python中生成器的原理是什么

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中生成器的原理是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

1、概念

生成器是通過使用yield語句而不是return語句定義一個(gè)普通函數(shù)來創(chuàng)建的。如果函數(shù)包含至少一個(gè)yield語句，它就成為一個(gè)生成器函數(shù)。yield和return都將從函數(shù)返回一些值。函數(shù)在執(zhí)行return時(shí)終止，而yield語句暫停函數(shù)，保存它的所有狀態(tài)，然后在后續(xù)調(diào)用時(shí)繼續(xù)執(zhí)行。

2、組成

至少有一個(gè)yield語句。

返回一個(gè)對(duì)象(迭代器)，但不立即開始執(zhí)行。

記住連續(xù)調(diào)用之間的局部變量及其狀態(tài)。

實(shí)現(xiàn)迭代協(xié)議。

3、原理分析

下面是使用生成器的類似內(nèi)容?？梢园l(fā)現(xiàn)，調(diào)用__iter__()和__next__()都是由生成器自動(dòng)處理的:

# Generator for next power of two.
def NextPowTwo(max_ele):
    n = 0
    while n < max_ele:
        yield 2 * n
        n += 1
    raise StopIteration
 
           
obj = NextPowTwo(20)
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())

關(guān)于python中生成器的原理是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。