pandas中怎么使用split()方法分割字符串

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python中有一系列內(nèi)置的方法可以進(jìn)行字符串操作，例如使用split()方法粉格子風(fēng)，同樣作為python中的pandas庫(kù)也可以使用內(nèi)置方法split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串分列，要想分列，需要先用.str將這一列轉(zhuǎn)換為類似字符串的格式，就能夠使用split()方法。

1、split()方法

根據(jù)分隔符或正則表達(dá)式對(duì)字符串進(jìn)行拆分；

以逗號(hào)分隔的字符串可以用split拆分成數(shù)段，可以指定拆分的次數(shù)。

2、使用語(yǔ)法

Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

3、參數(shù):

pat : 字符串,默認(rèn)使用空白分割，分列的依據(jù)，可以是空格，符號(hào)，字符串等等

n : 整型,默認(rèn)為-1,既使用所有的分割點(diǎn)分割。

n參數(shù)，指定分隔的次數(shù)
>>> df[0].str.split('_', n = 1)
0 [A, 1_1]
1 [B, 2_1]
2 [C, 3_1]
3 [D, 4_1]
Name: 0, dtype: object

expand : 布爾值，默認(rèn)為False。可以指定拆分的次數(shù)

如果為真返回?cái)?shù)據(jù)框(DataFrame)或復(fù)雜索引(MultiIndex)；如果為假，返回序列(Series)或者索引(Index).

4、返回值

expand參數(shù)：每個(gè)具體值的類型是字符串

5、使用實(shí)例

>>> import numpy,pandas;
>>> s = pandas.Series([‘a(chǎn)_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘])
>>> s.str.split(‘‘)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object
>>> s.str.split(‘‘, -1)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object

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