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本篇內(nèi)容介紹了“python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計處理操作方法”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
Python主要應用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據(jù)科學研究;3、網(wǎng)絡爬蟲;4、嵌入式應用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應用開發(fā)。
數(shù)據(jù)庫中有一字段type_code,有中文類型和中文類型編碼,現(xiàn)在對type_code字段的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理,編碼對應的字典如下:
{'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂', 'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟', 'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事', 'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治', 'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化', }
其中數(shù)據(jù)庫的32位隨機編碼生成程序如下:
string.ascii_letters 對應字母(包括大小寫), string.digits(對應數(shù)字) ,string.punctuation(對應特殊字符)
import string import random def get_code(): return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32)) print(get_code()) def get_code1(): return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32)) testresult= get_code1() print(testresult.lower()) print(type(testresult))
結(jié)果:
)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9"PokwTe= igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v <class 'str'>
import pymysql import pandas as pd conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac") cur = conn.cursor()
print("連接成功") sql = "SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc" cur.execute(sql) res = cur.fetchall() print(res)
(('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb', 8), ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz', 5), ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj', 3), ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3', 3), ('娛樂', 2), ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx', 1), ('政治', 1), ('經(jīng)濟', 1), ('軍事', 1), ('文化', 1)) res = pd.DataFrame(list(res), columns=['name','value']) print(res)
dicts = {'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂', 'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟', 'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事', 'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治', 'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化', } res['name'] = res['name'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x) print(res)
name value 0 娛樂 8 1 經(jīng)濟 5 2 軍事 3 3 政治 3 4 娛樂 2 5 文化 1 6 政治 1 7 經(jīng)濟 1 8 軍事 1 9 文化 1
#分組統(tǒng)計 result = res.groupby(['name']).sum().reset_index() print(result) name value 0 軍事 4 1 娛樂 10 2 政治 4 3 文化 2 4 經(jīng)濟 6
#排序 result = result.sort_values(['value'], ascending=False) name value 1 娛樂 10 4 經(jīng)濟 6 0 軍事 4 2 政治 4 3 文化 2
#輸出為list,前端需要的數(shù)據(jù)格式 data_dict = result.to_dict(orient='records') print(data_dict) [{'name': '娛樂', 'value': 10}, {'name': '經(jīng)濟', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]
先測試SQL:
代碼:
import pymysql import pandas as pd conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac") cur = conn.cursor() print("連接成功") sql = "select count(case when type_code in ('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb','娛樂') then 1 end) 娛樂," \ "count(case when type_code in ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz','經(jīng)濟') then 1 end) 經(jīng)濟," \ "count(case when type_code in ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj','軍事') then 1 end) 軍事," \ "count(case when type_code in ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3' ,'政治') then 1 end) 政治," \ "count(case when type_code in ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx','文化') then 1 end) 文化 from test" cur.execute(sql) res = cur.fetchone() print(res)
返回結(jié)果為元組:
(10, 6, 4, 4, 2) data = [ {"name": "娛樂", "value": res[0]}, {"name": "經(jīng)濟", "value": res[1]}, {"name": "軍事", "value": res[2]}, {"name": "政治", "value": res[3]}, {"name": "文化", "value": res[4]} ] result = sorted(data, key=lambda x: x['value'], reverse=True) print(result)
結(jié)果和 cur.fetchall返回的結(jié)果經(jīng)過處理后,結(jié)果是一樣的:
[{'name': '娛樂', 'value': 10}, {'name': '經(jīng)濟', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]
補充:今天做測試,用django.db 的connection來執(zhí)行一個非常簡單的查詢語句:
sql_str = 'select col_1 from table_1 where criteria = 1' cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql_str) fetchall = cursor.fetchall()
fetchall的值是這樣的:
(('101',), ('102',), ('103',),('104',))
上網(wǎng)搜索了一下資料:
首先fetchone()函數(shù)它的返回值是單個的元組,也就是一行記錄,如果沒有結(jié)果,那就會返回null
其次是fetchall()函數(shù),它的返回值是多個元組,即返回多個行記錄,如果沒有結(jié)果,返回的是()
cursor.execute(select username,password,nickname from user where id='%s' %(input)
result=cursor.fetchone(); 此時我們可以通過result[0],result[1],result[2]得到username,password,nickname
cursor.execute(select * from user)
result=cursor.fetchall();此時select得到的可能是多行記錄,那么我們通過fetchall得到的就是多行記錄,是一個二維元組
((username1,password1,nickname1),(username2,password2,nickname2),(username3,password3,nickname))
“python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計處理操作方法”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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