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本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在python中對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。
1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。
一、圖像灰度處理
在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，好多地方都先進(jìn)行圖像變灰度的操作，這里也給大家介紹一下：
這里有一個(gè)閾值函數(shù)，gray_image，將所有圖像變?yōu)楸?27更暗直至0或者增加亮度到255，將圖像的彩色邊框的內(nèi)容略過(guò)。
二、灰度處理代碼
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) viewImage(gray_image,"gray Image")
結(jié)果：
三、亮度彩色閾值處理代碼
one,threshold_image = cv2.threshold(img, 127, 255, 0) viewImage(threshold_image,"firstPer")
結(jié)果：
以上就是怎么在python中對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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