關(guān)于Python中的三個(gè)秘密武器

這篇文章主要介紹關(guān)于Python中的三個(gè)秘密武器，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

秘密武器#1：快速編碼，少用Kite谷歌

大多數(shù)代碼編輯器都具有類似這樣的自動(dòng)填充功能，...使用某種語(yǔ)言（庫(kù)）文檔來(lái)表明函數(shù)名和參數(shù)：

這不難，但如果編輯器可以瀏覽幾年的GitHub數(shù)據(jù)，并且不僅僅能自動(dòng)填充函數(shù)名稱，還能完成整行代碼呢？這僅是第一個(gè)使用Kite的理由。

原因 1：代碼行填充

Kite訪問(wèn)代碼庫(kù)和各個(gè)變量、常用的在線參數(shù)名稱以及文檔后，會(huì)輸出優(yōu)質(zhì)的語(yǔ)境建議：

上圖示例展示了Kite如何能預(yù)測(cè)編碼者需要使用的變量，即使它們一般被命名為（如b），或更普遍的名字（如x或y)。

Kite創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adam Smith說(shuō)：“我們?cè)贕ithub 上已經(jīng)用了50多年的時(shí)間來(lái)對(duì)所有代碼進(jìn)行語(yǔ)義索引，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)類型推理，以及深度使用此語(yǔ)義信息的豐富統(tǒng)計(jì)模型。”

原因 2：在本地私密運(yùn)行

最重要的是，它在本地運(yùn)行，因此可以快速獲得提示，離線也能工作，并且代碼不會(huì)發(fā)送到云端。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)情況異常和在閉信源代碼庫(kù)工作的人來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)非常重要。

原因 3：文檔編程助手

如果你從來(lái)沒聽過(guò)"RTFM"這個(gè)詞，那可能因?yàn)闆]有在第一代開發(fā)者身邊工作過(guò)。

向高級(jí)開發(fā)人員討教是很有必要的，甚至去StackOverflow查找答案之前閱讀文檔。Kite Copilot讓文檔變得十分簡(jiǎn)單，其與編輯器同時(shí)運(yùn)行，實(shí)時(shí)顯示文檔中光標(biāo)掠過(guò)的任何對(duì)象/函數(shù)等。

結(jié)果

筆者使用Kite多年，它改進(jìn)得也越來(lái)越好。其擁有超過(guò)1,700萬(wàn)美元的投資，不會(huì)輕易倒閉，而且它的工具是完全免費(fèi)的。你只需要給編輯器下載Kite插件，或下載copilot（編碼助手），就能安裝插件。

秘密武器#2：用Mypy檢查代碼

編碼Python 是動(dòng)態(tài)的，簡(jiǎn)單解釋就是：編碼者可以隨時(shí)將任何變量變?yōu)槿魏螖?shù)據(jù)類型（字符串、整數(shù)等）。

# These two variable types aredeclared the exact same way
# Python figures out the data type on it's own, dynamically# string
var_name = "string here"# integer
var_name = 1234

相對(duì)的是靜態(tài)類型的語(yǔ)言，其中它的變量必須有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)類型，并且始終遵循它。

# Many languages require the datatype to be declared too# string
str var_name = "string here"# integer
int var_name = 1234

動(dòng)態(tài)編碼的優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)

動(dòng)態(tài)編碼的優(yōu)點(diǎn)是，你可以偷懶，并且能減少亂碼。但它缺點(diǎn)很多且不?。?/p>

· 通常在開發(fā)周期后期會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤

· 由于Python不斷計(jì)算類型，編碼效果會(huì)降低

· 傳遞代碼更不穩(wěn)定，因?yàn)槠渌丝赡懿恢榔渲械淖兞渴悄男┗蚩赡艹蔀槟男?shù)據(jù)類型

· 函數(shù)會(huì)更不穩(wěn)定，因?yàn)樗鼈兊妮斎牒洼敵隹梢栽跊]有警告的情況下更改數(shù)據(jù)類型

Python 中的靜態(tài)鍵入

打開Mypy，這是一個(gè)免費(fèi)的Python模塊，讓你能在Python 內(nèi)部靜態(tài)編碼。發(fā)出pip install mypy指令后, 下面就是其使用示例：

# Declaring a function using normaldynamic typing, without mypy
def iter_primes():
# code here# Declaring the samefunction with mypy static typing
from typing import Iteratordef iter_primes() -> Iterator[int]:
# code here

利用mypy 示例，能指定函數(shù)返還整數(shù)的迭代器。這種簡(jiǎn)單變化通過(guò)強(qiáng)制實(shí)施一致輸出，使函數(shù)更具有預(yù)測(cè)性。

與僅使用文檔不同，其他開發(fā)人員只需查看輸出的將是什么數(shù)據(jù)類型，如果不符合該定義，則代碼出錯(cuò)。

結(jié)果

列出靜態(tài)類型以幫你減輕將來(lái)痛苦的所有方法有難度，但mypy文檔具有出色的解答常見問(wèn)題的能力，優(yōu)缺點(diǎn)都不少。

如果你在一個(gè)把穩(wěn)定性放在第一位的代碼生產(chǎn)庫(kù)工作，一定要試試myby。

秘密武器#3：用Sonarlint快速查找錯(cuò)誤，編寫更簡(jiǎn)單的函數(shù)

現(xiàn)在每個(gè)編輯器都有某種類型的錯(cuò)誤檢查或內(nèi)置的"linter"，可以用來(lái)查看代碼，通常無(wú)需運(yùn)行，并能預(yù)測(cè)可能存在的錯(cuò)誤。這就是靜態(tài)代碼分析。

動(dòng)態(tài)代碼分析實(shí)際上嘗試運(yùn)行/編譯代碼的某些部分，以查看其是否正常工作，但它會(huì)自動(dòng)在后臺(tái)運(yùn)行。它不是猜測(cè)，它事實(shí)上知道代碼是否會(huì)出錯(cuò)，以及確切的錯(cuò)誤是什么。

SonarLint是動(dòng)態(tài)代碼分析中最好的，有超多優(yōu)點(diǎn)：

已注釋或未命名的代碼

對(duì)于代碼庫(kù)里滿滿的輸出定義、已注釋代碼，以及未使用的函數(shù)，筆者十分愧疚。但正是如此，才會(huì)時(shí)刻警醒，留下深刻印象，方便查找。

不執(zhí)行命令代碼

與未命名的代碼略有不同，不執(zhí)行命令代碼將會(huì)在編碼者創(chuàng)建不可能評(píng)估時(shí)發(fā)出預(yù)警。這十分有必要，否則會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行幾個(gè)小時(shí)的調(diào)試，這是筆者最喜歡的預(yù)警之一。

示例：

a = Noneif a == None or not a or a:
this_will_always_get_called()
else:
# sonarlint will warn you about thisline never being executed
this_will_never_get_called()

安全風(fēng)險(xiǎn)

代碼庫(kù)中的巨大數(shù)據(jù)庫(kù)將不斷實(shí)時(shí)更新安全風(fēng)險(xiǎn)，能警告使用者所面臨的任何已知漏洞風(fēng)險(xiǎn)。

安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題是小概率事件，基本不可能給我們留下印象。因此，每個(gè)人都應(yīng)該行動(dòng)起來(lái)持續(xù)追蹤。SonarLint是一個(gè)偉大的開端。

認(rèn)知復(fù)雜性

這個(gè)話題十分有趣，筆者可以針對(duì)它寫一篇完整的文章。

簡(jiǎn)單解釋就是，有人創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)學(xué)公式，這個(gè)公式可以對(duì)代碼的閱讀/理解難易程度進(jìn)行評(píng)分。

它非常有用，還易于理解。每次SonarLint要求編碼者"降低認(rèn)知復(fù)雜性"時(shí)，它都會(huì)對(duì)編碼者的不規(guī)范操作簡(jiǎn)單解釋，比如"無(wú)法定義，嵌套異常"。

以上是關(guān)于Python中的三個(gè)秘密武器的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！