Python為什么在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域比R更受歡迎

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新入門的數(shù)據(jù)科學(xué)家都面臨一個非常重要的問題：我應(yīng)該學(xué)習(xí)Python還是R?

這個問題非常重要，因為學(xué)習(xí)第一門編程語言需要花費很多時間。嘗試兩者兼得是不切實際的，尤其是在你剛開始職業(yè)生涯的時候。

所以你應(yīng)該選哪一個呢?

根據(jù)我的經(jīng)驗，如果選擇Python，你的職業(yè)生涯會受益更多。

在我看來，Python，尤其是在剛剛起步的情況下，是從事數(shù)據(jù)科學(xué)的更好選擇。

我會分四點來解釋為什么要選擇Python，但同時我要聲明，這并不意味著R是一個糟糕的選擇。

選擇R不會對你的工作產(chǎn)生負面影響，如果你的團隊有要求，那你也必須去學(xué)習(xí)R。事實上，F(xiàn)acebook已經(jīng)使用R作為內(nèi)部調(diào)查工具的分析組件，我們所有的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施都支持這種語言。

也就是說，我認為如果先學(xué)習(xí)Python，作為一名實踐數(shù)據(jù)科學(xué)家，你將變得更有效率，并且能夠更好地在統(tǒng)計建模之外的重要領(lǐng)域為團隊做出貢獻。

因此，學(xué)習(xí)Python后，你能為公司帶來更大的影響力，而你的職業(yè)生涯也會受益更多。

理由1：你總要學(xué)習(xí)Python

大多數(shù)公司不僅僅要求他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)會預(yù)測建模(即機器學(xué)習(xí))。至少，你可能需要維護為模型提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管道，而這些數(shù)據(jù)管道可能是用Python構(gòu)建的。

如今，管道的行業(yè)標準是基于Python的Airflow,，而在Facebook，我們使用的內(nèi)部Python工具和其基本相同。

事實上，我估計Facebook的所有數(shù)據(jù)科學(xué)家每周都會使用Python，而只有大約10%的人會經(jīng)常使用R。

因此，選擇Python可能更有效：雖然一些工作可以避免使用R，但不太可能會避免使用Python。

理由2：Python更容易學(xué)習(xí)

在就業(yè)之前，你學(xué)習(xí)這些技能的時間非常重要，特別是在大學(xué)之外自學(xué)的話。

Python以易學(xué)而聞名。在同時學(xué)習(xí)了Python和R之后(盡管更深入地學(xué)習(xí)了Python)，我認為Python有此名聲當之無愧。

當你開始使用統(tǒng)計建模以外的語言特性時，Python易于學(xué)習(xí)的優(yōu)點尤其明顯。這些特性包括打包項目以供分發(fā)、開發(fā)命令行接口、使用ORMs(如SQLAlchemy)建模數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

使用Python能讓你更輕松地學(xué)會并精通這些特性，你的職業(yè)生涯也會因此受益。

理由3：Python社區(qū)更大

來源：Pexels

Python是全球最流行的編程語言之一，在stack overflow、kaggle甚至medium等站點上都有一個龐大的社區(qū)。

因此，當遇到一個自己無法解決的問題時，你會更容易找到有經(jīng)驗的人尋求幫助，解決問題。

這意味著你無需在調(diào)試與系統(tǒng)的兼容性問題上花太多時間，這樣一來，你也有更多的時間交付公司所需的代碼。

理由4：Python更易于部署模型

最后，你可能會在職業(yè)生涯中達到這樣一個階段：你想實時將模型提供給任何一個終端用戶。要解決這個問題，需要構(gòu)建一個基于REST的web應(yīng)用程序，而使用Python來構(gòu)建這個程序會容易很多。

事實上，Python擁有一些全球最流行的web應(yīng)用框架，即Django和Flask。你公司的內(nèi)部部署工具更可能支持這些框架，而相對不太可能支持R。

這些框架的流行還意味著它們得到了平臺即服務(wù)提供商(如Heroku、Amazon  Lightsail等)的良好支持。你將能夠在線發(fā)布個人項目，這與在R中部署相同項目所需的花費相比，簡直是九牛一毛。

最重要的是，如果你足夠幸運，你的公司為自己的產(chǎn)品使用了Python框架，學(xué)習(xí)Python意味著連接你的應(yīng)用內(nèi)跟蹤變得十分危險。如果你能自主為模型捕獲更多的功能，個人影響力會發(fā)生巨大改變。

當然，所有的決定都有取舍，選擇學(xué)習(xí)Python而不是R也是如此。盡管我相信Python是數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的更好選擇，但也要考慮它帶來的不利因素。

對我來說，Python最大的缺點是沒有等同于Rstudio的工具。在Python中最具可比性的工具是Jupyter  Notebook，但我個人認為Rstudio更好，因為它具有數(shù)據(jù)探索功能。

R在學(xué)術(shù)界也很受歡迎，因此R中包的文檔更有可能直接引用學(xué)術(shù)研究。這些文檔對于從事“尖端”研究的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說非常有用。

但我不認為缺少和Rstudio等同的工具可以否定Python的相對優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)界，職位也少得多，所以對大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，R的研究相關(guān)優(yōu)勢也不那么重要了。

因此，盡管R有很多優(yōu)點，但我相信如果你選擇學(xué)習(xí)Python，職業(yè)生涯將會受益匪淺。

最后值得一提的是，我并不認為學(xué)習(xí)R是一個糟糕的選擇，最重要的是，不論選擇哪種語言，你都不應(yīng)該永遠止步于此。所有的編程語言之間，相似之處總是多于差異：學(xué)習(xí)第二語言也會比學(xué)習(xí)第一語言容易得多。

到此，關(guān)于“Python為什么在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域比R更受歡迎”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>