怎么在python中利用pandas添加數(shù)據(jù)

怎么在python中利用pandas添加數(shù)據(jù)？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

python有哪些常用庫(kù)

python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1、為什么要使用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加？

Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

2、pandas優(yōu)勢(shì)

便捷的數(shù)據(jù)處理能力

讀取文件方便

封裝了Matplotlib、Numpy的畫(huà)圖和計(jì)算

3、DataFrame是什么？

是一個(gè)表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它提供有序的列和不同類(lèi)型的列值。

4、pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

利用pandas實(shí)現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加，即將字典格式的數(shù)據(jù)，按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中。

具體實(shí)例

#行數(shù)據(jù)添加：將字典格式的數(shù)據(jù)，按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中
    import pandas as pd
    dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'], index=[]) 
    i=0
    for name, hex in data_dict.items():
        dataf.loc[i] = [name, hex]
        i+=1
    print(dataf)

輸出

             keys   values
0       aliceblue  #F0F8FF
1    antiquewhite  #FAEBD7
2            aqua  #00FFFF
3      aquamarine  #7FFFD4
4           azure  #F0FFFF
..            ...      ...
143         wheat  #F5DEB3
144         white  #FFFFFF
145    whitesmoke  #F5F5F5
146        yellow  #FFFF00
147   yellowgreen  #9ACD32

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么在python中利用pandas添加數(shù)據(jù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！