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學習路線:
1.硬件:
1、操作系統(tǒng)簡介
2、第二篇:操作系統(tǒng)
2.linux基礎(chǔ):
1、初始Linux
2、基本使用?
3、Linux進階
3.python基礎(chǔ) :
1、python基礎(chǔ)大綱
2、變量與交互
3、快捷鍵
4、基本數(shù)據(jù)類型,基本二,字符串,列表,元組,字典,集合
5、基礎(chǔ)條件和循環(huán)
6、循環(huán),元組,字典列表代碼整理,計算器小程序,一大波作業(yè)來襲
7、第六篇-練習代碼
8、集合
9、字典
10、元組
11、列表
12、字符串
13、日期格式化
4.python文件處理 :
1、字符編碼、文件處理??
5.函數(shù) :
1、初始函數(shù)
2、函數(shù)進階
3、裝飾器
4、遞歸與二分法
5、內(nèi)置函數(shù)思維導圖
6、迭代器、生成器、列表推倒。。
7、eval一個神器的函數(shù)
6.模塊和包 :
1、模塊導入和包
2、常用的幾個模塊
3、摘要算法模塊
4、logging模塊
5、configparser模塊
7.面向?qū)ο?:
1、初始面向?qū)ο?
2、面向?qū)ο笕筇匦?
3、property-staticmethod-classmethod
4、神奇的反射
5、面向?qū)ο笸卣?
8.異常處理 :
1、異常處理
9.網(wǎng)絡(luò)編程 :
1、初始socket
2、客戶端服務(wù)端一、客戶端服務(wù)端二
10.進程線程協(xié)程 :
1、線程與進程
2、并發(fā)編程
3、多進程模擬搶票
4、進程的隊列
5、互斥鎖
6、開啟線程的兩種方式,線程queue
7、線程與進程的兩種應(yīng)用
8、死鎖與遞歸鎖,定時器
9、event模式數(shù)據(jù)庫鏈接
10、進程池與線程池,統(tǒng)一進程的兩個任務(wù)切換問題
11、同步與異步
12、阻塞IO,非阻塞IO,多路復用
13、進程、線程、協(xié)程終極版
11.數(shù)據(jù)庫 MySQL - MongoDB :
1、MySQL--數(shù)據(jù)庫基本操作一,基本操作二
2、MySQL--進階操作(了解即可)
3、MySQL--經(jīng)典習題
4、MongoDB
12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js:
1、HTML
2、css
3、JavaScript
4、jQuery,跨域?qū)嵗?
5、vue.js入門,項目結(jié)構(gòu)介紹,es6入門
6、vue.js詳細的操作實例一
7、vue-router篇
8、快速上手npm
9、初識webpack
1、安裝以及介紹--Django生命周期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
2、初始django,MTV模型,請求方式測試
3、簡單的登錄注冊,admin管理,權(quán)限管理測試
4、模板層,練習,模板繼承,csrf跨站
5、基于MySQL的圖書管理,圖書管理增刪改,加了cookie的圖書管理
6、orm查詢,查詢二
7、cookie驗證,cookie與session
8、diy自己的權(quán)限系統(tǒng)
9、Django-ajax,,跨站請求偽造,jQuery-serizlize的用法
10、文件上傳,驗證碼,Django緩存問題
11、Django-rest-framework,部分總結(jié)
12、content-type
14.Git - 版本控制 :
1、Git入門
2、git操作演示
15.python-flask 框架 :
1、flask各種小東西
2、flask開發(fā)框架,配置文件
3、單例模式
4、flask-session源碼剖析
5、flask-session組件
6、信號
7、sqlalchemy操作
8、flask-script
16.Redis :
1、基本使用
17.爬蟲相關(guān) :
1、爬取校花網(wǎng)資源
2、請求庫-request
3、解析庫-re-beautifulsoup
4、存儲庫-MySQL(見上面MySQL),MongoDB
5、github綿密登錄,自動投遞簡歷
6、提高爬蟲性能,爬蟲性能測試代碼
7、爬蟲框架scrapy1,爬蟲框架scrapy2
8、爬取亞馬遜商品信息,爬取網(wǎng)絡(luò)小說
9、分布式爬蟲
18.項目練習:
1、基于bootstrap搭建靜態(tài)網(wǎng)站
2、基于bootstrap+MySQL搭建動態(tài)網(wǎng)站
3、基于HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系統(tǒng)
4、基于django做權(quán)限控制
5、基于django做增刪改查組件,分頁器組件
6、為公司做crm資產(chǎn)管理
7、基于flask做權(quán)限控制
8、爬蟲項目
19.源碼剖析 :
1、flask
2、django
3、django-restframework源碼流程分析
20.金融與算法:
1、金融介紹
2、量化投資與python
3、ipython基礎(chǔ)認識
4、numpy數(shù)組運算,事例代碼
5、pandas數(shù)據(jù)分析,事例代碼
6、matplotlib繪圖可視化,事例代碼
7、金融分析實例(了解)
8、算法基礎(chǔ)(理論),實例代碼
9、排序三人組,示例代碼
10、三人組,示例代碼
11、算法進階
12、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實例代碼
13、設(shè)計模式、設(shè)計模式實例代碼
四、必備技能:
1、Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)
Linux操作系統(tǒng)2.Docker基礎(chǔ)3.Python基礎(chǔ)語法4.Python字符串解析5.Python正則表達式6.Python文件操作7.Python 模塊8.Python異常9.python GUI編程10.Python時間和日歷
掌握技能
(1)掌握計算機的構(gòu)成和工作原理
(2)會使用Linux常用工具
(3)熟練使用Docker的基本命令
(4)建立Python開發(fā)環(huán)境,并使用print輸出
(5)使用Python完成字符串的各種操作
(6)使用Python re模塊進行程序設(shè)計
(7)使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件
(8)掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
2、Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)
Python面向?qū)ο?.數(shù)據(jù)庫3.Python 網(wǎng)絡(luò)編程4.多進程、多線程5.Python函數(shù)式編程6.錯誤、調(diào)試和測試
掌握技能
(1)能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件
(2)能夠自己建立數(shù)據(jù)庫,表,并進行基本數(shù)據(jù)庫操作
(3)掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB的使用,掌握Redis開發(fā)。
(4)能夠獨立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā),能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器,開發(fā)郵件收發(fā)軟件。
(5)能開發(fā)多進程、多線程軟件。
3、Python全棧式WEB工程師
WEB后端軟件工程師2.WEB前端軟件工程師
掌握技能
(1)能夠獨立完成后端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)后端的精髓。
(2)能夠獨立完成前端軟件的開發(fā),并和后端結(jié)合,熟練掌握使用Python進行全站W(wǎng)EB開發(fā)的技巧。
4、Python多領(lǐng)域開發(fā)
1.Python 爬蟲工程師2.大數(shù)據(jù)分析工程師3.人工智能工程師4.設(shè)計模式與算法5.軟件工程
掌握技能
(1)能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件。
(2)能夠熟練使用Python庫進行數(shù)據(jù)分析。
(3)招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析
(4)掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發(fā)、語音識別、人臉識別
(5)掌握基本設(shè)計模式、常用算法
(6)掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法
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