怎么在python中使用pandas合并Sheet

本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在python中使用pandas合并Sheet，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

使用python中的pandas，xlrd，openpyxl庫完成合并excel中指定sheet的操作

# -*- coding: UTF-8 -*- 
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook

#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 獲取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#獲取sheets
sheets = wb.sheet_names()

# 循環(huán)所需sheet
newdata = DataFrame()
#in后（）里填寫需要合并的sheet頁數(shù)
for i in (3,4,5):
  df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
  newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存為新的sheet,首先新建sheet,合并后的數(shù)據(jù)保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合并后的數(shù)據(jù)到新的sheet,生成新的sheet命名為newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('處理完成！')

其中

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')

需要指定 header = None，否則會出現(xiàn)如下warning：

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version

of pandas will change to not sort by default.

并且生成的新sheet中的列會出現(xiàn)亂序以及Unnamed列。

補充：pandas 中讀取和寫入csv文件時候出現(xiàn)Unnamed:0的解決方案

在讀取csv文件的時候，默認(rèn)會自動添加新的一列，Unnamed:0

解決方案：

read_csv（）時候，設(shè)置index_col=0即可。

在寫入csv文件的時候，默認(rèn)會自動加入新的一列，Unnamed:0

解決方案：

to_csv()時候，設(shè)置index=False?；蛘呒由蟟ndex=True, index_label="id"

以上就是怎么在python中使用pandas合并Sheet，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。