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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么使用Pygal設置數(shù)據(jù)圖樣式,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
使用 Pygal 進行時尚的 Python 繪圖
在本文中,我們要重新創(chuàng)建多柱狀圖,用來表示 1966 年至 2020 年英國大選的結果:
Pygal plot
在繼續(xù)之前,請注意你可能需要調整 Python 環(huán)境以使此代碼運行,包括:
運行最新版本的 Python(Linux、Mac 和 Windows 的說明)
確認你運行的是與這些庫兼容的 Python 版本
數(shù)據(jù)可在線獲得,并可使用 pandas 導入:
import pandas as pddf = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
現(xiàn)在我們可以繼續(xù)進行了。。數(shù)據(jù)如下所示:
year conservative labour liberal others0 1966 253 364 12 11 1970 330 287 6 72 Feb 1974 297 301 14 18.. ... ... ... ... ...12 2015 330 232 8 8013 2017 317 262 12 5914 2019 365 202 11 72
在 Pygal 中進行繪制會以一種易于閱讀的方式顯示。首先,我們以一種簡化柱狀圖定義的方式定義樣式對象。然后我們將自定義樣式以及其他元數(shù)據(jù)傳遞給 Bar
對象:
import pygalfrom pygal.style import Style custom_style = Style( colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'), font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif', background='transparent', label_font_size=14,) c = pygal.Bar( title="UK Election Results", style=custom_style, y_title='Seats', width=1200, x_label_rotation=270,)
然后,我們將數(shù)據(jù)添加到 Bar
對象中:
c.add('Conservative', df['conservative'])c.add('Labour', df['labour'])c.add('Liberal', df['liberal'])c.add('Others', df['others']) c.x_labels = df['year']
最后,我們將圖另存為 SVG 文件:
c.render_to_file('pygal.svg')
結果是一個交互式 SVG 圖,你可以在此 gif 中看到:
關于Python中怎么使用Pygal設置數(shù)據(jù)圖樣式就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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