人口普查數(shù)據(jù)中如何利用Python發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的秘密

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)人口普查數(shù)據(jù)中如何利用Python發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的秘密，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1).全國人口的分布

不同省市的人口數(shù)量，在一定的程度上反應(yīng)出一個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平，借助條形圖和全國地圖的可視化來展示全國的人口數(shù)量情況，部分程序如下圖所示。

可視化結(jié)果如下圖所示：

通過全國人口數(shù)目的可視化展示可以發(fā)現(xiàn)(不包括臺(tái)灣和南海諸島)，全國人口數(shù)量當(dāng)中，廣東以超過1.2億的人口數(shù)目成為了全國的人口大省，而山東，河南則是緊隨其后。至于人口最少的地區(qū)，則是西藏的364.81萬的人口數(shù)量。

2).全國男女人口比重

作為廣大的未婚青年們，男女比重的不同或多或少的關(guān)系到我們的終身大事，下圖程序是針對(duì)于2010年和2020年全國男女人口比例。

而可視化結(jié)果如下圖所示：

通過對(duì)比第六次人口普查和第七次人口普查中，全國男性和女性比例來看，男生女生的比例依舊保持著  男生較多的趨勢(shì)，同時(shí)相較于2010年，女性的比重由48.76%降至了48.73%。雖然僅僅是0.03%的衰退，但是在第七次人口普查中男性數(shù)量比女性數(shù)量多出了3490萬人，約為1.6倍的北京市人口。

3).地區(qū)人口分布

地區(qū)人口的分布，直觀的展示出了全國的人口趨向性聚集程度，下圖給出的是第六次人口普查和第七次人口普查的地區(qū)人口分布比例圖。

從圖中的人口分布比例來看，從2010年到2020年這十年間，人口地區(qū)分布的趨勢(shì)十分的相似，人口絕大部分集中在東部地區(qū)。

而對(duì)比2010年和2020年的人口分布比例，西部地區(qū)和東北地區(qū)的人口比例在進(jìn)一步的下降，而東部人口的比重進(jìn)一步的提升。

在日常的生活中，我們也能夠感受到，越來越多的人前往東部地區(qū)來尋求發(fā)展的機(jī)會(huì)，作為老工業(yè)基地的東北地區(qū)，人口流失問題十分的嚴(yán)重。

4).年齡結(jié)構(gòu)構(gòu)成

年齡的問題一直是我們避不開的問題，我國也在逐步的進(jìn)入老齡化的社會(huì)，下圖程序中，利用柱狀圖來展示我國各個(gè)地區(qū)的人口年齡組成結(jié)構(gòu)。

其年齡的構(gòu)成的可視化展示如下圖所示：

從年齡的結(jié)構(gòu)分布圖中可以看出，全國60歲以上的人群占比為18.7%，而東三省則全部的超過了20%，其中遼寧更是達(dá)到了25.72%。這也是人口流失帶來的一個(gè)弊端，勞動(dòng)力的減少，老年人口比重的提升。而作為人口第一大省的廣東，60歲以上的人群比重，僅為12.35，遠(yuǎn)低于全國平均水平。

5).受教育程度

對(duì)于全國受教育程度的評(píng)定，這里我們以15歲以上人群，平均的受教育年限作為指標(biāo)。其可視化結(jié)果如下圖所示。

從上圖的數(shù)據(jù)中可以看到，教育數(shù)據(jù)中，并不包含臺(tái)灣和南海諸島的教育數(shù)據(jù)。北京是全國受教育程度最高的地區(qū)，而做為一線城市的北京和上海，其受教育水平都是處在全國的領(lǐng)先水平，可以看出，一線城市對(duì)于高學(xué)歷的人才是非常具有吸引力的。

關(guān)于“人口普查數(shù)據(jù)中如何利用Python發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的秘密”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。