python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框的方法

這篇文章主要講解了“python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框的方法”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框的方法”吧！

python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

先上效果圖,這里顯示有點(diǎn)色差, 實(shí)際數(shù)值是純色的, 而不是混色的.

放大局部細(xì)節(jié)看是這樣的

原圖是下面這樣的

這個(gè)算法最大的特點(diǎn)是保留原始像素的數(shù)值, 而不是把邊框統(tǒng)一變成白色.
實(shí)現(xiàn)的算法也超級(jí)簡單. 就是有點(diǎn)慢. 考慮到我這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)性能要求不高, 比人快就行. 人工是它的幾百倍. 所以也就無所謂啦.
測(cè)試結(jié)果一張1080*1920的圖用時(shí)3秒, 如果換成c語言估計(jì)0.5秒左右.

算法原理, 每次4個(gè)田子形像素逐行掃描. 發(fā)現(xiàn)4個(gè)像素不一致的就輸出到結(jié)果圖上. 否則就是輸出0.

代碼如下.

#
# demo.py
# 識(shí)別單張圖片
#
import argparse
import os 
import numpy as np
import time

from modeling.deeplab import *
from dataloaders import custom_transforms as tr
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from dataloaders.utils import  *
from torchvision.utils import make_grid, save_image,to_image

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    im = Image.open("test_border.png")
    npimg = np.array(im) # 這個(gè)圖片是1維的索引圖. 
    # chwimg = npimg.transpose(2,0,1) # HWC 變成 CHW 格式的矩陣
    print(npimg.shape)
    h,w,c = npimg.shape

    src = np.sum(npimg,axis=2) # 這里測(cè)試用, 先把3通道的合成了一個(gè)通道的, 實(shí)際使用的時(shí)候也是1通道的.
    print(src.shape)
    borderimg = np.zeros(src.shape) #默認(rèn)都輸出了0 后面就不用輸出0了.
    # 修補(bǔ)bug, 解決邊框線會(huì)丟失的問題.
    borderimg[0,:]=src[0,:]
    borderimg[:,0]=src[:,0]
    borderimg[-1,:]=src[-1,:]
    borderimg[:,-1]=src[:,-1]
   
    t1= time.time()
    for x in range(0,h-1,1): 
        for y in range(0,w-1,1):
            # point = src[x,y]
            # if(point>0):
                # print(point)
            if not (src[x,y] == src[x+1,y] == src[x,y+1] == src[x+1,y+1]): # 發(fā)現(xiàn)4個(gè)像素不一致的就輸出到結(jié)果圖上.
                borderimg[x,y] = src[x,y]
                borderimg[x+1,y] = src[x+1,y]
                borderimg[x,y+1] = src[x,y+1]
                borderimg[x+1,y+1] = src[x+1,y+1]
    t2= time.time()
    print("耗時(shí)",t2-t1)

    plt.figure()
    plt.title('display') 
    plt.imshow(src) 
    plt.show( )

    plt.imshow(borderimg) 
    plt.show( )

    print("start test get image border ...")

if __name__ == "__main__":
    main()
else:
    main()

感謝各位的閱讀，以上就是“python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框的方法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)python實(shí)現(xiàn)求純色彩圖像的邊框的方法這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！