Python中下劃線的含義都有什么

本篇文章為大家展示了Python中下劃線的含義都有什么，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1.單前導下劃線_var

　　當涉及到變量和方法名稱時，單個下劃線前綴有一個約定俗成的含義。它是對程序員的一個提示-意味著Python社區(qū)一致認為它應該是什么意思，但程序的行為不受影響。

　　下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。該約定在PEP8中有定義。

　　這不是Python強制規(guī)定的。Python不像Java那樣在"私有"和"公共"變量之間有很強的區(qū)別。這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標志，說：

　　"嘿，這不是真的要成為類的公共接口的一部分。不去管它就好。"

　　看看下面的例子：

　　classTest:

　　def__init__(self):

　　self.foo=11

　　self._bar=23

　　如果你實例化此類，并嘗試訪問在__init__構造函數(shù)中定義的foo和_bar屬性，會發(fā)生什么情況？讓我們來看看：

　　>>>t=Test()

　　>>>t.foo

　　11

　　>>>t._bar

　　23

　　你會看到_bar中的單個下劃線并沒有阻止我們"進入"類并訪問該變量的值。

　　這是因為Python中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定-至少相對于變量和方法名而言。

　　但是，前導下劃線的確會影響從模塊中導入名稱的方式。

　　假設你在一個名為my_module的模塊中有以下代碼：

　　#Thisismy_module.py:

　　defexternal_func():

　　return23

　　def_internal_func():

　　return42

　　現(xiàn)在，如果使用通配符從模塊中導入所有名稱，則Python不會導入帶有前導下劃線的名稱（除非模塊定義了覆蓋此行為的__all__列表）：

　　>>>frommy_moduleimport*

　　>>>external_func()

　　23

　　>>>_internal_func()

　　NameError:"name'_internal_func'isnotdefined"

　　順便說一下，應該避免通配符導入，因為它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚。為了清楚起見，堅持常規(guī)導入更好。

　　與通配符導入不同，常規(guī)導入不受前導單個下劃線命名約定的影響：

　　>>>importmy_module

　　>>>my_module.external_func()

　　23

　　>>>my_module._internal_func()

　　42

　　我知道這一點可能有點令人困惑。如果你遵循PEP8推薦，避免通配符導入，那么你真正需要記住的只有這個：

　　單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內(nèi)部使用的。它通常不由Python解釋器強制執(zhí)行，僅僅作為一種對程序員的提示。

2.單末尾下劃線var_

　　有時候，一個變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個關鍵字所占用。因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名沖突：

　　>>>defmake_object(name,class):

　　SyntaxError:"invalidsyntax"

　　>>>defmake_object(name,class_):

　　...pass

　　總之，單個末尾下劃線（后綴）是一個約定，用來避免與Python關鍵字產(chǎn)生命名沖突。PEP8解釋了這個約定。

3.雙前導下劃線__var

　　到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自于已達成共識的約定。而對于以雙下劃線開頭的Python類的屬性（包括變量和方法），情況就有點不同了。

　　雙下劃線前綴會導致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名沖突。

　　這也叫做名稱修飾（namemangling）-解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴展的時候不容易產(chǎn)生沖突。

　　我知道這聽起來很抽象。因此，我組合了一個小小的代碼示例來予以說明：

　　classTest:

　　def__init__(self):

　　self.foo=11

　　self._bar=23

　　self.__baz=23

　　讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個對象的屬性：

　　>>>t=Test()

　　>>>dir(t)

　　['_Test__baz','__class__','__delattr__','__dict__','__dir__',

　　'__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__',

　　'__gt__','__hash__','__init__','__le__','__lt__','__module__',

　　'__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__',

　　'__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__',

　　'__weakref__','_bar','foo']

　　以上是這個對象屬性的列表。讓我們來看看這個列表，并尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz-我保證你會注意到一些有趣的變化。

　　self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。

　　self._bar的行為方式相同-它以_bar的形式顯示在類上。就像我之前說過的，在這種情況下，前導下劃線僅僅是一個約定。給程序員一個提示而已。然而，對于self.__baz而言，情況看起來有點不同。當你在該列表中搜索__baz時，你會看不到有這個名字的變量。

__baz出什么情況了？

　　如果你仔細觀察，你會看到此對象上有一個名為_Test__baz的屬性。這就是Python解釋器所做的名稱修飾。它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。

上述內(nèi)容就是Python中下劃線的含義都有什么，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。