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本篇文章為大家展示了怎么在python中轉(zhuǎn)換圖片灰度,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
Python主要應(yīng)用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲;4、嵌入式應(yīng)用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應(yīng)用開發(fā)。
一、計(jì)算機(jī)視覺中有三種常用的色彩空間
灰度、BGR、以及 HSV(Hue,Saturation,Value)。
1、灰度色彩空間是通過去除彩色信息來將其轉(zhuǎn)換成灰階,灰度色彩空間對(duì)中間處理 特別有效,比如人臉識(shí)別。
2、BGR 及藍(lán)、綠、紅色彩空間,每一個(gè)像素點(diǎn)都由一個(gè)三元數(shù)組來表示,分別代表 藍(lán)、綠、紅三種顏色。網(wǎng)頁(yè)開發(fā)者可能熟悉另一個(gè)與之相似的顏色空間:RGB 它們只是顏 色順序上不同。
3、HSV,H(Hue)是色調(diào),S(Saturation)是飽和度,V(Value)表示黑暗的程度 (或光譜另一端的明亮程度)。
二、灰度轉(zhuǎn)換的作用就是:轉(zhuǎn)換成灰度的圖片的計(jì)算強(qiáng)度得以降低。
1、將圖片灰度轉(zhuǎn)換
import cv2 as cv
2、讀取圖片
img = cv.imread('0.jpg')
3、顯示圖片
cv.imshow('BGR_img', img)
4、將圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('gray_img', gray_img)
5、保存圖片
cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img) # 等待鍵盤輸入,解決一閃而過 單位毫秒 傳入0則是無限等待 cv.waitKey(0) # 釋放內(nèi)存,由于OpenCv底層是C++寫的 cv.destroyAllWindows()
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