python性能優(yōu)化技巧有哪些

小編給大家分享一下python性能優(yōu)化技巧有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

性能優(yōu)化技巧

1. 限制CPU和內(nèi)存使用量

如果Python程序占用資源太大，想限制資源的使用,可以使用resource包。

# CPU限制 def time_exceeded(signo, frame): print("CPU 超額...") raise SystemExit(1) def set_max_runtime(seconds): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) # 限制內(nèi)存使用 def set_max_memory(size): soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (size, hard))

對(duì)CPU限制時(shí)候，先獲取特定資源(RLIMIT_CPU)的軟限制和硬限制，然后使用參數(shù)指定的秒數(shù)和獲取的硬限制來設(shè)置。如果超過CPU時(shí)間，將注冊(cè)導(dǎo)致系統(tǒng)退出的信號(hào)。

對(duì)內(nèi)存限制，也先獲取軟限制和硬限制，并用帶有size參數(shù)的setrlimit對(duì)其進(jìn)行設(shè)置。

2. 通過__slots__節(jié)省內(nèi)存

如果程序中有一個(gè)類需要?jiǎng)?chuàng)建大量實(shí)例，那么可能會(huì)對(duì)內(nèi)存占用會(huì)非常大。因?yàn)镻ython使用字典來表示類實(shí)例的屬性，這可以加速執(zhí)行，但內(nèi)存效率很差，通常這不是問題?？梢允褂胈_slots__來優(yōu)化：

import sys class FileSystem(object):

def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem ))   class FileSystem1(object):   __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

• # Python 3.5下

• #1-> 1016

• #2-> 888

當(dāng)定義__slots__屬性時(shí)，Python使用固定大小的數(shù)組作為屬性，而不用字典，這大大減少了每個(gè)實(shí)例所需的內(nèi)存。當(dāng)然使用__slots__也有缺點(diǎn)，比如，無法聲明任何新屬性，而且只能在__slots__上使用它們，__slots__的類也不能使用多重繼承。

3. 用lru_cache緩存函數(shù)調(diào)用

都說Python性能差，尤其是一些計(jì)算的時(shí)候，其實(shí)是有一些通用的方法可以解決程序能的問題，比如緩存和記憶術(shù)。使用functools中的lru_cache可以解決迭代計(jì)算中大量重復(fù)迭代調(diào)用問題：

# CacheInfo(hits=2, misses=4, maxsize=32, currsize=4)

在上例中，我們執(zhí)行正在緩存的GET請(qǐng)求(最多3個(gè)緩存結(jié)果)。還使用cache_info方法檢查函數(shù)的緩存信息。裝飾器還提供了clear_cache方法，用于刪除緩存。

4. __all__控制import

某些語言支持import成員(變量，方法，接口)的機(jī)制。在Python中，默認(rèn)所有內(nèi)容都會(huì)import，但是可以使用__all__來限制

def foo(): pass def bar(): pass __all__ = ["bar"]

通過這樣的方式我們可以限制從some_module import *使用時(shí)可以導(dǎo)入的內(nèi)容。該實(shí)例中，則僅import  bar函數(shù)。如果將__all__保留為空，并且在使用通配符import時(shí)，不會(huì)import任何東西，會(huì)觸發(fā)AttributeError錯(cuò)誤。

以上是“python性能優(yōu)化技巧有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！