有哪些受歡迎的Python庫

本篇內(nèi)容介紹了“有哪些受歡迎的Python庫”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

NumPy

NumPy是一個主要用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算和數(shù)據(jù)科學(xué)的Python庫。NumPy主要支持多維數(shù)組和矩陣。它是Python中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)庫之一。在內(nèi)部，Tensorflow和許多其他Python庫也使用NumPy對張量執(zhí)行操作。NumPy更像是一個通用的Python包。

Pandas

Pandas是另一個Python庫，最適合于整理和合并數(shù)據(jù)。 Pandas主要用于輕松快速地進行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)可視化。  Pandas用于從CSV文件創(chuàng)建數(shù)據(jù)框(Python對象)。

Matplotlib

Matplolib是另一個用于數(shù)據(jù)可視化的有用Python庫。描述性分析和可視化數(shù)據(jù)對任何組織都是非常重要的。Matplotlib提供了各種方法來有效地可視化數(shù)據(jù)。Matplotlib允許您快速制作線形圖、餅狀圖、直方圖和其他專業(yè)級圖形。使用Matplotlib，可以定制圖形的每個方面。Matplotlib具有縮放、規(guī)劃和以圖形格式保存圖形等交互式功能。

Scikit-Learn

Scikit-Learn是經(jīng)典ML算法中最動態(tài)、最廣泛的機器學(xué)習(xí)庫之一。它構(gòu)建在兩個基本的Python庫之上，即NumPy和SciPy。Scikit-Learn為大多數(shù)監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法提供了支持。這個庫還可以用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，這使得它成為學(xué)習(xí)ML的初學(xué)者的一個很好的工具。

Scikit-learn是一個免費的機器學(xué)習(xí)庫，歸功于Python。包括分類、回歸、聚類等算法，以及支持向量機、梯度增強、隨機森林、k-means等。

Tensorflow

根據(jù)維基百科，TensorFlow是一種免費和開放源碼的編程構(gòu)造，通常被稱為數(shù)據(jù)流和可微分編程的庫，可用于廣泛的任務(wù)。它是一個用于機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的庫，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和遺傳算法。

Keras

Keras是Python的一個重要機器學(xué)習(xí)庫。它是一個高級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，有可能運行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。它可以在CPU和GPU上平穩(wěn)運行。Keras使ML初學(xué)者可以毫不費力地構(gòu)建、設(shè)計和構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。簡易和快速的原型是Keras的一個強大的特色。

Keras是一個深度學(xué)習(xí)庫，它包含了其他庫(如Tensorflow、Theano或CNTK)的功能。用Python編寫的。因為它運行在Tensorflow之上。，Keras比scikiti  -learn和PyTorch等競爭對手更有優(yōu)勢。

Scrapy

Scrapy是一個Python框架，廣泛用于Web抓取。 Scrapy被廣泛用于提取，存儲和處理大量Web數(shù)據(jù)。  Scrapy使我們能夠輕松處理大量數(shù)據(jù)。

Scrapy的一些主要應(yīng)用包括web抓取、數(shù)據(jù)提取和其他信息，這些數(shù)據(jù)最終用于決策目的。Scrapy是數(shù)據(jù)科學(xué)中不可缺少的一個組成部分，它幫助我們收集數(shù)據(jù)，緊湊地存儲數(shù)據(jù)，并分析數(shù)據(jù)得出有意義的結(jié)論。

Seaborn

Seaborn主要是基于Matplotlib構(gòu)建的數(shù)據(jù)可視化庫。該庫可以讓你能夠整理信息性和統(tǒng)計性的視覺效果以及說明性圖表。Seaborn使數(shù)據(jù)可視化成為數(shù)據(jù)探索和分析不可或缺的一部分。該庫最適合檢查多個變量之間的關(guān)系。

Seaborn在內(nèi)部執(zhí)行所有重要的語義映射和統(tǒng)計匯總，以生成信息圖。  這個用于數(shù)據(jù)可視化的Python庫還具有用于拾取顏色以自定義圖形中的數(shù)據(jù)集的工具。

SciPy

SciPy包含了積分，線性代數(shù)，數(shù)學(xué)計算，優(yōu)化和統(tǒng)計在內(nèi)的大量模組。這個開源的Python庫允許開發(fā)者和數(shù)據(jù)工程師親力親為傅里葉變換，ODE求解，信號和圖像處理等。

Plotly

Plotly python庫  (plotly.py)是一個交互性的開源繪圖庫。它支持超過40種不同的圖標類型，廣泛涵蓋了統(tǒng)計，金融，地理，科學(xué)和3維的用戶用例。

因為它基于Plotly  JavaScript庫(plotly.js)，plotly.py支持Python用戶創(chuàng)建漂亮的交互性的基于網(wǎng)絡(luò)的可視化，并可以在Jupyter  Notebooks內(nèi)展示，保存為獨立的HTML文件，或者作為一個使用Dash的純Python開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一部分。

“有哪些受歡迎的Python庫”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！