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本篇文章為大家展示了怎么在python中使用numpy.append()方法,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
python的五大特點(diǎn):1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時(shí),專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο?,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
python中numpy.append()方法
使用語法
np.append(arr,values,axis=None)
axis是可選參數(shù),表示沿著水平或豎直方向完成添加操作的軸。
axis 取 0 表示沿豎直方向操作,axis 取 1 表示沿水平方向操作。
如果不設(shè)置axis,則np.append()返回的結(jié)果返回將arr和values先展平成一維數(shù)組,再進(jìn)行拼接。
如果設(shè)置axis,那么arr和values需要有相同的shape,否則報(bào)錯(cuò)。
python中numpy.append()方法參數(shù)axis兩種使用情況
不設(shè)置axis
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b) 結(jié)果為: [1 2 3 4 5 6] #將二維數(shù)組變?yōu)榱艘痪S數(shù)組
設(shè)置axis
import numpy as np a=[1,2,3] c=[[6,7],[8,9]] print(np.append(a,c,axis=0))
輸出
Traceback (most recent call last): File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in <module> print(np.append(a,c,axis=0)) File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append return concatenate((arr, values), axis=axis) ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
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