在數據導入過程中，可能會遇到多種問題，影響數據導入的效率和準確性。以下是一些常見的問題及其解決方案：
- 表頭包含數字時的文件導入技巧：當使用loadtext或ploadtext函數導入文本文件時，如果表頭有列名以數字開頭，必須設置“containheader=true”。
- 自動解析數據類型的導入技巧：loadtext, ploadtext和loadtextex函數提供了schema參數，用于指定各字段的數據類型。
- 日期與時間格式數據的手動導入方法：使用loadtext函數導入符合日期、時間格式的數據時，如果用戶不指定schema參數，會將符合日期、時間格式的數據優(yōu)先解析為對應類型。
通過了解和解決這些問題，可以有效地提高數據導入的效率和準確性，確保數據的完整性和業(yè)務需求。
