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這篇文章給大家介紹怎么在python中使用chardet檢測編碼,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、當(dāng)我們拿到一個bytes時,就可以對其檢測編碼。用chardet檢測編碼,只需要一行代碼:
>>> chardet.detect(b'Hello, world!') {'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
檢測出的編碼是ascii,注意到還有個confidence字段,表示檢測的概率是1.0(即100%)。
2、檢測GBK編碼的中文
>>> data = '離離原上草,一歲一枯榮'.encode('gbk') >>> chardet.detect(data) {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}
檢測的編碼是GB2312,注意到GBK是GB2312的超集,兩者是同一種編碼,檢測正確的概率是74%,language字段指出的語言是'Chinese'。
關(guān)于怎么在python中使用chardet檢測編碼就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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