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小編給大家分享一下R語言如何解決安裝ggplot2報錯,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
install.packages(‘xxx',repos=‘http://cran.us.r-project.org')
xxx 改為 ggplot2
補充:R包安裝時,出現(xiàn)的錯誤解決合集
如下所示:
#error:Error in get(genname, envir = envir) : object 'testthat_print' not found #解決 options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) install.packages("testthat")
conda install r-devtools conda install r-hdf5r conda install r-sf
補充:R作圖之ggplot2包
data是我們需要可視化的數(shù)據,在學習中,我們經常使用R語言自帶的diamonds和flights數(shù)據源。在data框的范圍我們也可以使用mapping(映射),在data框范圍使用的屬性在后面鑲嵌的圖層中為默認屬性。example
ggplot(data=mpg,mapping=aes(y=hwy,x=class))+ geom_point()
這里的geom_point圖層默認繼承ggplot中的屬性。也就是說,我們可以通過ggplot設置默認的屬性,后面鑲嵌的圖層設置自己獨有特殊的屬性。
geom_function有很多種來滿足我們不同的作圖要求,我們有geom_point,geom_bar
geom_boxplot(箱型圖)等,geom_function與mapping是一對,有geom_function必有mapping,mapping代表映射,將數(shù)據集的類分別映射到y(tǒng)軸和x軸,在mapping中,會默認的stat_count() y軸的值,如果我們不需要count的話,我們可以將stat設置為identity,這樣就會得到y(tǒng)本身的值
example
library(tibble) tri<-tribble( ~a,~b, "bar_1",20, "bar_2",30, "bar_3",40 ) #set a to x,set b to y #stat需要改為identity ggplot(data=tri)+ geom_bar(mapping = aes(x=a,y=b),stat = "identity")
mapping=aes(x=,y=,color=,clarity(透明度)=)這些都是mapping的默認屬性
注意,R中作圖是圖層的堆積,如果是選擇做條形圖的話,color無法給條形圖附上顏色,必須用fill給條形圖附上顏色
postion是對條形圖位置調整,有以上四種方法。
這部分是關于坐標的選取和變換,ggplot2默認的是笛卡爾坐標系,我們也可以使用極坐標系,用coord_polar()將笛卡爾坐標系轉化為極坐標系
bar<-ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x=cut,fill=cut),show.legend = F,width = 1) #不要標簽+極坐標 bar+labs(x=NULL,y=NULL)+coord_polar()
坐標函數(shù)
ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..))
將映射的y軸屬性設置為prop(百分比)即可,然后結果顯示的每個組別的百分比都是100%,這是怎么回事呢?
分析cut
> unique(diamonds$cut) [1] Ideal Premium Good Very Good [5] Fair 5 Levels: Fair < Good < ... < Ideal
cut是因子,在映射到x軸時,R語言自動將其分為5個組,自然每個組的百分比都為1了。
然后我們只需要把group屬性設置為1即可
ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..,group=1))
以上是“R語言如何解決安裝ggplot2報錯”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道!
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