python中生成器和迭代器有什么用

這篇文章主要為大家展示了“python中生成器和迭代器有什么用”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“python中生成器和迭代器有什么用”這篇文章吧。

一、生成器簡介

在python中，生成器是根據(jù)某種算法邊循環(huán)邊計算的一種機(jī)制。主要就是用于操作大量數(shù)據(jù)的時候，一般我們會將操作的數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存中處理，可以計算機(jī)的內(nèi)存是比較寶貴的資源，我認(rèn)為的當(dāng)要處理的數(shù)據(jù)超過內(nèi)存四分之一的大小時就應(yīng)該使用生成器。

二、生成器有什么特點？

1.和傳統(tǒng)的容器相比，生成器更節(jié)省內(nèi)存。

2.延遲計算，在我們需要結(jié)果時就調(diào)用一下生成器的next()方法即可。

3.可迭代，你可以像遍歷list一樣，遍歷生成器

三、如何創(chuàng)建生成器？

在python中有兩種方式創(chuàng)建生成器：生成器表達(dá)式 和 生成器函數(shù)。

生成器表達(dá)式

gen1 = (x for x in range(10))

生成器函數(shù)

生成式函數(shù)和普通函數(shù)只有一個區(qū)別，普通函數(shù)使用return返回結(jié)果，而生成器函數(shù)使用yield返回結(jié)果。
yield的特點在于，它并不是結(jié)束函數(shù)，而是在返回結(jié)果后將函數(shù)處于一種掛起狀態(tài)，等待再次next函數(shù)的調(diào)用，然后從上次掛起的地方(yield)繼續(xù)執(zhí)行。

def gen():
a = 1
yield a
b = 2
yield b
c = 3
yield c

g = gen()

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

四、迭代器簡介

迭代器是一個包含有限數(shù)量值的對象。

迭代器是一個可以被迭代的對象，可以遍歷迭代器中的所有值。

從技術(shù)上講，在Python中，迭代器是實現(xiàn)迭代器協(xié)議的對象，該協(xié)議由方法__iter__()和__next__()組成。

可迭代的數(shù)據(jù)類型

列表、元組、字典和集合都是可迭代的對象，可以從其中獲得迭代器。

所有這些對象都可用iter()方法獲取迭代器:

示例

從元組中獲取一個迭代器，遍歷并打印每個值:

mytuple = ("飛機(jī)", "汽車", "高鐵")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

五、創(chuàng)建迭代器

一個對象要創(chuàng)建迭代器，變成可迭代的，必須實現(xiàn)方法：__iter__()和__next__()。

__iter__()方法必須始終返回迭代器對象本身。

__next__()方法必須返回序列中的下一項。

示例

創(chuàng)建一個返回數(shù)字的迭代器，從1開始，每個序列項遞增1(返回1、2、3、4、5等):

class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self

def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

以上是“python中生成器和迭代器有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！