使用Pandas怎么實現(xiàn)一個分組計數(shù)功能

發(fā)布時間：2021-03-31 16:49:15 來源：億速云閱讀：353 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用Pandas怎么實現(xiàn)一個分組計數(shù)功能，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

在對dataframe進行分析的時候會遇到需要分組計數(shù)，計數(shù)的column中屬性有重復(fù)，但又需要僅對不重復(fù)的項計數(shù)（即重復(fù)N次出現(xiàn)的項只計1次）。

函數(shù)如下：

dataframe.groupby([‘分組的列名']).需要計數(shù)的列名.nunique()

數(shù)組“data”如下：

StoreID	Sales	SalesDate	Channel
A	100	2018/1/1	01
A	90	2018/1/1	02
A	110	2018/1/2	01
B	82.2	2018/1/1	01
B	90	2018/1/2	02

如果要按StoreID來統(tǒng)計每一家店的營業(yè)日期數(shù)（可以通過不計重復(fù)的count “SalesDate”來完成）

代碼如下：

data.groupby(['StoreID']).SalesDate.nunique()

補充：pandas 統(tǒng)計分組內(nèi)不重復(fù)計數(shù)

在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)處理過程中，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行分組計數(shù)，看下下面這組數(shù)據(jù)

使用Pandas怎么實現(xiàn)一個分組計數(shù)功能

數(shù)據(jù)中name 為C 的有三行，其中有2個code是重復(fù)的

按name 分組，統(tǒng)計每組中code的不重復(fù)數(shù)量

df.groupby('name')['code'].nunique()
# 以name 分組后，統(tǒng)計code的不重復(fù)數(shù)目

結(jié)果如下：

使用Pandas怎么實現(xiàn)一個分組計數(shù)功能

df.groupby('name')['code'].nunique().sort_values(ascending=False)
# 以name 分組后，統(tǒng)計code的不重復(fù)數(shù)目

關(guān)于使用Pandas怎么實現(xiàn)一個分組計數(shù)功能就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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