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python中下劃線的使用場(chǎng)景有哪些?針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
單下劃線一般用于表示臨時(shí)變量,在REPL、for循環(huán)和元組拆包等場(chǎng)景中比較常見。
單下劃線在REPL中關(guān)聯(lián)的是上一次計(jì)算的非None結(jié)果。
>>> 1+1 2 >>> _ 2 >>> a=2+2 >>> _ 2
1+1,結(jié)果為2,賦值給_;而賦值表達(dá)式a=2+2a為4,但整個(gè)表達(dá)式結(jié)果為None,故不會(huì)關(guān)聯(lián)到_。這有點(diǎn)類似日常大家使用的計(jì)算器中的ANS按鍵,直接保存了上次的計(jì)算結(jié)果。
for循環(huán)中_作為臨時(shí)變量用。下劃線來指代沒什么意義的變量。例如在如下函數(shù)中,當(dāng)我們只關(guān)心函數(shù)執(zhí)行次數(shù),而不關(guān)心具體次序的情況下,可以使用_作為參數(shù)。
nums = 13 for _ in range(nums): fun_oper()
第三個(gè)用法是元組拆包,賦值的時(shí)候可以用_來表示略過的內(nèi)容。如下代碼忽略北京市人口數(shù),只取得名字和區(qū)號(hào)。
>>> city,_,code = ('Beijing',21536000,'010') >>> print(city,code) Beijing 010
如果需要略過的內(nèi)容多于一個(gè)的話,可以使用*開頭的參數(shù),表示忽略多個(gè)內(nèi)容。如下代碼忽略面積和人口數(shù),只取得名字和區(qū)號(hào)
city,*_,code = ('Beijing',21536000,16410.54,'010')
在一些國(guó)際化編程中,_常用來表示翻譯函數(shù)名。例如gettext包使用時(shí):
import gettext zh = gettext.tranlation('dict','locale',languages=['zh_CN']) zh.install() _('hello world')
依據(jù)設(shè)定的字典文件,其返回相應(yīng)的漢字“你好世界”。
_也可用于數(shù)字的分割,這在數(shù)字比較長(zhǎng)的時(shí)候常用。
>>> a = 9_999_999_999 >>> a 9999999999
a的值自動(dòng)忽略了下劃線。這樣用_分割數(shù)字,有利于便捷讀取比較大的數(shù)。
變量后面加一個(gè)下劃線。主要用于解決命名沖突問題,元編程中遇時(shí)Python保留的關(guān)鍵字時(shí),需要臨時(shí)創(chuàng)建一個(gè)變量的副本時(shí),都可以使用這種機(jī)制。
def type_obj_class(name,class_): pass def tag(name,*content,class_): pass
以上代碼中出現(xiàn)的class是Python的保留關(guān)鍵字,直接使用會(huì)報(bào)錯(cuò),使用下劃線后綴的方式解決了這個(gè)問題。
前面一個(gè)下劃線,后面加上變量,這是僅供內(nèi)部使用的“保護(hù)變量”。比如函數(shù)、方法或者屬性。
這種保護(hù)不是強(qiáng)制規(guī)定,而是一種程序員的約定,解釋器不做訪問控制。一般來講這些屬性都作為實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)而不需要調(diào)用者關(guān)心,隨時(shí)都可能改變,我們編程時(shí)雖然能訪問,但是不建議訪問。
這種屬性,只有在導(dǎo)入時(shí),才能發(fā)揮保護(hù)作用。而且必須是from XXX import *
這種導(dǎo)入形式才能發(fā)揮保護(hù)作用。
使用
from XXX import *
是一種通配導(dǎo)入(wildcard import),這是Python社區(qū)不推薦的方式,因?yàn)槟愀靖悴磺迥愕降讓?dǎo)入了什么屬性、方法,很可能搞亂你自己的命名空間。PEP8推薦的導(dǎo)入方式是from XXX import aVar , b_func , c_func
這種形式。
比如在下例汽車庫(kù)函數(shù)tools.py里定義的“保護(hù)屬性”:發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)和輪胎型號(hào),這屬于實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),沒必要暴露給用戶。當(dāng)我們使用from tools import *
語(yǔ)句調(diào)用時(shí),其實(shí)際并沒有導(dǎo)入所有_開頭的屬性,只導(dǎo)入了普通drive方法。
_moto_type = 'L15b2' _wheel_type = 'michelin' def drive(): _start_engine() _drive_wheel() def _start_engine(): print('start engine %s'%_moto_type) def _drive_wheel(): print('drive wheel %s'%_wheel_type)
查看命令空間print(vars())可見,只有drive函數(shù)被導(dǎo)入進(jìn)來,其他下劃線開頭的“私有屬性”都沒有導(dǎo)入進(jìn)來。
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x005CF868>, '__spec__': None, '__annotations__':{}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '.\\xiahuaxian.py', '__cached__': None, 'walk': <function walk at 0x01DA8C40>, 'root': '.\\__pycache__', '_': [21536000, 16410.54], 'dirs': ['tools.cpython-38.pyc'], 'city': 'Beijing', 'code': '010', 'drive': <function drive at 0x01DBC4A8>}
之所以說是“保護(hù)”并不是“私有”,是因?yàn)镻ython沒有提供解釋器機(jī)制來控制訪問權(quán)限。我們依然可以訪問這些屬性:
import tools tools._moto_type = 'EA211' tools.drive()
以上代碼,以越過“保護(hù)屬性”。此外,還有兩種方法能突破這個(gè)限制,一種是將“私有屬性”添加到tool.py文件的__all__列表里,使from tools import *
也導(dǎo)入這些本該隱藏的屬性。
__all__ = ['drive','_moto_type','_wheel_type']
另一種是導(dǎo)入時(shí)指定“受保護(hù)屬性”名。
from tools import drive,_start_engine _start_engine()
甚至是,使用import tools
也可以輕易突破保護(hù)限制。所以可見,“保護(hù)屬性”是一種簡(jiǎn)單的隱藏機(jī)制,只有在from tools import *
時(shí),由解釋器提供簡(jiǎn)單的保護(hù),但是可以輕易突破。這種保護(hù)更多地依賴程序員的共識(shí):不訪問、修改“保護(hù)屬性”。除此之外,有沒有更安全的保護(hù)機(jī)制呢?有,就是下一部分討論的私有變量。
私有屬性解決的之前的保護(hù)屬性保護(hù)力度不夠的問題。變量前面加上兩個(gè)下劃線,類里面作為屬性名和方法都可以。兩個(gè)下劃線屬性由Python的改寫機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對(duì)這個(gè)屬性的保護(hù)。
看下面汽車?yán)又?,品牌為普通屬性,發(fā)動(dòng)機(jī)為“保護(hù)屬性”,車輪品牌為“私有屬性”。
class Car: def __init__(self): self.brand = 'Honda' self._moto_type = 'L15B2' self.__wheel_type = 'michelin' def drive(self): print('Start the engine %s,drive the wheel %s,I get a running %s car'% (self._moto_type, self.__wheel_type, self.brand))
我們用var(car1)查看下具體屬性值,
['_Car__wheel_type', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_moto_type', 'brand', 'drive']
可見,實(shí)例化car1中,普通屬性self.brand和保護(hù)屬性self._moto_type都得以保存,兩個(gè)下劃線的私有屬性__wheel_type沒有了。取而代之的是_Car_wheel_type這個(gè)屬性。這就是改寫機(jī)制(Name mangling)。兩個(gè)下劃線的屬性,被改寫成帶有類名前綴的變量,這樣子類很難明明一個(gè)和如此復(fù)雜名字重名的屬性。保證了屬性不被重載,保證了其的私有性。
這里“私有變量”的實(shí)現(xiàn),是從解釋器層面給與的改寫,保護(hù)了私有變量。但是這個(gè)機(jī)制并非絕對(duì)安全,因?yàn)槲覀円廊豢梢酝ㄟ^obj._ClasssName__private來訪問__private私有屬性。
car1.brand = 'Toyota' car1._moto_type = '6AR-FSE' car1._Car__wheel_type = 'BRIDGESTONE' car1.drive()
結(jié)果
Start the engine 6AR-FSE,\
drive the wheel BRIDGESTONE,\
I get a running Toyota car
可見,對(duì)改寫機(jī)制改寫的私有變量,雖然保護(hù)性加強(qiáng)了,但依然可以訪問并修改。只是這種修改,只是一種雜耍般的操作,并不可取。
變量前面兩個(gè)下劃線,后面兩個(gè)下劃線。這是Python當(dāng)中的魔術(shù)方法,一般是給系統(tǒng)程序調(diào)用的。例如上例中的__init__就是類的初始化魔術(shù)方法,還有支持len函數(shù)的__len__方法,支持上下文管理器協(xié)議的__enter__和__exit__方法,支持迭代器協(xié)議的__iter__方法,支持格式化顯示的__repr__和__str__方法等等。這里我們?yōu)樯侠腃ar類添加魔術(shù)方法__repr__來支持格式化顯示。
def __repr__(self): return '***Car %s:with %s Engine,%sWheel***'% (self.brand,self._moto_type,self.__wheel_type)
未添加__repr__魔術(shù)方法之前,print(car1)結(jié)果為<__main__.Car object at 0x0047F7F0>,這個(gè)結(jié)果讓人看的一頭霧水,增加repr魔術(shù)方法之后,顯示結(jié)果為***Car Toyota:with 6AR-FSE Engine,BRIDGESTONE Wheel***清晰明了,利于調(diào)試。這就是魔術(shù)方法的功效:支持系統(tǒng)調(diào)用,改進(jìn)用戶類表現(xiàn),增加協(xié)議支持,使用戶類表現(xiàn)得更像系統(tǒng)類。
以下所有魔術(shù)方法均需要在前后加上__,這里省略了這些雙下劃線。
一元運(yùn)算符 neg pos abs invert
轉(zhuǎn)換 complex int float round inex
算術(shù)運(yùn)算 add sub mul truediv floordiv mod divmod pow lshift rshift and xor or
算術(shù)運(yùn)算除and之外,前面再加上r,表示反運(yùn)算。除dimod外,前面加上i,表示就地運(yùn)算。
比較 lt le eq ne gt ge
類屬性 getattr getattribute setattr delattr dir get set delete
格式化 bytes hash bool format
類相關(guān) init del new
列表 getitem
迭代器 iter next
上下文管理器 enter exit
Python主要應(yīng)用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲;4、嵌入式應(yīng)用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應(yīng)用開發(fā)。
關(guān)于python中下劃線的使用場(chǎng)景有哪些問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
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