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今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中批量創(chuàng)建變量并賦值,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
核心是exec函數(shù),exec函數(shù)可以執(zhí)行我們輸入的代碼字符串。exec函數(shù)的簡單例子:
exec ('print "hello world"') hello world
可以很清晰的看到,我們給exec傳入一個字符串'print "hello world"',exec是執(zhí)行字符串里面的代碼print "hello world"。根據(jù)這個特性,我們可以用占位符實現(xiàn)我們對變量的定義,如:
exec ("temp%s=1"%1)
這段代碼的意思是,讓exec執(zhí)行temp1=1。字符串里面的%s由‘1'代替了。我們在外面再套一個循環(huán)就可以實現(xiàn)對多個變量的定義了。
for i in range(10): exec ("temp%s=1"%i)
在這里,通過一個循環(huán)來生成10個變量,i的變化從0到9。用變量i替代%s,所以在每次循環(huán)里面,分別給temp0,temp1賦值。
執(zhí)行結(jié)果:
如果想要替換多個占位符,可以這樣寫:
exec ("temp%s=%d"%(i,i))
在這里,分別以字符串、整數(shù)形式替換占位符,執(zhí)行結(jié)果:
temp1=1
又如:
df_vars = [ 'df_%s_head' %i for i in range(0,10)]
df_vars:
['df_0_head', 'df_1_head', 'df_2_head', 'df_3_head', 'df_4_head', 'df_5_head', 'df_6_head', 'df_7_head', 'df_8_head', 'df_9_head']
再比如:
for i in range(8): exec('v' + str(i) + ' = ' + str(i)) print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i)))
輸出結(jié)果:
例子:
在python中,為了生成順序的變量名并將其賦值,如
a_1 = [] a_2 = [] a_3 = [] ..... a_100 = []
可以利用將字符串轉(zhuǎn)換成變量的函數(shù)exec
for i in range(1,100): b = 'a_' + str(i) exec(b + '= %r' % [])
提取出:
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2018.xls
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2019.xls
。。。
D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2023.xls
year = [2018,2019,2020,2021,2022,2023] file_path = 'D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_' #注意:這里一定要用單引號
要先把year轉(zhuǎn)為dict, 以便運用在For循環(huán)中,這里我用pandas轉(zhuǎn)換
import pandas as pd year = pd.Series(year) year_dict = year.to_dict()
得到:
for i in year_dict: exec('Var_'+str(year_dict[i])+'='+'"'+(file_path + str(year_dict[i])+'.xls'+'"')) print('Var_'+str(year_dict[i])+':',eval('Var_'+str(year_dict[i])))
最終結(jié)果:
今晚在處理數(shù)據(jù)的時候偶然遇到一個命名上的難點,但是為了實現(xiàn)自動處理堅決不動手一條一條輸入?yún)?shù),我非要把它解決了,問題是這樣的
首先我想要調(diào)用一個方法,然后輸入的變量可以是字符串,但是,當(dāng)你直接把字符串輸入就不行了
這里獻上代碼:
t=['42342lh','234'] s='fgdfhdfhdfh' exec(s+'=%s'%'t[0]') print(fgdfhdfhdfh) for i in range(2): m=f'names{i}' exec(m+'=%s'%'t[i]') print(names1)
看完上述內(nèi)容,你們對怎么在python中批量創(chuàng)建變量并賦值有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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