Python 中怎么優(yōu)化程序占用的內(nèi)存

今天就跟大家聊聊有關(guān)Python 中怎么優(yōu)化程序占用的內(nèi)存，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

假設(shè)我現(xiàn)在有一個字典是這樣的：

animal = {'Monkey': monkey_obj, 'Tiger': tiger_obj, 'Panda': panda_obj}

其中monkey_obj, tiger_obj,  panda_obj都是對象。在我們的程序中，可能會傳入不同的字符串來讀取不同的對象。當我們把這些對象放進字典中的時候，它的引用計數(shù)已經(jīng)被+1了。

但是，panda_obj這個對象比較特殊，它只會在程序運行的早期被查出來使用1次。之后就再也不會使用了。

但由于這個對象被放在字典里面，所以這個對象的引用計數(shù)始終大于0，Python 的垃圾回收機制就會認為這個對象還會被使用，于是它就會始終占用內(nèi)存。

在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域或者圖像處理領(lǐng)域，經(jīng)常會出現(xiàn)字典的值占用大量內(nèi)存的情況，這種情況就會導(dǎo)致內(nèi)存的浪費。

為了解決這種情況，我們可以使用 Python  自帶的weakref模塊，它里面有一個WeakValueDictionary，就是用來處理這種情況的。

我們來看看如何使用它：

import weakref class Panda:     def __init__(self, name):         self.name = name          def walk(self):         print('我是一只熊貓，正在走路')  class Tiger:     pass   class Monkey:     pass panda = Panda('xyz') tiger = Tiger() Monkey = Monkey()   weak_dict = weakref.WeakValueDictionary() weak_dict['Panda'] = panda weak_dict['Tiger'] = tiger weak_dict['Monkey'] = moneky

使用 weak_dict 就像使用普通的字典一樣。但賦值時，值的引用計數(shù)不會改變。

看完上述內(nèi)容，你們對Python 中怎么優(yōu)化程序占用的內(nèi)存有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。