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json、MessagePack
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目錄
json:... 1
json的數(shù)據(jù)類型:... 1
python與json:... 3
json模塊:... 4
MessagePack:... 5
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java script object notation,js對象標(biāo)記,是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,它基于ECMAScript(w3c制定的JS規(guī)范)的一個子集,采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數(shù)據(jù);
ECMAScript是標(biāo)準(zhǔn),json是實現(xiàn)的產(chǎn)品,另ES5、ES6是js產(chǎn)品;
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注:
AJAX,async javascript xml,xml逐步被json取代,AJAX用于前后端傳輸數(shù)據(jù),AJAX是一種在無需重新加載整個網(wǎng)頁的情況下,能夠更新部分網(wǎng)頁的技術(shù);
chrome中的v8引擎(開天辟地的大事);
nodejs,前后端均可用;
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http://www.w3school.com.cn/index.html?? #web教程
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value值:雙引號引起來的字符串,數(shù)值、true、false、null、對象、數(shù)組,這些都是值;
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string字符串:由雙引號包圍起來的任意字符的組合,可以有轉(zhuǎn)義字符;
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number數(shù)值:有正負(fù)、有整數(shù)、浮點數(shù);
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object對象:
無序的鍵值對的集合;
格式:{string1:value1,...stringn:valuen},使用{};
key必須是一個字符串(而python-dict的key可以為number),需要雙引號包圍這個字符串;
value可以是任意合法的值;
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array數(shù)組:有序的值的集合;
格式:[val1,...valn],使用[];
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例:
test.json
{
? "person": [
??? {
????? "name": "tom",
????? "age": 18
??? },
??? {
????? "name": "jerry",
????? "age": 16
??? }?? #按嚴(yán)格定義,此處}后不能有逗號,但有些環(huán)境會自動把逗號去掉
? ],
? "total": 2
}
test2.json
a?? #單個值也是json
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注:
https://www.bejson.com/zhuanyi/?? #json壓縮轉(zhuǎn)義
{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}
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python支持少量內(nèi)建數(shù)據(jù)類型到json類型的轉(zhuǎn)換;
Python類型 | Json類型 |
True | True |
False | False |
None | Null |
str | string |
int | integer |
float | float |
list | array |
dict | object |
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常用方法:
json.dumps(),在內(nèi)存中操作,py object-->json;
json.loads(),在內(nèi)存中操作,json-->py object;
json.dump(),將json編碼序列化存入文件,py object-->file;
json.load(),從文件讀取數(shù)據(jù),將json編碼反序列化,file-->py object;
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序列化牽涉到到字符操作、字節(jié)操作、編碼操作,查看dumps源碼;
json是字符編碼;
中文,要注意一個原則,用什么編碼寫的用什么編碼打開;
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一般json編碼的數(shù)據(jù)很少落地,數(shù)據(jù)都是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸,傳輸?shù)臅r候,要考慮壓縮它;
本質(zhì)上來說,它就是個文本,是個字符串;
json很簡單,幾乎所有語言編程都支持json,應(yīng)用范圍十分廣泛;
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例:
import json
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d = {'name':'tom','age':18,'interest':['music','movie'],'test':True,'test2':None}
j = json.dumps(d)
print(j)
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d1 = json.loads(j)
print(d1)
注:
運行結(jié)果:
{"name": "tom", "age": 18, "interest": ["music", "movie"], "test": true, "test2": null}
{'name': 'tom', 'age': 18, 'interest': ['music', 'movie'], 'test': True, 'test2': None}
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例:
In [6]: class AA:
?? ...:???? pass
?? ...:
In [7]: json.dumps(AA())?? #不可序列化
---------------------------------------------------------------------------
TypeError????????????
……
TypeError: <__main__.AA object at 0x7f8cf9f84978> is not JSON serializable
In [8]: class AA:
?? ...:???? def ser(self):
?? ...:???????? return 'AA'
?? ...:????
In [9]: json.dumps(AA().ser()) ??#序列化方法,方法要自己實現(xiàn),把要返回的值收集好
Out[9]: '"AA"'
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第三方庫;
是一個基于二進(jìn)制,高效的對象序列化類庫,可用于跨語言通訊;
它可以像json那樣 ,在許多語言之間交換結(jié)構(gòu)對象,但它比json更快速也更輕巧;
支持python、ruby、java、c/c++等眾多語言,宣稱比google protocol buffers還要快4倍;
兼容json和pickle;
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https://msgpack.org/
注:
27bytes-->18bytes
82,A7,C3等均為十六進(jìn)制,跳過ascii(0-127);
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]$ pip install msgpack-python
Collecting msgpack-python
? Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/8a/20/6eca772d1a5830336f84aca1d8198e5a3f4715cd1c7fc36d3cc7f7185091/msgpack-python-0.5.6.tar.gz (138kB)
……
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常用方法:
import msgpack
msgpack.packb(),同msgpack.dumps(),序列化對象,dumps是用來兼容json和pickle;
msgpack.unpackb(),同msgpack.loads(),反序列化對象,loads是用來兼容json和pickle;
msgpack.pack(),同msgpack.dump(),序列化對象保存到文件對象,用dump來兼容;
msgpack.unpack(),同msgpack.load(),反序列化對象保存到文件對象,用load來兼容;
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msgpack簡單易用,高效壓縮,支持語言豐富,用它序列化是一種很好的選擇;
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例:
import msgpack
import json
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js = '{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}'
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d = json.loads(js)
print(type(d))
print(d)
print()
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msg = msgpack.dumps(d)
print(type(msg))
print(len(msg))
print(msg)
print()
?
bts = msgpack.loads(msg,encoding='utf-8')
print(type(bts))
print(bts)
注:
運行結(jié)果:
<class 'dict'>
{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}
?
<class 'bytes'>
48
b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x12\x82\xa4name\xa5jerry\xa3age\x10\xa5total\x02'
?
<class 'dict'>
{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}
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長度print(len(msg))與msgpack.org中Try的結(jié)果對比:
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