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小編給大家分享一下python如何計(jì)算平均平方誤差，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
我們要編程計(jì)算所選直線的平均平方誤差(MSE), 即數(shù)據(jù)集中每個(gè)點(diǎn)到直線的Y方向距離的平方的平均數(shù)，表達(dá)式如下：
MSE=1n∑i=1n(yi?mxi?b)2
最初麻煩的寫法
# TODO 實(shí)現(xiàn)以下函數(shù)并輸出所選直線的MSE def calculateMSE(X,Y,m,b): in_bracket = [] for i in range(len(X)): num = Y[i] - m*X[i] - b num = pow(num,2) in_bracket.append(num) all_sum = sum(in_bracket) MSE = all_sum / len(X) return MSE print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))
優(yōu)化后 zip 太常用了
# TODO 實(shí)現(xiàn)以下函數(shù)并輸出所選直線的MSE def calculateMSE(X,Y,m,b): return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)
以上是“python如何計(jì)算平均平方誤差”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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