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這篇文章給大家介紹如何使用cv2.imread()讀取BGR圖像,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
opencv讀取圖像為b,g,r方法,比如
img = cv2.imread("xx.jpg") cv2.imshow("xx",img)
因?yàn)閜lt函數(shù)是rgb方式讀取的,所以會(huì)出錯(cuò)。這時(shí)我們可以手動(dòng)改變img的通道順序,如下:
b,g,r = cv2.split(img) img_rgb = cv2.merge([r,g,b]) plt.figure() plt.imshow(img_rgb) plt.show()
這時(shí)img_rgb就是rgb順序的了.那么這時(shí)再用cv2.imshow()顯示出來,rgb錯(cuò)誤:
補(bǔ)充:盤點(diǎn)踩過的關(guān)于cv2 和PIL 圖像讀取的一些小坑
PIL 讀取圖像時(shí)的像素順序是標(biāo)準(zhǔn)的RGB
from PIL import Image img = Image.open("test.jpg") print img.size print img.getpixel((0,0))
輸出結(jié)果是
(533, 800) (217, 229, 225)
cv2 讀取圖像時(shí)的像素順序是標(biāo)準(zhǔn)的BGR
img = cv2.imread(""test.jpg"") print img.shape print img[0][0]
輸出結(jié)果是
(800, 533, 3) [225 229 217]
若要cv2讀取完圖像也是RGB格式,則按如下方法
img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1] print img.shape print img[0][0]
輸出結(jié)果是
(800, 533, 3) [217 229 225]
和用PIL 讀取完的一致
首先我們先來看一下這個(gè)函數(shù)的定義
def imread(filename, flags=None)
filename
參數(shù)傳入的是圖像路徑,支持解析的圖像格式基本上覆蓋全了
- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported) - JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section) - JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section) - Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section) - WebP - \*.webp (see the *Note* section) - Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported) - Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported) - TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section) - OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section) - Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported) - Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)
flags
@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
Flags指定了所讀取圖片的顏色類型, 默認(rèn)值為1
對(duì)應(yīng)值為 -1 到 4
參數(shù) | Value |
---|---|
IMREAD_UNCHANGED | If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). |
IMREAD_GRAYSCALE | If set, always convert image to the single channel grayscale image. |
IMREAD_COLOR | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. |
IMREAD_ANYDEPTH | If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. |
IMREAD_ANYCOLOR | If set, the image is read in any possible color format. |
IMREAD_LOAD_GDAL | If set, use the gdal driver for loading the image. |
參數(shù) | Value |
---|---|
flag=-1時(shí) | 8位深度,原通道 |
flag=0 | 8位深度,1通道 |
flag=1 | 8位深度 ,3通道 |
flag=2 | 原深度,1通道 |
flag=3 | 原深度,3通道 |
flag=4 | 8位深度 ,3通道 |
IMREAD_UNCHANGED
:不進(jìn)行轉(zhuǎn)化,比如保存為了16位的圖片,讀取出來仍然為16位。
IMREAD_GRAYSCALE
:進(jìn)行轉(zhuǎn)化為灰度圖,比如保存為了16位的圖片,讀取出來為8位,類型為CV_8UC1。
IMREAD_COLOR
:進(jìn)行轉(zhuǎn)化為三通道圖像。
IMREAD_ANYDEPTH
:如果圖像深度為16位則讀出為16位,32位則讀出為32位,其余的轉(zhuǎn)化為8位。
IMREAD_ANYCOLOR
:
IMREAD_LOAD_GDAL
:使用GDAL驅(qū)動(dòng)讀取文件,GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個(gè)在X/MIT許可協(xié)議下的開源柵格空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換庫。它利用抽象數(shù)據(jù)模型來表達(dá)所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理。
關(guān)于如何使用cv2.imread()讀取BGR圖像就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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