怎么用python把json文件轉(zhuǎn)換為csv文件

本篇內(nèi)容主要講解“怎么用python把json文件轉(zhuǎn)換為csv文件”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么用python把json文件轉(zhuǎn)換為csv文件”吧!

了解json整體格式

這里有一段json格式的文件，存著全球陸地和海洋的每年異常氣溫(這里只選了一部分)：global_temperature.json

{
 "description": {
  "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December",
  "units": "Degrees Celsius",
  "base_period": "1901-2000"
 },
 "data": {
  "1880": "-0.1247",
  "1881": "-0.0707",
  "1882": "-0.0710",
  "1883": "-0.1481",
  "1884": "-0.2099",
  "1885": "-0.2220",
  "1886": "-0.2101",
  "1887": "-0.2559"
 }
}

通過python讀取后可以看到其實json就是dict類型的數(shù)據(jù)，description和data字段就是key

由于json存在層層嵌套的關(guān)系，示例里面的data其實也是dict類型，那么年份就是key，溫度就是value

轉(zhuǎn)換格式

現(xiàn)在要做的是把json里的年份和溫度數(shù)據(jù)保存到csv文件里

提取key和value

這里我把它們轉(zhuǎn)換分別轉(zhuǎn)換成int和float類型，如果不做處理默認(rèn)是str類型

year_str_lst = json_data['data'].keys()
year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]

temperature_str_lst = json_data['data'].values()
temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]

print(year_int)
print(temperature_int_lst)

使用pandas寫入csv

import pandas as pd

# 構(gòu)建 dataframe
year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year')
temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name='temperature')

result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)

result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv', index = None)

axis=1，是橫向拼接，若axis=0則是豎向拼接
最終效果

注意
如果在調(diào)用to_csv()方法時不加上index = None，則會默認(rèn)在csv文件里加上一列索引，這是我們不希望看見的

到此，相信大家對“怎么用python把json文件轉(zhuǎn)換為csv文件”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！