什么是數(shù)據(jù)科學(xué)自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域

本篇文章給大家分享的是有關(guān)什么是數(shù)據(jù)科學(xué)自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

　　一、搜索自動更正及完成

　　每當(dāng)你在谷歌上搜索某個東西，在輸入2-3個字母后，會顯示可能的搜索詞。如果你搜索一些有錯別字的東西，會更正它們，仍然會找到適合你的相關(guān)結(jié)果。每個人每天都在使用的東西，但從來沒有太多的關(guān)注它。搜索自動完成和自動更正都有助于我們更有效地找到準(zhǔn)確的結(jié)果?，F(xiàn)在，其他許多公司也開始在他們的網(wǎng)站上使用這個功能，比如Facebook和Quora。搜索自動完成和自動更正背后的驅(qū)動引擎是語言模型。

　　二、語言翻譯

　　有沒有用谷歌翻譯來找出不同語言中的某個詞或短語？它將一段文字用一種語言翻譯成另一種語言的容易程度是相當(dāng)驚人的，對吧？它背后的技術(shù)是機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯是將一種語言中的文本自動轉(zhuǎn)換成另一種語言，同時保持原意不變的過程。在早期，機(jī)器翻譯系統(tǒng)是基于詞典和基于規(guī)則的系統(tǒng)，它們的成功率非常有限。
　　由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的發(fā)展、海量數(shù)據(jù)的可用性和強(qiáng)大的機(jī)器，機(jī)器翻譯在將文本從一種語言轉(zhuǎn)換成另一種語言時變得相當(dāng)精確。如今，像Google翻譯這樣的工具可以很容易地將文本從一種語言轉(zhuǎn)換成另一種語言。這些工具正在幫助許多人和企業(yè)打破語言障礙并取得成功。

　　三、社交媒體監(jiān)控
　　越來越多的人開始使用社交媒體發(fā)布他們對某一特定產(chǎn)品、政策或事項(xiàng)的看法。這些信息可能包含一些關(guān)于個人好惡的有用信息。分析這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有助于生成有價值的信息。自然語言處理在這里也起到了作用。
　　公司使用各種NLP技術(shù)分析社交媒體帖子，了解客戶對其產(chǎn)品的看法。公司還利用社交媒體監(jiān)控來了解客戶在使用產(chǎn)品時所面臨的問題。不僅僅是公司，甚至政府也用它來識別與國家安全相關(guān)的潛在威脅。

　　四、聊天機(jī)器人
　　對任何公司來說，客戶服務(wù)和體驗(yàn)是最重要的。它可以幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品，也可以使顧客滿意。但與每個客戶進(jìn)行手動交互，并解決問題可能是一項(xiàng)乏味的任務(wù)。聊天機(jī)器人可以幫助解決這一情況，聊天機(jī)器人幫助公司實(shí)現(xiàn)流暢的客戶體驗(yàn)的目標(biāo)。
　　許多公司在他們的應(yīng)用程序和網(wǎng)站上使用聊天機(jī)器人，這可以解決客戶的基本查詢。它不僅使公司的流程更容易，而且還使客戶從等待與客服呼求幫助時的沮喪情緒中解脫出來。還可以降低為公司聘請客服的成本。起初，聊天機(jī)器人只是用來解決客戶的查詢的工具，但今天它們已經(jīng)演變成了個人伙伴。從推薦產(chǎn)品到獲得客戶反饋，聊天機(jī)器人可以做任何事情。

　　五、調(diào)查分析
　　調(diào)查是評估公司業(yè)績的重要方法。公司進(jìn)行了許多調(diào)查以獲得客戶對各種產(chǎn)品的反饋。這對于理解缺陷和幫助公司改進(jìn)產(chǎn)品非常有用。但當(dāng)很多客戶接受調(diào)查導(dǎo)致數(shù)據(jù)量增加時，問題就出現(xiàn)了。一個人不可能把它們?nèi)孔x出來并得出結(jié)論。這就是公司使用自然語言處理來分析調(diào)查并從中挖掘信息的地方。

　　六、定向廣告
　　定向廣告是一種在線廣告，根據(jù)用戶的在線活動向他們展示廣告?，F(xiàn)在大多數(shù)的在線公司都使用這種方法，為公司節(jié)省了很多錢；相關(guān)的廣告只向潛在的客戶展示。針對性廣告的工作主要是關(guān)鍵字匹配。廣告與關(guān)鍵字或短語相關(guān)聯(lián)，并且只向那些搜索與廣告關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字相似的關(guān)鍵字的用戶顯示。比如他們最近訪問過的網(wǎng)站，以及他們感興趣的網(wǎng)頁，都被考慮到為用戶提供他們可能感興趣的產(chǎn)品的相關(guān)廣告。

　　七、招聘與求職
　　人力資源部是每個公司不可分割的一部分。他們最重要的工作是為公司挑選合適的員工。但在這個競爭激烈的世界里，招聘人員需要為一個職位審查成百上千份簡歷。篩選簡歷和篩選候選人可能需要幾個小時。這個任務(wù)可以自動化嗎？

　　在自然語言處理的幫助下，招聘人員可以輕松地找到合適的候選人。這就意味著招聘人員不必檢查每一份簡歷，并手動篩選出合適的候選人。
　　該技術(shù)與命名實(shí)體識別的信息抽取一樣，可以用于提取技能、姓名、位置和教育等信息。然后，利用這些特征在特征空間中表示候選對象，并將其分為適合或不適合特定角色的類別?；蛘?，他們也可以根據(jù)簡歷推薦一個不同的角色?？梢詫啔v進(jìn)行無偏見的篩選，并為空缺職位挑選出最合適的人選，而不需要太多人力。大多數(shù)公司使用申請跟蹤系統(tǒng)來有效篩選簡歷。

　　八、語音助理
　　谷歌助手，蘋果Siri，亞馬遜Alexa。是的，這些都是語音助理。語音助手是一種軟件，它使用語音識別、自然語言理解和自然語言處理來理解用戶的口頭命令并執(zhí)行相應(yīng)的操作。你可能會說它類似于聊天機(jī)器人，但我把語音助理單獨(dú)包括在內(nèi)，因?yàn)樗鼈儜?yīng)該在這個列表中占據(jù)更好的位置。他們不僅僅是聊天機(jī)器人，而且可以做比聊天機(jī)器人更多的事情。

　　我們大多數(shù)人無法想象沒有語音助手的生活。這些年來，已經(jīng)變成了一個非常可靠和強(qiáng)大的朋友。從設(shè)置我們的鬧鐘到為我們找一家餐廳，語音助理可以做任何事情。它們?yōu)橛脩艉凸敬蜷_了一扇新的機(jī)會之門。

　　九、語法檢查程序
　　這是自然語言處理中應(yīng)用最廣泛的應(yīng)用之一。像Grammarly這樣的語法檢查工具提供了大量的功能，可以幫助人們寫出更好的內(nèi)容。他們可以把任何普通的文本變成美麗的文學(xué)作品。如果你想給你的老板寫封電子郵件，或者你要寫一篇報(bào)告或者更好的一篇文章，無可否認(rèn)的是你需要這些有用的朋友。這些工具可以糾正語法、拼寫、建議更好的同義詞，并幫助以更好的清晰度和參與度交付內(nèi)容。有助于提高內(nèi)容的可讀性，從而允許你以盡可能好的方式傳達(dá)你的信息。

　　十、電子郵件過濾
　　管你什么時候收到的都是社交郵件。最好的是垃圾郵件也被過濾到一個單獨(dú)的部分。是郵件過濾的全部內(nèi)容。使用文本分類過濾電子郵件，這是一種自然語言處理技術(shù)。

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