python如何實現(xiàn)圖與圖之間的間距調(diào)整subplots_adjust

小編給大家分享一下python如何實現(xiàn)圖與圖之間的間距調(diào)整subplots_adjust，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

如下所示：

plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0.15,hspace=0.15)

圖與圖之間的間距調(diào)整

wspace=0.15,hspace=0.15

補充：python如何調(diào)整subplot的間距

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                wspace=None, hspace=None)

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots,
               # expressed as a fraction of the average axis width
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots,
               # expressed as a fraction of the average axis height

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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