怎么把Python CSV合并到多個(gè)sheet工作表

這篇文章主要介紹“怎么把Python CSV合并到多個(gè)sheet工作表”，在日常操作中，相信很多人在怎么把Python CSV合并到多個(gè)sheet工作表問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”怎么把Python CSV合并到多個(gè)sheet工作表”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

網(wǎng)上大多方法都是將csv直接合并在一起，也不分別創(chuàng)建sheet表。
還有一些解答說(shuō)CSV不支持合并到多個(gè)sheet表。

網(wǎng)上有用宏命令的，我試了，但是只能導(dǎo)入一個(gè)sheet表。也有用python的，大多都沒(méi)什么用。

盡管困難重重，最后終于還是利用pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。

開(kāi)始

下面的代碼用到了，兩個(gè)帶數(shù)據(jù)的csv文件。（2019-04-01.csv和2019-04-02.csv）

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk")
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk")
data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01')
data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02')
writer.save()

第一步需要導(dǎo)入pandas庫(kù)。

之后需要用pandas.read_csv為每個(gè)csv建立一個(gè)dataframe。

有了dataframe，就可以把它轉(zhuǎn)成Excel中的一個(gè)表。最后保存。

上面的代碼就是把2019-04-01.csv和2019-04-02.csv導(dǎo)入到test.xlsx表格中，同時(shí)為它倆分別創(chuàng)建2019-04-01，2019-04-02兩個(gè)sheet工作表。

運(yùn)行

運(yùn)行后打開(kāi)test.xlsx。效果如下。

美化

盡管已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)，但是第一列不正常。多了一列行號(hào)。

所以還需要修改一下，讓行號(hào)這列去掉。方法非常簡(jiǎn)單。加個(gè)參數(shù)index_col=0

data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk",index_col=0)
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk",index_col=0)

刪掉剛才的test.xlsx。再次運(yùn)行一下。效果如下：

完美解決！

補(bǔ)充

在更多情況下，我們并不想一個(gè)一個(gè)地輸入文件名。而是把所有要處理的csv文件放在一個(gè)文件夾中。讓python自動(dòng)讀取這些csv文件，并創(chuàng)建一個(gè)Excel文件，以及自動(dòng)將文件名作為sheet導(dǎo)入到Excel文件中。

代碼：

import pandas as pd
import os
 
newdir = 'G:\編程代碼\python代碼\表格\\new'
list = os.listdir(newdir)  # 列出文件夾下所有的目錄與文件
 
writer = pd.ExcelWriter('步數(shù).xlsx')
 
for i in range(0,len(list)):
    data = pd.read_csv(list[i],encoding="gbk", index_col=0)
    data.to_excel(writer, sheet_name=list[i])
 
 
writer.save()

到此，關(guān)于“怎么把Python CSV合并到多個(gè)sheet工作表”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！