get install openjdk-7-jre-headless python-pip python-dev

安裝mysql數(shù)據(jù)庫如果您在openstack控制器節(jié)點中安裝了monasca-api，則可以跳過安裝，將已安裝的msyql用于openstack服務。

apt-get install -y mysql-server

創(chuàng)建monasca數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，在此處下載mon.sql(  https://raw.githubusercontent.com/stackforge/cookbook-monasca-schema/master/files/default/mysql/mon.sql)

mysql -uroot -ppassword < mon_mysql.sql

安裝Zookeeper安裝Zookeeper并重新啟動它。我使用本地主機接口，并且只有一個Zookeeper，因此默認配置文件不需要配置。

apt-get install -y zookeeper zookeeperd zookeeper-bin service zookeeper restart

安裝和配置kafka

wget http://apache.mirrors.tds.net/kafka/0.8.1.1/kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz mv kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz /opt cd /opt tar zxf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz ln -s /opt/kafka_2.9.2-0.8.1.1/ /opt/kafka ln -s /opt/kafka/config /etc/kafka

創(chuàng)建kafka系統(tǒng)用戶，kafka服務將以該用戶身份啟動。

useradd kafka -U -r

在/etc/init/kafka.conf中創(chuàng)建kafka啟動腳本，將以下內(nèi)容復制 到/etc/init/kafka.conf中并保存。

description "Kafka"  start on runlevel [2345] stop on runlevel [!2345]   respawn  limit nofile 32768 32768  # If zookeeper is running on this box also give it time to start up properly pre-start script   if [ -e /etc/init.d/zookeeper ]; then       /etc/init.d/zookeeper restart   fi end script  # Rather than using setuid/setgid sudo is used because the pre-start task must run as root exec sudo -Hu kafka -g kafka KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" JMX_PORT=9997 /opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /etc/kafka/server.properties

配置kafka，vim /etc/kafka/server.properties，確保配置了以下內(nèi)容：

host.name=localhost advertised.host.name=localhost log.dirs=/var/kafka

創(chuàng)建 kafka log目錄

mkdir /var/kafka mkdir /var/log/kafka chown -R kafka. /var/kafka/ chown -R kafka. /var/log/kafka/

啟動kafka服務

service kafka start

下一步就是創(chuàng)建 kafka topics

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 64 --topic metrics /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic events /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic raw-events /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic transformed-events /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic stream-definitions /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic transform-definitions /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic alarm-state-transitions /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic alarm-notifications /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 12 --topic stream-notifications /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic retry-notifications

安裝和配置 influxdb

curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | apt-key add - echo "deb https://repos.influxdata.com/ubuntu trusty stable" > /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list apt-get update apt-get install -y apt-transport-https apt-get install -y influxdb  service influxdb start

創(chuàng)建 influxdb database, user, password, retention policy, 同時修改密碼。

influx CREATE DATABASE mon CREATE USER monasca WITH PASSWORD 'tyun' CREATE RETENTION POLICY persister_all ON mon DURATION 90d REPLICATION 1 DEFAULT exit

安裝與配置 storm

wget http://apache.mirrors.tds.net/storm/apache-storm-0.9.6/apache-storm-0.9.6.tar.gz mkdir /opt/storm cp apache-storm-0.9.6.tar.gz /opt/storm/ cd /opt/storm/ tar xzf apache-storm-0.9.6.tar.gz ln -s /opt/storm/apache-storm-0.9.6 /opt/storm/current  useradd storm -U -r mkdir /var/storm mkdir /var/log/storm chown -R storm. /var/storm/ chown -R storm. /var/log/storm/

修改storm.yaml， vim current/storm/conf/storm.yaml

### base java.library.path: "/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib" storm.local.dir: "/var/storm"  ### zookeeper.* storm.zookeeper.servers:   - "localhost" storm.zookeeper.port: 2181 storm.zookeeper.retry.interval: 5000 storm.zookeeper.retry.times: 29 storm.zookeeper.root: "/storm" storm.zookeeper.session.timeout: 30000  ### supervisor.* configs are for node supervisors supervisor.slots.ports:   - 6701   - 6702   - 6703   - 6704 supervisor.childopts: "-Xmx1024m"  ### worker.* configs are for task workers worker.childopts: "-Xmx1280m -XX:+UseConcMarkSweepGC -Dcom.sun.management.jmxremote"  ### nimbus.* configs are for the masteri nimbus.host: "localhost" nimbus.thrift.port: 6627 mbus.childopts: "-Xmx1024m"  ### ui.* configs are for the master ui.host: 127.0.0.1 ui.port: 8078 ui.childopts: "-Xmx768m"  ### drpc.* configs  ### transactional.* configs transactional.zookeeper.servers:   - "localhost" transactional.zookeeper.port: 2181 transactional.zookeeper.root: "/storm-transactional"  ### topology.* configs are for specific executing storms topology.acker.executors: 1 topology.debug: false  logviewer.port: 8077 logviewer.childopts: "-Xmx128m"

創(chuàng)建storm supervisor 啟動腳本，vim /etc/init/storm-supervisor.conf

# Startup script for Storm Supervisor  description "Storm Supervisor daemon" start on runlevel [2345]  console log respawn  kill timeout 240 respawn limit 25 5  setgid storm setuid storm chdir /opt/storm/current exec /opt/storm/current/bin/storm supervisor

創(chuàng)建Storm nimbus 啟動腳本。vim /etc/init/storm-nimbus.conf

# Startup script for Storm Nimbus  description "Storm Nimbus daemon" start on runlevel [2345]  console log respawn  kill timeout 240 respawn limit 25 5  setgid storm setuid storm chdir /opt/storm/current exec /opt/storm/current/bin/storm nimbus

啟動supervisor 與 nimbus

service storm-supervisor start service storm-nimbus start

安裝monasca api python軟件包

一些monasca組件同時提供python和java代碼，主要是我選擇python代碼進行部署。

pip install monasca-common pip install gunicorn pip install greenlet  # Required for both pip install eventlet  # For eventlet workers pip install gevent    # For gevent workers pip install monasca-api pip install influxdb

vim /etc/monasca/api-config.ini，將主機修改為您的IP地址

[DEFAULT] name = monasca_api    [pipeline:main] # Add validator in the pipeline so the metrics messages can be validated. pipeline = auth keystonecontext api    [app:api] paste.app_factory = monasca_api.api.server:launch    [filter:auth] paste.filter_factory = keystonemiddleware.auth_token:filter_factory    [filter:keystonecontext] paste.filter_factory = monasca_api.middleware.keystone_context_filter:filter_factory    [server:main] use = egg:gunicorn#main host = 192.168.2.23 port = 8082 workers = 1 proc_name = monasca_api

vim /etc/monasca/api-config.conf，修改以下內(nèi)容

[DEFAULT] # logging, make sure that the user under whom the server runs has permission # to write to the directory. log_file = monasca-api.log log_dir = /var/log/monasca/api/ debug=False region = RegionOne [security] # The roles that are allowed full access to the API. default_authorized_roles = admin, user, domainuser, domainadmin, monasca-user  # The roles that are allowed to only POST metrics to the API. This role would be used by the Monasca Agent. agent_authorized_roles = admin  # The roles that are allowed to only GET metrics from the API. read_only_authorized_roles = admin  # The roles that are allowed to access the API on behalf of another tenant. # For example, a service can POST metrics to another tenant if they are a member of the "delegate" role. delegate_authorized_roles = admin  [kafka] # The endpoint to the kafka server uri = localhost:9092  [influxdb] # Only needed if Influxdb database is used for backend. # The IP address of the InfluxDB service. ip_address = localhost  # The port number that the InfluxDB service is listening on. port = 8086  # The username to authenticate with. user = monasca  # The password to authenticate with. password = tyun  # The name of the InfluxDB database to use. database_name = mon  [database] url = "mysql+pymysql://monasca:tyun@127.0.0.1/mon"   [keystone_authtoken] identity_uri = http://192.168.1.11:35357 auth_uri = http://192.168.1.11:5000 admin_password = tyun admin_user = monasca admin_tenant_name = service cafile = certfile = keyfile = insecure = false

注釋掉[mysql]部分，其他部分保持默認。

創(chuàng)建monasca系統(tǒng)用戶并進入目錄

useradd monasca -U -r mkdir /var/log/monasca mkdir /var/log/monasca/api chown -R monasca. /var/log/monasca/

在openstack控制器節(jié)點上，創(chuàng)建monasca用戶密碼，為租戶服務中的用戶monasca分配管理員角色。

openstack user create --domain default --password tyun monasca  openstack role add --project service --user monasca admin  openstack service create --name monasca --description "Monasca monitoring service" monitoring  create endpoint  openstack endpoint create --region RegionOne monasca public http://192.168.1.143:8082/v2.0 openstack endpoint create --region RegionOne monasca internal http://192.168.1.143:8082/v2.0 openstack endpoint create --region RegionOne monasca admin http://192.168.1.143:8082/v2.0

192.168.1.143是我的api虛擬機地址的浮動IP，請將其更改為您的IP。

創(chuàng)建monasca api啟動腳本，vim /etc/init/monasca-api.conf

# Startup script for the Monasca API  description "Monasca API Python app" start on runlevel [2345]  console log respawn  setgid monasca setuid monasca exec /usr/local/bin/gunicorn -n monasca-api -k eventlet --worker-connections=2000 --backlog=1000 --paste /etc/monasca/api-config.ini

安裝monasca-persister

創(chuàng)建monasca-persister啟動腳本

vim /etc/init/monasca-persister.conf

# Startup script for the Monasca Persister  description "Monasca Persister Python app" start on runlevel [2345]  console log respawn  setgid monasca setuid monasca exec /usr/bin/java -Dfile.encoding=UTF-8 -cp /opt/monasca/monasca-persister.jar monasca.persister.PersisterApplication server /etc/monasca/persister-config.yml

啟動monasca-persister

service monasca-persister start

安裝monasca-notificatoin

pip install --upgrade monasca-notification apt-get install sendmail

將notification.yaml復制到/etc/monasca/創(chuàng)建啟動腳本，vim  /etc/init/monasca-notification.conf

# Startup script for the monasca_notification  description "Monasca Notification daemon" start on runlevel [2345]  console log respawn  setgid monasca setuid monasca exec /usr/bin/python /usr/local/bin/monasca-notification

啟動通知服務

service monasca-notification start

安裝monasca-thresh復制monasca-thresh到/etc/init.d/復制monasca-thresh.jar到/opt/monasca-thresh/復制thresh-config.yml到/etc/monasca  /并修改主機以及數(shù)據(jù)庫信息啟動monasca-thresh

service monasca-thresh start

安裝monasca-agent

在openstack控制器節(jié)點上安裝monasca-agent，以便它可以監(jiān)控openstack服務進程。

sudo pip install --upgrade monasca-agent

設置monasca-agent，將用戶域ID和項目域ID更改為默認值。

monasca-setup -u monasca -p tyun --user_domain_id e25e0413a70c41449d2ccc2578deb1e4 --project_domain_id e25e0413a70c41449d2ccc2578deb1e4 --user monasca \  --project_name service -s monitoring --keystone_url http://192.168.1.11:35357/v3 --monasca_url http://192.168.1.143:8082/v2.0 --config_dir /etc/monasca/agent --log_dir /var/log/monasca/agent --overwrite

加載認證腳本admin-rc.sh，然后運行monasca metric-list。

DevStack安裝

運行Monasca DevStack至少需要一臺具有10GB RAM的主機。

可在此處找到安裝和運行Devstack的說明：

https://docs.openstack.org/devstack/latest/

要在DevStack中運行Monasca，請執(zhí)行以下三個步驟。

克隆DevStack代碼庫。

git clone https://git.openstack.org/openstack-dev/devstack

將以下內(nèi)容添加到devstack目錄根目錄中的DevStack local.conf文件中。如果local.conf不存在，則可能需要創(chuàng)建它。

# BEGIN DEVSTACK LOCAL.CONF CONTENTS  [[local|localrc]] DATABASE_PASSWORD=secretdatabase RABBIT_PASSWORD=secretrabbit ADMIN_PASSWORD=secretadmin SERVICE_PASSWORD=secretservice SERVICE_TOKEN=111222333444  LOGFILE=$DEST/logs/stack.sh.log LOGDIR=$DEST/logs LOG_COLOR=False  # The following two variables allow switching between Java and Python for the implementations # of the Monasca API and the Monasca Persister. If these variables are not set, then the # default is to install the Python implementations of both the Monasca API and the Monasca Persister.  # Uncomment one of the following two lines to choose Java or Python for the Monasca API. MONASCA_API_IMPLEMENTATION_LANG=${MONASCA_API_IMPLEMENTATION_LANG:-java} # MONASCA_API_IMPLEMENTATION_LANG=${MONASCA_API_IMPLEMENTATION_LANG:-python}  # Uncomment of the following two lines to choose Java or Python for the Monasca Pesister. MONASCA_PERSISTER_IMPLEMENTATION_LANG=${MONASCA_PERSISTER_IMPLEMENTATION_LANG:-java} # MONASCA_PERSISTER_IMPLEMENTATION_LANG=${MONASCA_PERSISTER_IMPLEMENTATION_LANG:-python}  # Uncomment one of the following two lines to choose either InfluxDB or Vertica. # default "influxdb" is selected as metric DB MONASCA_METRICS_DB=${MONASCA_METRICS_DB:-influxdb} # MONASCA_METRICS_DB=${MONASCA_METRICS_DB:-vertica}  # This line will enable all of Monasca. enable_plugin monasca-api https://git.openstack.org/openstack/monasca-api  # END DEVSTACK LOCAL.CONF CONTENTS

從devstack目錄的根目錄運行“ ./stack.sh”。

如果要使用最少的OpenStack組件運行Monasca，可以將以下兩行添加到local.conf文件中。

disable_all_services enable_service rabbit mysql key

如果您還希望安裝Tempest測試，請?zhí)砑?tempest

enable_service rabbit mysql key tempest

要啟用Horizon和Monasca UI，請?zhí)砑?horizon

enable_service rabbit mysql key horizon tempest

使用Vagrant

Vagrant可用于使用Vagrantfile部署運行有Devstack和Monasca的VM。安裝Vagrant后，只需在../monasca-api/devstack目錄中運行vagrant  up命令。

要在devstack安裝中使用本地代碼庫，請將更改提交到本地存儲庫的master分支，然后在配置文件中修改與要使用的本地存儲庫相對應的變量file://my/local/repo/location。要使用monasca-api  repo的本地實例，請將更改enable_plugin monasca-api  https://git.openstack.org/openstack/monasca-api為enable_plugin monasca-api  file://my/repo/is/here。這兩個設置僅在重建devstack VM時生效。

1.使用Vagrant將Vertica啟用為Metrics DB

Monasca支持同時使用InfluxDB和Vertica來存儲指標和告警狀態(tài)歷史記錄。默認情況下，在DevStack環(huán)境中啟用InfluxDB。

Vertica是Hewlett Packard Enterprise的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。可以下載免費的Community  Edition(CE)安裝程序，要啟用Vertica，請執(zhí)行以下操作：

• 注冊并下載Vertica  Debian安裝程序https://my.vertica.com/download/vertica/community-edition/，并將其放在您的主目錄中。不幸的是，DevStack安裝程序沒有可以自動使用的URL，因此必須單獨下載該URL，并將其放置在安裝程序運行時可以找到它的位置。安裝程序假定此位置是您的主目錄。使用Vagrant時，您的主目錄通常將以“  /vagrant_home”掛載在VM內(nèi)。

• 修改local.conf中MONASCA_METRICS_DB變量，配置Vertica的支持，如下所示：

MONASCA_METRICS_DB=${MONASCA_METRICS_DB:-vertica}

2.使用PostgreSQL或MySQL

Monasca支持使用PostgreSQL和MySQL，因此該devstack插件也支持。啟用postgresql或mysql。

要使用MySQL設置環(huán)境，請使用：

enable_service mysql

另外，對于PostgreSQL，請使用：

enable_service postgresql

3.使用ORM支持

ORM支持可以通過MONASCA_DATABASE_USE_ORM變量來控制。但是，如果啟用了PostgreSQL(也稱為數(shù)據(jù)庫后端)，則將強制提供ORM支持

enable_service postgresql

4.加強Apache鏡像

如果由于某種原因APACHE_MIRROR而無法使用，則可以通過以下方式強制執(zhí)行：

APACHE_MIRROR=http://www-us.apache.org/dist/

5.使用WSGI

Monasca-api可以使用uwsgi和gunicorn與Apache一起部署。默認情況下，monasca-api在uwsgi下運行。如果您想使用Gunicorn，請確保其中devstack/local.conf包含：

MONASCA_API_USE_MOD_WSGI=False

使用

Monasca Dashboard

安裝完成Monasca Dashboard Plugin后，可以通過web控制臺進行查看以及管理相應的監(jiān)控與告警。

在操作控制臺的“Monitoring”欄，單擊“Launch Monitoring Dashboard“，這將打開在管理節(jié)點上運行的專用OpenStack  Horizon門戶。

在該面板中，您可以：

• 單擊OpenStack服務名稱，以查看服務告警。

• 單擊服務器名稱以查看相關(guān)設備的告警。

監(jiān)控信息存儲在兩個數(shù)據(jù)庫中(Vertica/influxdb與mysql)。備份監(jiān)控數(shù)據(jù)時，將同時備份兩個數(shù)據(jù)庫?？吹?/p>

• 監(jiān)控指標在Vertica中存儲7天。

• 配置設置存儲在MySQL中。

• 如果監(jiān)控節(jié)點上的服務在高負載(例如15個控制網(wǎng)絡和200個計算節(jié)點)下停止，則消息隊列將在大約6個小時內(nèi)開始清除。

查看監(jiān)控信息

在操作控制臺中，通過從主菜單中選擇Monitoring Dashboard來打開監(jiān)控UI 。

單擊Launch Monitoring Dashboard。

將打開管理設備上OpenStack Horizon中的“Monitoring”儀表板。

使用您在首次安裝過程中為操作控制臺設置的用戶名和密碼登錄。

查看告警。您可以在屏幕上過濾結(jié)果。

• 點擊告警左側(cè)導航看到報警的所有服務和設備。

• 在每行右側(cè)的“操作”菜單上，可以單擊“Graph  metrics”以查看告警明細，并且可以顯示告警的歷史記錄和告警定義。您還可以在該告警的圖形頂部看到指標名稱。

• 點擊OpenStack服務名稱以查看服務告警。

• 單擊服務器名稱以查看有關(guān)設備的告警。

單擊左側(cè)導航中的”Alarm Definitions “以查看和編輯已啟用的告警的類型。

注意：請勿更改或刪除任何默認告警定義。但是，您可以添加新的告警定義。

您可以更改告警的名稱，表達式和其他詳細信息。

如果收到過多或不足的告警，則可能需要提高或降低告警閾值。

有關(guān)編寫告警表達式的信息。

可選：單擊Dashboard。

OpenStack儀表板(Grafana)打開。從該儀表板中，您可以看到OpenStack服務的運行狀況以及每個節(jié)點的CPU和數(shù)據(jù)庫使用情況的圖形表示。

• 單擊圖形標題(例如，CPU)，然后單擊“編輯”。

• 更改功能以查看圖中的其他類型的信息。

可選：單擊Monasca Health。

將打開“ Monasca服務儀表板”。在此儀表板上，您可以看到Monasca服務運行狀況的圖形表示。

以上是“OpenStack高性能監(jiān)控工具Monasca怎么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！