python怎么實現(xiàn)均方誤差和均方根誤差

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python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

一、python實現(xiàn)均方誤差

均方誤差是各數(shù)據(jù)偏離真實值的距離平方和的平均數(shù)，也即誤差平方和的平均數(shù)。

用法：一般被用在機器學(xué)習(xí)的預(yù)測值與真實值之間的距離。均方誤差對應(yīng)的是最小二乘法。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_mse(records_real, records_predict):
    """
    均方誤差
    """
    if len(records_real) == len(records_predict):
        return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real)
    else:
        return None

二、python實現(xiàn)均方根誤差

均方根誤差亦稱標(biāo)準(zhǔn)誤差，是均方誤差的算術(shù)平方根。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_rmse(records_real, records_predict):
    """
    均方根誤差
    """
    mse = get_mse(records_real, records_predict)
    if mse:
        return math.sqrt(mse)
    else:
        return None

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