如何掌握Python生成器

本篇內(nèi)容介紹了“如何掌握Python生成器”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

1. 什么是可迭代對象?

可迭代對象，英文Iterable，是一個形容詞，這類對象和Java語言類似，都可看作是一類接口，抽象地描述事物具備怎樣的能力。所以，Iterable自然具備可迭代能力。

如下，常見的list，Iterator等都是Iterable對象：

In [33]: from collections.abc import Iterable,Iterator                        In [34]: issubclass(list,Iterable)                                           Out[34]: True  In [35]: issubclass(Iterator,Iterable)

2. 什么是一個生成器?

生成器是可迭代的(Iterable)，最簡單的創(chuàng)建生成器方法是通過一對()，如下所示：

In [37]: g = (i*i for i in [1,4,0])                                           In [38]: g                                                                   Out[38]: <generator object <genexpr> at 0x7fe8956e96d0>

g 是一個生成器對象，generator object

獲取生成器對象的元素，可使用next函數(shù)，如下所示，獲取第一個元素：

In [39]: next(g)                                                             Out[39]: 1

獲取第二個元素：

In [40]: next(g)                                                             Out[40]: 16

3. 創(chuàng)建生成器的幾種方法?

如上所見，使用一對()能夠創(chuàng)建一個生成器對象。

除此之外，想必大家也都知道，是使用關鍵字 yield. yield出現(xiàn)在一個函數(shù)中，運行到y(tǒng)ield處，返回的對象便是生成器對象(generator  object).

4. 生成器是迭代器嗎?

生成器對象(generator object)一定也是迭代器對象(Iterator  object)，如上面的生成器g，使用內(nèi)置函數(shù)isinstance驗證，返回True：

In [43]: isinstance(g,Iterator)                                              Out[43]: True

因此，它具備一切迭代器的特性，關于迭代器我們已在上一個話題討論，簡而言之，迭代器的幾個特點：

• 是有去無回的，

• 迭代器無需提前知道整個列表的所有元素，

• 無需加載所有元素到RAM中盡而它是節(jié)省內(nèi)存的(memory-efficient).

生成器同樣具備這些特性。除此之外，它還有一些獨有的特性，下面跟隨yield 我們便能看出來。

5. 如何用一句話描述 yield?

yield 關鍵字的用法在stackoverflow上也是最熱的問題之一，借用一個最熱回答中的解釋：

yield 是一個特殊的return, 它返回一個生成器對象。

說實話，理解這些只是皮毛。那么，如何精通yield的用法呢?

6. 如何精通yield的用法?

要想精通yield，你必須首先搞清楚一點：

為了幫助大家理解，創(chuàng)建一個帶有yield的函數(shù)：

def gfun():     mylist = range(3)     for i in mylist:         yield i*i  g = gfun() print(g)

為了加深印象，你可以自己調(diào)試驗證一遍，函數(shù)第一行打的斷點始終未被命中。

帶yield的函數(shù)和for結(jié)合使用，第一次調(diào)用上一步創(chuàng)建的生成器對象后，將會進入函數(shù)體直到遇到y(tǒng)ield返回值。

然后，for循環(huán)再進入函數(shù)時，直接跑到y(tǒng)ield的下一句。直到生成器對象變空為止。

使用下面代碼演示yield的上面過程：

def createGenerator():     mylist = range(3)     for i in mylist:         yield i*i         print(i*i)  g = createGenerator() print(g) for gi  in g:     pass

參考錄制的gif：

7. yield 都有哪些重要價值?

Python引入yield后，便擁有具備實現(xiàn)協(xié)程的能力，協(xié)程的確是一種高效的編程模型，關于協(xié)程的理解，后面專題會詳細討論。包括更高級的功能如異步等，根基都是yield.

8. yield 和 itertools

yield重要性和使用廣泛性還提現(xiàn)在，Python單獨一個模塊專門用于管理迭代器和生成器對象，便是itertools，里面封裝的方法特性后面再討論。

9. yield 使用案例

yield實現(xiàn)浮點數(shù)步長的frange：

def frange(start,end,step):     i = start     while i<end:         yield round(i,3)         i+=step

調(diào)用frange：

for item in frange(10,14,0.8):     print(item)

結(jié)果：

10 10.8 11.6 12.4 13.2

“如何掌握Python生成器”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！