Tensorflow中如何動(dòng)手實(shí)現(xiàn)多GPU訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像分割案例

今天就跟大家聊聊有關(guān)Tensorflow中如何動(dòng)手實(shí)現(xiàn)多GPU訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像分割案例，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

今天我將結(jié)合具體的例子來(lái)詳細(xì)說(shuō)一說(shuō)如何去實(shí)現(xiàn)。

1、數(shù)據(jù)集下載

     為了方便大家學(xué)習(xí)，我把預(yù)處理后的圖像分享給大家，我用的圖像是細(xì)胞分割圖像，百度云鏈接: https://pan.baidu.com/s/1T0hKE0uvWkDHnK-a8p1bGg 密碼: g1u4。

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

     下載完后的數(shù)據(jù)，如圖所示。大家不用擔(dān)心，我已經(jīng)將這些圖像路徑都寫(xiě)成csv格式。我們只需將這些數(shù)據(jù)放在D:\Data\目錄下即可。將兩個(gè)csv文件跟我們的訓(xùn)練腳本放在同一目錄下。

3、設(shè)置參數(shù)并訓(xùn)練

     我們只需設(shè)置batch_size 和num_gpus參數(shù)，例如我用兩塊GTX1080進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，設(shè)置batch_size 為4，num_gpus=2。當(dāng)設(shè)置完畢后，我們直接運(yùn)行腳本訓(xùn)練。

    為了方便大家更高效地學(xué)習(xí)，我將代碼進(jìn)行了整理并更新到Github上，地址：https://github.com/junqiangchen/MutiltGPU_Unet2d

    如果大家覺(jué)得這個(gè)項(xiàng)目還不錯(cuò)，希望大家給個(gè)Star并Fork，可以讓更多的人學(xué)習(xí)。如果有任何問(wèn)題，隨時(shí)給我留言我會(huì)及時(shí)回復(fù)的。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Tensorflow中如何動(dòng)手實(shí)現(xiàn)多GPU訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像分割案例有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。