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這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么實(shí)現(xiàn)Go超時(shí)控制的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
請(qǐng)求時(shí)間過(guò)長(zhǎng),用戶側(cè)可能已經(jīng)離開(kāi)本頁(yè)面了,服務(wù)端還在消耗資源處理,得到的結(jié)果沒(méi)有意義
過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的服務(wù)端處理會(huì)占用過(guò)多資源,導(dǎo)致并發(fā)能力下降,甚至出現(xiàn)不可用事故
Go 正常都是用來(lái)寫(xiě)后端服務(wù)的,一般一個(gè)請(qǐng)求是由多個(gè)串行或并行的子任務(wù)來(lái)完成的,每個(gè)子任務(wù)可能是另外的內(nèi)部請(qǐng)求,那么當(dāng)這個(gè)請(qǐng)求超時(shí)的時(shí)候,我們就需要快速返回,釋放占用的資源,比如goroutine,文件描述符等。
服務(wù)端常見(jiàn)的超時(shí)控制
進(jìn)程內(nèi)的邏輯處理
讀寫(xiě)客戶端請(qǐng)求,比如HTTP或者RPC請(qǐng)求
調(diào)用其它服務(wù)端請(qǐng)求,包括調(diào)用RPC或者訪問(wèn)DB等
為了簡(jiǎn)化本文,我們以一個(gè)請(qǐng)求函數(shù) hardWork 為例,用來(lái)做啥的不重要,顧名思義,可能處理起來(lái)比較慢。
func hardWork(job interface{}) error { time.Sleep(time.Minute) return nil } func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error { return hardWork(job) }
這時(shí)客戶端看到的就一直是大家熟悉的畫(huà)面
<img src="https://gitee.com/kevwan/static/raw/master/doc/images/loading.jpg" width="25%">
絕大部分用戶都不會(huì)看一分鐘菊花,早早棄你而去,空留了整個(gè)調(diào)用鏈路上一堆資源的占用,本文不究其它細(xì)節(jié),只聚焦超時(shí)實(shí)現(xiàn)。
下面我們看看該怎么來(lái)實(shí)現(xiàn)超時(shí),其中會(huì)有哪些坑。
大家可以先不往下看,自己試著想想該怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)的超時(shí),第一次嘗試:
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error { ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2) defer cancel() done := make(chan error) go func() { done <- hardWork(job) }() select { case err := <-done: return err case <-ctx.Done(): return ctx.Err() } }
我們寫(xiě)個(gè) main 函數(shù)測(cè)試一下
func main() { const total = 1000 var wg sync.WaitGroup wg.Add(total) now := time.Now() for i := 0; i < total; i++ { go func() { defer wg.Done() requestWork(context.Background(), "any") }() } wg.Wait() fmt.Println("elapsed:", time.Since(now)) }
跑一下試試效果
? go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s
超時(shí)已經(jīng)生效。但這樣就搞定了嗎?
讓我們?cè)趍ain函數(shù)末尾加一行代碼看看執(zhí)行完有多少goroutine
time.Sleep(time.Minute*2) fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine())
sleep 2分鐘是為了等待所有任務(wù)結(jié)束,然后我們打印一下當(dāng)前goroutine數(shù)量。讓我們執(zhí)行一下看看結(jié)果
? go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s
number of goroutines: 1001
goroutine泄露了,讓我們看看為啥會(huì)這樣呢?首先,requestWork 函數(shù)在2秒鐘超時(shí)后就退出了,一旦 requestWork 函數(shù)退出,那么 done channel 就沒(méi)有g(shù)oroutine接收了,等到執(zhí)行 done <- hardWork(job) 這行代碼的時(shí)候就會(huì)一直卡著寫(xiě)不進(jìn)去,導(dǎo)致每個(gè)超時(shí)的請(qǐng)求都會(huì)一直占用掉一個(gè)goroutine,這是一個(gè)很大的bug,等到資源耗盡的時(shí)候整個(gè)服務(wù)就失去響應(yīng)了。
那么怎么fix呢?其實(shí)也很簡(jiǎn)單,只要 make chan 的時(shí)候把 buffer size 設(shè)為1,如下:
done := make(chan error, 1)
這樣就可以讓 done <- hardWork(job) 不管在是否超時(shí)都能寫(xiě)入而不卡住goroutine。此時(shí)可能有人會(huì)問(wèn)如果這時(shí)寫(xiě)入一個(gè)已經(jīng)沒(méi)goroutine接收的channel會(huì)不會(huì)有問(wèn)題,在Go里面channel不像我們常見(jiàn)的文件描述符一樣,不是必須關(guān)閉的,只是個(gè)對(duì)象而已,close(channel) 只是用來(lái)告訴接收者沒(méi)有東西要寫(xiě)了,沒(méi)有其它用途。
改完這一行代碼我們?cè)贉y(cè)試一遍:
? go run timeout.go
elapsed: 2.005655146s
number of goroutines: 1
goroutine泄露問(wèn)題解決了!
讓我們把 hardWork 函數(shù)實(shí)現(xiàn)改成
panic("oops")
修改 main 函數(shù)加上捕獲異常的代碼如下:
go func() { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Println("oops, panic") } }() defer wg.Done() requestWork(context.Background(), "any") }()
此時(shí)執(zhí)行一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)panic是無(wú)法被捕獲的,原因是因?yàn)樵?requestWork 內(nèi)部起的goroutine里產(chǎn)生的panic其它goroutine無(wú)法捕獲。
解決方法是在 requestWork 里加上 panicChan 來(lái)處理,同樣,需要 panicChan 的 buffer size 為1,如下:
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error { ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2) defer cancel() done := make(chan error, 1) panicChan := make(chan interface{}, 1) go func() { defer func() { if p := recover(); p != nil { panicChan <- p } }() done <- hardWork(job) }() select { case err := <-done: return err case p := <-panicChan: panic(p) case <-ctx.Done(): return ctx.Err() } }
改完就可以在 requestWork 的調(diào)用方處理 panic 了。
上面的 requestWork 實(shí)現(xiàn)忽略了傳入的 ctx 參數(shù),如果 ctx 已有超時(shí)設(shè)置,我們一定要關(guān)注此傳入的超時(shí)是不是小于這里給的2秒,如果小于,就需要用傳入的超時(shí),go-zero/core/contextx 已經(jīng)提供了方法幫我們一行代碼搞定,只需修改如下:
ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2)
這里 requestWork 只是返回了一個(gè) error 參數(shù),如果需要返回多個(gè)參數(shù),那么我們就需要注意 data race,此時(shí)可以通過(guò)鎖來(lái)解決,具體實(shí)現(xiàn)參考 go-zero/zrpc/internal/serverinterceptors/timeoutinterceptor.go,這里不做贅述。
完整示例
package main import ( "context" "fmt" "runtime" "sync" "time" "github.com/tal-tech/go-zero/core/contextx" ) func hardWork(job interface{}) error { time.Sleep(time.Second * 10) return nil } func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error { ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2) defer cancel() done := make(chan error, 1) panicChan := make(chan interface{}, 1) go func() { defer func() { if p := recover(); p != nil { panicChan <- p } }() done <- hardWork(job) }() select { case err := <-done: return err case p := <-panicChan: panic(p) case <-ctx.Done(): return ctx.Err() } } func main() { const total = 10 var wg sync.WaitGroup wg.Add(total) now := time.Now() for i := 0; i < total; i++ { go func() { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Println("oops, panic") } }() defer wg.Done() requestWork(context.Background(), "any") }() } wg.Wait() fmt.Println("elapsed:", time.Since(now)) time.Sleep(time.Second * 20) fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine()) }
感謝各位的閱讀!關(guān)于“怎么實(shí)現(xiàn)Go超時(shí)控制”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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