Python的分布式進程接口是什么

這篇文章主要介紹“Python的分布式進程接口是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python的分布式進程接口是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python的分布式進程接口是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

一、前言

在Thread和Process中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)選Process，因為Process更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。

Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上?？梢詫懸粋€服務(wù)進程作為調(diào)度者，將任務(wù)分布到其他多個進程中，依靠網(wǎng)絡(luò)通信進行管理。

二、案例分析

在做爬蟲程序時，抓取某個網(wǎng)站的所有圖片，如果使用多進程的話，一般是一個進程負責(zé)抓取圖片的鏈接地址，將鏈接地址放到queue中，另外的進程負責(zé)  從queue中取鏈接地址進行下載和存儲到本地。

怎么用分布式進程實現(xiàn)?

一臺機器上的進程負責(zé)抓取鏈接地址，其他機器上的進程負責(zé)系在存儲。那么遇到的主要問題是將queue  暴露到網(wǎng)絡(luò)中，讓其他機器進程都可以訪問，分布式進程就是將這個過程進行了封裝，可以將這個過程稱為本地隊列的網(wǎng)絡(luò)化。

例：

1.py

from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import freeze_support, Queue # 任務(wù)個數(shù) task_number = 10  # 收發(fā)隊列 task_quue = Queue(task_number) result_queue = Queue(task_number)  def get_task():     return task_quue  def get_result():     return result_queue # 創(chuàng)建類似的queueManager class QueueManager(BaseManager):     pass  def win_run():     # 注冊在網(wǎng)絡(luò)上，callable 關(guān)聯(lián)了Queue 對象     # 將Queue對象在網(wǎng)絡(luò)中暴露     # window下綁定調(diào)用接口不能直接使用lambda，所以只能先定義函數(shù)再綁定     QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task)     QueueManager.register('get_result_queue', callable=get_result)     # 綁定端口和設(shè)置驗證口令     manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 8001), authkey='qiye'.encode())     # 啟動管理，監(jiān)聽信息通道     manager.start()      try:         # 通過網(wǎng)絡(luò)獲取任務(wù)隊列和結(jié)果隊列         task = manager.get_task_queue()         result = manager.get_result_queue()          # 添加任務(wù)         for url in ["ImageUrl_" + str(i) for i in range(10)]:             print('url is %s' % url)             task.put(url)                      print('try get result')         for i in range(10):             print('result is %s' % result.get(timeout=10))      except:         print('Manager error')     finally:         manager.shutdown()  if __name__ == '__main__':     freeze_support()     win_run()

連接服務(wù)器，端口和驗證口令注意保持與服務(wù)器進程中完全一致從網(wǎng)絡(luò)獲取Queue，進行本地化，從task隊列獲取任務(wù)，并且把結(jié)果寫入result隊列

2.py

#coding:utf-8 import time from multiprocessing.managers import BaseManager # 創(chuàng)建類似的Manager: class Manager(BaseManager):     pass #使用QueueManager注冊獲取Queue的方法名稱 Manager.register('get_task_queue') Manager.register('get_result_queue') #連接到服務(wù)器: server_addr = '127.0.0.1' print('Connect to server %s...' % server_addr) # 端口和驗證口令注意保持與服務(wù)進程設(shè)置的完全一致: m = Manager(address=(server_addr, 8001), authkey='qiye') # 從網(wǎng)絡(luò)連接: m.connect() #獲取Queue的對象: task = m.get_task_queue() result = m.get_result_queue() #從task隊列取任務(wù),并把結(jié)果寫入result隊列: while(not task.empty()):         image_url = task.get(True,timeout=5)         print('run task download %s...' % image_url)         time.sleep(1)         result.put('%s--->success'%image_url) #結(jié)束: print('worker exit.')

任務(wù)進程要通過網(wǎng)絡(luò)連接到服務(wù)進程，所以要指定服務(wù)進程的IP。

運行結(jié)果如下：

獲取圖片地址,將地址傳到2.py。

接收1.py傳遞的地址，進行圖片的下載，控制臺顯示爬取結(jié)果。

三、總結(jié)

本文基于Python基礎(chǔ)，Python的分布式進程接口簡單，封裝良好，適合需要把繁重任務(wù)分布到多臺機器的環(huán)境下。通過講解Queue的作用是用來傳遞任務(wù)和接收結(jié)果。

到此，關(guān)于“Python的分布式進程接口是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>