Nodejs能夠應(yīng)用于什么場(chǎng)景

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Nodejs能夠應(yīng)用于什么場(chǎng)景的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

Apache 的多線程高并發(fā)模式

優(yōu)點(diǎn)：支持多線程并發(fā)

缺點(diǎn)：阻塞

什么是線程

線程是可以獨(dú)立運(yùn)行的最小的 CPU 單位，可以在同一個(gè)進(jìn)程里并發(fā)運(yùn)行，共享該進(jìn)程下的內(nèi)存地址空間。

當(dāng)不同的線程需要占用同一個(gè)變量時(shí)，根據(jù)先到先得的原則，先到的線程在運(yùn)作時(shí)，后來的線程只能在旁邊等待，也就是加入到了阻塞排隊(duì)序列。就造成了線程阻塞。

類似場(chǎng)景：銀行柜臺(tái)辦理業(yè)務(wù)

NodeJS 的異步 I/O 原理

優(yōu)點(diǎn)：高并發(fā)（最重要的優(yōu)點(diǎn)）、適合 I/O 密集型應(yīng)用

缺點(diǎn)：

• 不適合CPU密集型應(yīng)用（CPU密集型應(yīng)用給Node帶來的挑戰(zhàn)主要是：由于JavaScript單線程的原因，如果有長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的計(jì)算（比如大循環(huán)），將會(huì)導(dǎo)致 CPU 時(shí)間片不能釋放，使得后續(xù) I/O 無法發(fā)起）

• 只支持單核CPU，不能充分利用CPU

• 可靠性低，一旦代碼某個(gè)環(huán)節(jié)崩潰，整個(gè)系統(tǒng)都崩潰
  原因：?jiǎn)芜M(jìn)程、單線程
  解決方案：
  （1）Nnigx 反向代理，負(fù)載均衡，開多個(gè)進(jìn)程，綁定多個(gè)端口；
  （2）開多個(gè)進(jìn)程監(jiān)聽同一個(gè)端口，使用cluster模塊
  （3）線上使用 PM2 管理進(jìn)程，出現(xiàn)問題自動(dòng)重啟項(xiàng)目

• Debug 不方便，錯(cuò)誤沒有 stack trace

NodeJS 基于事件循環(huán)，每一條 NodeJS 的邏輯寫在回調(diào)函數(shù)里面，回調(diào)函數(shù)在返回之后異步執(zhí)行?！就扑]學(xué)習(xí)：《nodejs 教程》】

NodeJS 不是沒有阻塞，而是阻塞不發(fā)生在后續(xù)回調(diào)的流程，而會(huì)發(fā)生在 NodeJS 本身對(duì)邏輯的計(jì)算和處理。

NodeJS 它的所有 I/O、網(wǎng)絡(luò)通信等比較耗時(shí)的操作，都可以交給 worker threads 執(zhí)行再回調(diào)，所以很快。但 CPU 的正常操作，它只能自己操作。

類似場(chǎng)景：排隊(duì)點(diǎn)餐后叫號(hào)取餐。

NodeJS 的應(yīng)用場(chǎng)景

NodeJS 處理并發(fā)的能力強(qiáng)，但處理計(jì)算和邏輯的能力反而很弱。

因此，我們把復(fù)雜的邏輯運(yùn)算搬到前端（客戶端）完成，而 NodeJS 只需要提供異步 I/O，這樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高并發(fā)的高性能處理。

RESTful API

這是 NodeJS 最理想的應(yīng)用場(chǎng)景，可以處理數(shù)萬條連接，本身沒有太多的邏輯，只需要請(qǐng)求 API，組織數(shù)據(jù)進(jìn)行返回即可。

它本質(zhì)上只是從某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中查找一些值并將它們組成一個(gè)響應(yīng)。

由于響應(yīng)是少量文本，入站請(qǐng)求也是少量的文本，因此流量不高，一臺(tái)機(jī)器甚至也可以處理最繁忙的公司的 API 需求。

大量 Ajax 請(qǐng)求的應(yīng)用

實(shí)時(shí)聊天、客戶端邏輯強(qiáng)大的單頁(yè) APP，具體的例子比如說：本地化的在線音樂應(yīng)用，本地化的在線搜索應(yīng)用，本地化的在線 APP 等。

Apache 適用場(chǎng)景

Apache 由于其多線程高并發(fā)共享內(nèi)存地址空間的特性，那就意味著如果服務(wù)器足夠強(qiáng)大，處理器足夠高核，Apache 的運(yùn)作將會(huì)非常良好，所以適用于（并發(fā)）異步處理相對(duì)較少，后臺(tái)計(jì)算量大，后臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的應(yīng)用程序。

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