python高級變量類型的實例用法

本篇內容主要講解“python高級變量類型的實例用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python高級變量類型的實例用法”吧!

高級變量類型

目標

• 列表

• 元組

• 字典

• 字符串

• 公共方法

• 變量高級

知識點回顧

• Python 中數據類型可以分為 數字型 和 非數字型

• 數字型
  整型 ( int)
  浮點型（ float）
  布爾型（ bool）
  真 True 非 0 數 —— 非零即真
  假 False 0
  復數型 ( complex)
  主要用于科學計算，例如：平面場問題、波動問題、電感電容等問題

• 非數字型
  字符串
  列表
  元組
  字典

• 在 Python 中，所有 非數字型變量 都支持以下特點：
      都是一個 序列 sequence，也可以理解為 容器
      取值 []
      遍歷 for in
      計算長度、最大/最小值、比較、刪除
      切片
      鏈接 + 和 重復 *

01. 列表

1.1 列表的定義

• List（列表） 是 Python 中使用 最頻繁 的數據類型，在其他語言中通常叫做 數組

• 專門用于存儲 一串 信息

• 列表用 [] 定義，數據 之間使用 , 分隔

• 列表的 索引 從 0 開始

  索引 就是數據在 列表 中的位置編號，索引 又可以被稱為 下標
  注意：從列表中取值時，如果 超出索引范圍，程序會報錯

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作

• 在 ipython3 中定義一個 列表，例如： name_list = []

• 輸入 name_list. 按下 TAB 鍵， ipython 會提示 列表 能夠使用的 方法 如下：

In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove

del 關鍵字（科普）

• 使用 del 關鍵字( delete) 同樣可以刪除列表中元素

• del 關鍵字本質上是用來 將一個變量從內存中刪除的

• 如果使用 del 關鍵字將變量從內存中刪除，后續(xù)的代碼就不能再使用這個變量了

  del name_list[1]

在日常開發(fā)中，要從列表刪除數據，建議 使用列表提供的方法

關鍵字、函數和方法（科普）

• 關鍵字 是 Python 內置的、具有特殊意義的標識符

  In [1]: import keyword
  In [2]: print(keyword.kwlist)
  In [3]: print(len(keyword.kwlist))

  關鍵字后面不需要使用括號

• 函數 封裝了獨立功能，可以直接調用

  函數名(參數)

  函數需要死記硬背

• 方法 和函數類似，同樣是封裝了獨立的功能

• 方法 需要通過 對象 來調用，表示針對這個 對象 要做的操作

  對象.方法名(參數)

  在變量后面輸入 .，然后選擇針對這個變量要執(zhí)行的操作，記憶起來比函數要簡單很多
  

  1.3 循環(huán)遍歷

• 遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 列表 中獲取數據

  在 循環(huán)體內部 針對 每一個元素，執(zhí)行相同的操作

• 在 Python 中為了提高列表的遍歷效率，專門提供的 迭代 iteration 遍歷

• 使用 for 就能夠實現迭代遍歷

  # for 循環(huán)內部使用的變量 in 列表
  for name in name_list:
  
  循環(huán)內部針對列表元素進行操作
  print(name)

  

  1.4 應用場景

• 盡管 Python 的 列表 中可以 存儲不同類型的數據

• 但是在開發(fā)中，更多的應用場景是
  列表存儲相同類型的數據
  通過迭代遍歷，在循環(huán)體內部，針對列表中的每一項元素，執(zhí)行相同的操作

  02. 元組

2.1 元組的定義

• Tuple（元組）與列表類似，不同之處在于元組的 元素不能修改
  元組 表示多個元素組成的序列
  元組 在 Python 開發(fā)中，有特定的應用場景

• 用于存儲 一串 信息，數據 之間使用 , 分隔

• 元組用 () 定義

• 元組的 索引 從 0 開始
  索引 就是數據在 元組 中的位置編號

  info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

創(chuàng)建空元組

info_tuple = ()

元組中 只包含一個元素 時，需要 在元素后面添加逗號

info_tuple = (50, )

2.2 元組常用操作

• 在 ipython3 中定義一個 元組，例如： info = ()

• 輸入 info. 按下 TAB 鍵， ipython 會提示 元組 能夠使用的函數如下：

  info.count  info.index

2.3 循環(huán)遍歷

• 取值 就是從 元組 中獲取存儲在指定位置的數據

• 遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 元組 中獲取數據

  # for 循環(huán)內部使用的變量 in 元組
  for item in info:
  
  循環(huán)內部針對元組元素進行操作
  print(item)

• 在 Python 中，可以使用 for 循環(huán)遍歷所有非數字型類型的變量：列表、元組、字典 以及 字符串

  提示：在實際開發(fā)中，除非 能夠確認元組中的數據類型，否則針對元組的循環(huán)遍歷需求并不是很多

2.4 應用場景

• 盡管可以使用 for in 遍歷 元組

• 但是在開發(fā)中，更多的應用場景是：

  函數的 參數 和 返回值，一個函數可以接收 任意多個參數，或者 一次返回多個數據
  格式字符串，格式化字符串后面的 () 本質上就是一個元組
  讓列表不可以被修改，以保護數據安全

info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年齡是 %d" % info)

元組和列表之間的轉換

• 使用 list 函數可以把元組轉換成列表

  list(元組)

• 使用 tuple 函數可以把列表轉換成元組

  tuple(列表)

  03. 字典

3.1 字典的定義

• dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的數據類型

• 字典同樣可以用來 存儲多個數據
  通常用于存儲 描述一個物體的相關信息

• 和列表的區(qū)別
  列表是有序的對象集合
  字典是無序的對象集合

• 字典用 {} 定義

• 字典使用 鍵值對 存儲數據，鍵值對之間使用 , 分隔
  鍵 key 是索引
  值 value 是數據
  鍵 和 值 之間使用 : 分隔
  鍵必須是唯一的
  值 可以取任何數據類型，但 鍵 只能使用 字符串、數字或 元組

  xiaoming = {"name": "xiaoming",
          "age": 18,
          "gender": True,
          "height": 1.75}

3.2 字典常用操作

• 在 ipython3 中定義一個 字典，例如： xiaoming = {}

• 輸入 xiaoming. 按下 TAB 鍵， ipython 會提示 字典 能夠使用的函數如下：

  In [1]: xiaoming.
  xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
  xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
  xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
  xiaoming.get         xiaoming.popitem

  

3.3 循環(huán)遍歷

• 遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取所有鍵值對

  # for 循環(huán)內部使用的 `key 的變量` in 字典
  for k in xiaoming:
  
  print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

  提示：在實際開發(fā)中，由于字典中每一個鍵值對保存數據的類型是不同的，所以針對字典的循環(huán)遍歷需求并不是很多

3.4 應用場景

• 盡管可以使用 for in 遍歷 字典

• 但是在開發(fā)中，更多的應用場景是：

  使用 多個鍵值對，存儲 描述一個 物體 的相關信息 —— 描述更復雜的數據信息
  將 多個字典 放在 一個列表 中，再進行遍歷，在循環(huán)體內部針對每一個字典進行 相同的處理

card_list = [{"name": "張三",
              "qq": "12345",
              "phone": "110"},
             {"name": "李四",
              "qq": "54321",
              "phone": "10086"}
             ]

04. 字符串

4.1 字符串的定義

• 字符串 就是 一串字符，是編程語言中表示文本的數據類型

• 在 Python 中可以使用 一對雙引號 " 或者 一對單引號 ' 定義一個字符串

  雖然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的轉義，但是在實際開發(fā)中：
  如果字符串內部需要使用 "，可以使用 ' 定義字符串
  如果字符串內部需要使用 '，可以使用 " 定義字符串

• 可以使用 索引 獲取一個字符串中 指定位置的字符，索引計數從 0 開始

• 也可以使用 for 循環(huán)遍歷 字符串中每一個字符

  大多數編程語言都是用 " 來定義字符串

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

4.2 字符串的常用操作

• 在 ipython3 中定義一個 字符串，例如： hello_str = ""

• 輸入 hello_str. 按下 TAB 鍵， ipython 會提示 字符串 能夠使用的 方法 如下：

  In [1]: hello_str.
  hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
  hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
  hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
  hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
  hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
  hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
  hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
  hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
  hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
  hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
  hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
  hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
  hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
  hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
  hello_str.isdigit       hello_str.rfind

  提示：正是因為 python 內置提供的方法足夠多，才使得在開發(fā)時，能夠針對字符串進行更加靈活的操作！應對更多的開發(fā)需求！

1) 判斷類型 - 9

2) 查找和替換 - 7

3) 大小寫轉換 - 5

4) 文本對齊 - 3

5) 去除空白字符 - 3

6) 拆分和連接 - 5

4.3 字符串的切片

• 切片 方法適用于 字符串、列表、元組

  切片 使用 索引值 來限定范圍，從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串
  列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據
  字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 保存數據

字符串[開始索引:結束索引:步長]

注意：
指定的區(qū)間屬于 左閉右開 型 [開始索引, 結束索引) => 開始索引 >= 范圍 < 結束索引
-------從 起始 位開始，到 結束位的前一位 結束（不包含結束位本身)
從頭開始，開始索引 數字可以省略，冒號不能省略
到末尾結束，結束索引 數字可以省略，冒號不能省略
步長默認為 1，如果連續(xù)切片，數字和冒號都可以省略

索引的順序和倒序

• 在 Python 中不僅支持 順序索引，同時還支持 倒序索引

• 所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引
  最右邊的索引值是 -1，依次遞減

演練

• 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串

• 截取從 2 ~ 末尾 的字符串

• 截取從 開始 ~ 5 位置 的字符串

• 截取完整的字符串

• 從開始位置，每隔一個字符截取字符串

• 從索引 1 開始，每隔一個取一個

• 截取從 2 ~ 末尾 - 1 的字符串

• 截取字符串末尾兩個字符

• 字符串的逆序（面試題）

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取從 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取從 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取從 `開始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 從開始位置，每隔一個字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 從索引 1 開始，每隔一個取一個
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒數第一個字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取從 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾兩個字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序（面試題）
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 內置函數

Python 包含了以下內置函數：

注意
字符串 比較符合以下規(guī)則： "0" < "A" < "a"

5.2 切片

• 切片 使用 索引值 來限定范圍，從一個大的 字符串 中 切出 小的 字符串

• 列表 和 元組 都是 有序 的集合，都能夠 通過索引值 獲取到對應的數據

• 字典 是一個 無序 的集合，是使用 鍵值對 保存數據

5.3 運算符

注意

• in 在對 字典 操作時，判斷的是 字典的鍵

• in 和 not in 被稱為 成員運算符

成員運算符

成員運算符用于 測試 序列中是否包含指定的 成員

注意：在對 字典 操作時，判斷的是 字典的鍵

5.4 完整的 for 循環(huán)語法

• 在 Python 中完整的 for 循環(huán) 的語法如下：

for 變量 in 集合:

    循環(huán)體代碼
else:
    沒有通過 break 退出循環(huán)，循環(huán)結束后，會執(zhí)行的代碼

應用場景

• 在 迭代遍歷 嵌套的數據類型時，例如 一個列表包含了多個字典

• 需求：要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值
  如果 存在，提示并且退出循環(huán)
  如果 不存在，在 循環(huán)整體結束 后，希望 得到一個統一的提示

students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判斷當前遍歷的字典中姓名是否為find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已經找到，直接退出循環(huán)，就不需要再對后續(xù)的數據進行比較
        break

else:
    print("沒有找到")

print("循環(huán)結束")

到此，相信大家對“python高級變量類型的實例用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！