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LeetCode中怎么輸出數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
題目:數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字
在一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組 nums 里的所有數(shù)字都在0~n-1的范圍內(nèi)。數(shù)組中某些數(shù)字是重復(fù)的,但不知道有幾個(gè)數(shù)字重復(fù)了,也不知道每個(gè)數(shù)字重復(fù)了幾次。請(qǐng)找出數(shù)組中任意一個(gè)重復(fù)的數(shù)字。
示例 1:
輸入:[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 輸出:2 或 3
限制:2 <= n <= 100000
解法一
題目分析下來(lái),主要的目的就是找到數(shù)組中的重復(fù)數(shù)字。
所以我們可以利用那些沒有重復(fù)、成員唯一的集合,比如HashSet。
HashSet的特點(diǎn)就是唯一和無(wú)序,所以只要我們把數(shù)組中的數(shù)字加到HashSet中,如果出現(xiàn)重復(fù)數(shù)字,就會(huì)加入失敗。利用這一點(diǎn)就可以完成解法。
class Solution { public int findRepeatNumber(int[] nums) { Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); int repeat = -1; for (int num : nums) { if (!set.add(num)) { repeat = num; break; } } return repeat; } }
代碼還是比較簡(jiǎn)單的吧,設(shè)置一個(gè)空的HashSet集合,然后依次add數(shù)字進(jìn)去,出現(xiàn)失敗的情況(也就是add方法返回false),也就代表數(shù)字出現(xiàn)了重復(fù)。
方法消耗情況
執(zhí)行用時(shí):6ms 內(nèi)存消耗:48.3MB
時(shí)間復(fù)雜度
由于用到了一個(gè)for單循環(huán),復(fù)雜度為O(n),其他的代碼復(fù)雜度都為O(1),包括set.add的復(fù)雜度也是O(1)。
所以總的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。
空間復(fù)雜度
如果set集合add一次就會(huì)占用一次空間,所以n次循環(huán),最壞情況空間復(fù)雜度就為O(n)
解法二
這道題其實(shí)還有個(gè)題干不容易被發(fā)現(xiàn),就是第一句:
長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組 nums 里的所有數(shù)字都在 0~n-1 的范圍內(nèi)
這句話的意思就是,如果沒有重復(fù)數(shù)字的情況下,這個(gè)數(shù)組在排序后應(yīng)該是數(shù)組中下標(biāo)為i的位置所在的值應(yīng)該是等于i的。
也就是nums[i]=i。
打個(gè)比方,數(shù)組長(zhǎng)度為5,那么里面的數(shù)字應(yīng)該在0——4。如果不存在重復(fù)數(shù)字的話,那么經(jīng)過(guò)排序后數(shù)組應(yīng)該為:
[0,1,2,3,4]
也就是nums[i]=i,
根據(jù)這一個(gè)特性,我們就可以依次把數(shù)字放到數(shù)字對(duì)應(yīng)的位置上,正常來(lái)說(shuō)一個(gè)數(shù)字會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)字的坑位,也就是一個(gè)蘿卜一個(gè)坑。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)坑有兩個(gè)蘿卜的時(shí)候,就是有重復(fù)數(shù)字的發(fā)生了。上代碼:
class Solution { public int findRepeatNumber(int[] nums) { int temp; for(int i=0;i<nums.length;i++){ while (nums[i]!=i){ if(nums[i]==nums[nums[i]]){ return nums[i]; } temp=nums[i]; nums[i]=nums[temp]; nums[temp]=temp; } } return -1; } }
簡(jiǎn)單說(shuō)下:
遍歷數(shù)組,當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)組下標(biāo)數(shù)字不等于該下標(biāo)對(duì)應(yīng)位置上的數(shù)字的時(shí)候,也就是nums[i]!=i,那么我們就把nums[i]數(shù)字 放到nums[i]位置上,一直到nums[i]==i。按照一個(gè)坑位一個(gè)蘿卜,所以當(dāng)你的坑位被同樣的蘿卜(數(shù)字)占到的時(shí)候,這個(gè)蘿卜就是重復(fù)的那個(gè)數(shù)字了。
假如數(shù)組為[3,1,4,2,2]
i=0的時(shí)候,nums[i]=3。3 !=1。所以把3放到num[3]的位置,數(shù)組變成了[2,1,4,3,2]。
2!=0,while條件true,繼續(xù)置換,數(shù)組變成了[4,1,2,3,2]。
4!=0,while條件true,繼續(xù)置換,數(shù)組變成了[2,1,2,3,4]。
2!=0,while條件true,但是此時(shí)位置為2的坑位已經(jīng)被同樣的數(shù)字占據(jù)了,所以這個(gè)2就是重復(fù)數(shù)字,return。
方法消耗情況
執(zhí)行用時(shí):0—1ms 內(nèi)存消耗:46.4MB
時(shí)間復(fù)雜度
有一個(gè)for循環(huán),復(fù)雜度為O(n),但是在循環(huán)中,while置換最多有可能發(fā)生n次,其實(shí)也就是一個(gè)排序的過(guò)程。但是這個(gè)while排序只會(huì)發(fā)生一次,如果發(fā)生了最大n次,那么也就代表后續(xù)不用排序了。所以復(fù)雜度就是O(n+n),也就是O(n).
空間復(fù)雜度
在空間方面,由于用的還是原數(shù)組,只是多了一個(gè)變量temp,所以空間復(fù)雜度為O(1)
關(guān)于LeetCode中怎么輸出數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
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