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本篇內(nèi)容主要講解“怎么掌握Python列表”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么掌握Python列表”吧!
1. 基本語(yǔ)法
最基本的列表理解有以下語(yǔ)法。
如前所述,做某些事用它會(huì)很方便,比如創(chuàng)建列表。擴(kuò)展形式通常表示為for循環(huán),其中iterable的每個(gè)項(xiàng)都運(yùn)行表達(dá)式中指定的某些操作。
# list comprehension [expression for item in iterable]# expanded form for item in iterable: expression
2. 創(chuàng)建列表
毋庸置疑,最流行的用法是簡(jiǎn)潔地創(chuàng)建一個(gè)列表。
假設(shè)不知道什么是列表理解,在創(chuàng)建一個(gè)列表時(shí),可能會(huì)做如下的操作。首先聲明一個(gè)空列表。然后在for循環(huán)中,將每個(gè)項(xiàng)目附加到列表中。
>>> pets = ( bird , snake , dog , turtle , cat , hamster ) >>> uppercased_pets = [] >>>for pet in pets: ... uppercased_pets.append(pet.upper()) ... >>> uppercased_pets [ BIRD , SNAKE , DOG , TURTLE , CAT , HAMSTER ]
正如在基本語(yǔ)法部分中提到的,可以將for循環(huán)語(yǔ)句“壓縮”到一行中——即使用只包含一行代碼的列表理解,我們可以通過(guò)迭代原始列表來(lái)方便地創(chuàng)建一個(gè)列表。
>>> pets = ( bird , snake , dog , turtle , cat , hamster ) >>> uppercased_pets = [pet.upper() for pet in pets] >>> uppercased_pets [ BIRD , SNAKE , DOG , TURTLE , CAT , HAMSTER ]
3. 過(guò)濾條件語(yǔ)句
有時(shí),使用列表理解來(lái)創(chuàng)建列表時(shí),不想包含現(xiàn)有列表中的所有項(xiàng)目。
在這種情況下,需要一個(gè)條件語(yǔ)句來(lái)過(guò)濾掉現(xiàn)有列表中不符合特定條件的項(xiàng)目。相應(yīng)的列表理解有以下語(yǔ)法。
# list comprehension with a conditional statement [expression for item in iterable if some_condition] # expanded form for item in iterable: if some_condition: expression
view rawlist.py hosted with ? by GitHub
下面是以上用法的例子:
>>> primes = [2, 3, 5,7, 11, 13, 17, 19, 23, 29] >>> squared_primes = [x*x for x in primes if x%10 == 3] >>> squared_primes [9, 169, 529]
如果有更復(fù)雜的條件評(píng)估,甚至可以使用函數(shù)。
>>>defhas_four_legs(pet): ... return pet in ( pig , dog , turtle , hamster , cat ) ... >>> pets = ( bird , snake , dog , turtle , cat , hamster ) >>> four_legs_pets = [pet.capitalize() for pet in pets ifhas_four_legs(pet)] >>> four_legs_pets [ Dog , Turtle , Cat , Hamster ]
4. 條件賦值
有時(shí),不想從原始列表中過(guò)濾掉項(xiàng)目。相反,希望通過(guò)評(píng)估條件確定使用哪個(gè)表達(dá)式。下面給出的是語(yǔ)法及其用法,語(yǔ)法也進(jìn)行了相應(yīng)的解釋。
# basic syntax [expression0 if some_condition else expression1 for item in iterable] # syntax explained: compared to the list comprehension s basic syntax: [expression for item in iterable], we can thin about that (expression0 if some_condition else expression1) is a whole part that constitutes the expression in the general format >>> max_value =10 >>> numbers = (7, 9, 11, 4, 3, 2, 12) >>> ceiling_numbers0 = [number if number <= max_value else max_value for number in numbers] >>> ceiling_numbers0 [7, 9, 10, 4, 3, 2, 10] >>> ceiling_numbers1 = [(number if number <= max_value else max_value) for number in numbers] >>> ceiling_numbers1 [7, 9, 10, 4, 3, 2, 10]
5. 替換map()
在某些情況下,可能會(huì)看到人們使用map()創(chuàng)建列表。具體來(lái)說(shuō),map()函數(shù)具有以下語(yǔ)法及其基本用法示例。
需要注意的是map()函數(shù)返回可迭代對(duì)象,因此可以使用list()函數(shù)從這個(gè)可迭代對(duì)象生成一個(gè)列表。
# map() returns an iterator object map(function, iterable) >>> pets = ( bird , snake , dog , turtle , cat , hamster ) >>> uppercased_pets =list(map(str.upper, pets)) >>> uppercased_pets [ BIRD , SNAKE , DOG , TURTLE , CAT , HAMSTER ]
如前所示,可以用列表理解來(lái)替換map()函數(shù)。
>>> pets = ( bird , snake , dog , turtle , cat , hamster ) >>> uppercased_pets = [pet.upper() for pet in pets] >>> uppercased_pets [ BIRD , SNAKE , DOG , TURTLE , CAT , HAMSTER ]
6. 嵌套列表理解
假設(shè)下面的代碼片段中有一個(gè)元組,若想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的條目列表,使得這些條目是元組中所有數(shù)字的平方。
在這種情況下,可以使用嵌套列表理解,其語(yǔ)法如下所示。
# basic syntax of the nested list comprehensions [expression for sublist in outer_list for item in sublist] # expanded form for sublist in outer_list: for item in sublist: expression >>> nested_numbers = ((1, 4, 7, 8), (2, 3, 5)) >>> squares = [x*x for numbers in nested_numbers for x in numbers] >>> squares [1, 16, 49, 64, 4, 9, 25]
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雖然在技術(shù)上嵌套列表理解可以有多個(gè)層次,但是為保證可讀性,不推薦兩個(gè)以上的層次。
7. 使用Walrus運(yùn)算符
Python 3.8中的一個(gè)新特性是引入了walrus運(yùn)算符(:=),用于賦值表達(dá)式。
假設(shè)從字母列表中抽取十次,創(chuàng)建的列表將只包括這些圖中的元音。下文展示如何在列表理解中使用walrus操作符。
具體來(lái)說(shuō),在下面的例子中,評(píng)估從字母中抽取的隨機(jī)字母是否是元音,如果是,它將被劃分為列表理解表達(dá)式可以訪問(wèn)的字母。
>>> letters =list( this is to produce a list of letters ) >>> letters [ t , h , i , s , , i , s , , t , o , , p , r , o , d , u , c , e , , a , , l , i , s , t , , o , f , , l , e , t , t , e , r , s ] >>>import random >>> vowels = [letter.upper() for _ inrange(0, 10) if (letter := random.choice(letters)) inlist( aeoui )] >>> vowels [ I , O , O , O , O ]
8. 集合理解
雖然很多人都知道列表理解,但創(chuàng)建集合時(shí)也可以使用理解?;菊Z(yǔ)法及其用法如下所示。
一個(gè)主要的區(qū)別是我們用花括號(hào)代替方括號(hào)。當(dāng)然,根據(jù)設(shè)計(jì),集合中的元素不會(huì)有重復(fù),這與允許重復(fù)的列表相反。
請(qǐng)注意,也可以在集合理解中使用條件陳述。
# syntax for set comprehension {expression for item in iterable} >>> numbers = (1, 34, 5, 8, 10, 12, 3, 90, 70, 70, 90) >>> unique_even_numbers = {number for number in numbers if number%2==0} >>> unique_even_numbers {34, 70, 8, 10, 12, 90}
9. 字典理解
知曉了列表和集合理解,對(duì)Python也有字典理解就不會(huì)感到驚訝了。下面的代碼片段顯示了基本語(yǔ)法及其用法。
# syntax for dict comprehension {key_expression : value_expression for item in iterable} >>> words = ( python , is , a , big , snake ) >>> len_words = {word : len(word) for word in words} >>> len_words { python : 6, is : 2, a : 1, big : 3, snake : 5} >>> len_words_p = {word : len(word) for word in words if word.startswith( p )} >>> len_words_p { python : 6}
到此,相信大家對(duì)“怎么掌握Python列表”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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