如何用Python增強(qiáng)Excel的3大集成方法及用途

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何用Python增強(qiáng)Excel的3大集成方法及用途，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

沒(méi)有人能躲過(guò)Microsoft Excel  ——你要不就很愛(ài)它，要不就是很討厭它。也許在大學(xué)畢業(yè)之前，Excel只是考試周才會(huì)見(jiàn)幾面的朋友，關(guān)系僅限臉熟。但當(dāng)工作進(jìn)入企業(yè)之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)假如Excel消失一個(gè)小時(shí)，整個(gè)世界就會(huì)停止運(yùn)轉(zhuǎn)!

Excel幾乎無(wú)所不能。作為有著多年的投行工作經(jīng)驗(yàn)的人，每當(dāng)我覺(jué)得已經(jīng)看完所有內(nèi)容后，就會(huì)碰到另一個(gè)別人又整理好的電子表格!Excel的可能性真是不可限量。

然而，目前Excel的主要局限在于較大的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集越大，用Excel處理時(shí)面臨的困難就越大。在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、即時(shí)滿(mǎn)足的世界里，大家都希望事情立即完成而痛恨等待，還期望不斷地突破邊界，功能級(jí)別不斷增長(zhǎng)。

同時(shí)，人們又痛恨改變。人們習(xí)慣使用Excel，不想離開(kāi)它。因此，我們的工作就是提供更快的速度，更多的功能，讓轉(zhuǎn)換更容易，還得無(wú)需離開(kāi)電子表格。而且Excel還不支持大數(shù)據(jù)。這不，這就有了Python的用武之地。

將Python集成在Excel中以增強(qiáng)Excel為用戶(hù)提供的功能。這使得用戶(hù)可以始終處在他們熟悉的，易于理解的Excel世界中，Python可以幫忙完成一些繁重的工作。它為這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界提供了一個(gè)過(guò)渡，直到Excel和技術(shù)水平較低的同事都趕上來(lái)。

那就來(lái)探索一些可用的方案，用Python的超能力增強(qiáng)Excel吧 !

以Excel作為用戶(hù)界面

將用戶(hù)群從電子表格轉(zhuǎn)換到21世紀(jì)并不容易，這需要時(shí)間的打磨，幫助用戶(hù)渡過(guò)難關(guān)是專(zhuān)業(yè)IT人士的責(zé)任，這個(gè)過(guò)程需要充足的指導(dǎo)、信任和肯定。首先，可以考慮保持用戶(hù)界面(UI)一致，即讓電子表格保持原樣，而將所有后端處理從VBA移到Python。

Python包xlwings  可以將Excel與Python無(wú)縫集成。用戶(hù)可以繼續(xù)使用Excel，但每個(gè)表單控件按鈕或用戶(hù)定義的Excel函數(shù)都可以調(diào)用Python腳本。xlwings很容易安裝，并且使用感很棒。

尋找新的Excel

隨著技術(shù)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)工具的爆炸式增長(zhǎng)，新的用戶(hù)類(lèi)型出現(xiàn)了：超級(jí)用戶(hù)(Power-users)。超級(jí)用戶(hù)了解技術(shù)、數(shù)據(jù)并會(huì)編寫(xiě)代碼。他們需要表達(dá)和解決問(wèn)題的自由，且非常樂(lè)于舍棄電子表格而使用新技術(shù)。

那么，要怎樣給予他們這樣的靈活性呢?

Jupyter  Notebook使用戶(hù)可以利用Python并創(chuàng)建可共享的、基于Web的交互式文檔，文檔中可以包含實(shí)時(shí)代碼，可視化效果和文本，至于數(shù)據(jù)則可以繼續(xù)使用企業(yè)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)。

以Excel輸入

人們已經(jīng)習(xí)慣使用Excel了并且生成的數(shù)據(jù)很可能會(huì)繼續(xù)存在于電子表格中。然而隨著需要分析的數(shù)據(jù)體量增大，用戶(hù)會(huì)立馬感受到Excel末日的迫近。數(shù)據(jù)操作要花很長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)透視永遠(yuǎn)在轉(zhuǎn)，這還是在Excel不崩潰的前提下。

使用流行的pandas庫(kù)可以快速地將數(shù)據(jù)從電子表格加載到pandas  DataFrames或SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。這兩種解決方法都可以讓數(shù)據(jù)分析和探索變得快速和輕松。

其他可以考慮的庫(kù)

下面再介紹一些可用的、流行的針對(duì)于Excel的Python庫(kù)。上述提到的庫(kù)將能夠滿(mǎn)足大多數(shù)情況下的使用需求，但如果你正在尋找Excel特有的功能(如格式化，過(guò)濾器等)，可能需要嘗試探索以下庫(kù)：

• openpyxl：可以讀寫(xiě)Excel  2010文件，可以在Excel中編寫(xiě)新的工作表，編輯現(xiàn)有的工作表，并使用鼠標(biāo)完成幾乎所有可以完成的操作，它支持Excel幾乎所有的擴(kuò)展。

• xlrd：用于讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)和格式信息的庫(kù)。

• xlsxwriter：可能最全的Excel  Python庫(kù)。格式化、條件格式、圖表、合并單元格、過(guò)濾器、注釋、與pandas的集成，這些還只是它提供的部分功能。如果希望通過(guò)Python腳本使用Excel的全部功能，可以從這個(gè)庫(kù)開(kāi)始!

Excel是一個(gè)功能極強(qiáng)、用處極廣的工具，如果你對(duì)它不熟，最好趕緊學(xué)起來(lái)!Excel的主要局限是大數(shù)據(jù)，估計(jì)用不了多久微軟就會(huì)出手拯救它。在此之前，我們可以使用Python來(lái)解決可能遇到的一些問(wèn)題。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何用Python增強(qiáng)Excel的3大集成方法及用途有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。