Python中l(wèi)ambda的使用，與它的三個好基友介紹！

匿名函數(shù)lambda

除了def語句，python還提供了一種生成函數(shù)對象的表達式形式。由于它與LISP語言中的一個工具類似，所以稱為lambda。

就像def一樣，這個表達式創(chuàng)建了一個之后能夠調(diào)用的函數(shù)，但是它返回一個函數(shù)而不是將這個函數(shù)賦值給一個變量。這些就是lambda叫做匿名函數(shù)的原因。實際上，他常常以一種行內(nèi)進行函數(shù)定義的方式使用，或者用作推遲執(zhí)行一些代碼。

lambda的一般形式是關(guān)鍵字lambda之后跟著一個或多個參數(shù)（與一個def頭部內(nèi)用括號括起來的參數(shù)列表類似），緊跟著是一個冒號，之后是表達式

lambda arg1，arg2,argn:expression using arguments

由lambda表達式所返回的函數(shù)對象與由def創(chuàng)建并復(fù)制后的函數(shù)對象工作起來是完全一致的，但lambda有一些不同之處，讓其扮演特定的角色時更有用：

lambda是一個表達式，而不是一個語句

因為這一點，lambda可以出現(xiàn)在python語法不允許def出現(xiàn)的地方。
此外，作為一個表達式，lambda返回一個值（一個新的函數(shù)），可以選擇性的賦值給一個變量
相反，def語句總是得在頭部將一個新的函數(shù)賦值給一個變量，而不是將這個函數(shù)作為結(jié)果返回。

lambda的主題是單個表達式，而不是一個代碼塊

這個lambda的主題簡單的就好像放在def主體return語句中的代碼一樣。
簡單的將結(jié)果寫成一個順暢的表達式，而不是明確的返回。
但由于它僅限于表達式，故lambda通常要比def功能少…你僅能夠在lambda主體中封裝有限的邏輯進去，因為他是一個為編寫簡單函數(shù)而設(shè)計的。
除了上述這些差別，def和lambda都能過做同樣種類的工作

def與lambda的相同用法

x = lambda x, y, z: x + y + z
x(2, 3, 4)
>>> 9

y = (lambda a='hello', b='world': a + b)
y(b='Python')
>>> 'hellopython'

為什么使用lambda

看過上面的兩個小例子，很多人會說這個和def沒什么差別，我們又為什么要使用lambda呢？

通常來說，lambda起到一種函數(shù)的速寫作用，允許在使用的代碼內(nèi)嵌一個函數(shù)的定義，他完全是可選的(是可以使用def代替他們)，但是在你僅需要切入一段可執(zhí)行代碼的情況下，它會帶來一個更簡潔的書寫效果。

lambda通常用來編寫跳轉(zhuǎn)表，也就是行為的列表或者字典，能夠按照需求執(zhí)行操作，比如：

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l = [lambda x: x ** 2, lambda x: x ** 3, lambda x: x ** 4]
for f in l:
    print(f(2))
>>> 4
>>> 8
>>> 16
print(l[0](3))
>>> 9

當(dāng)需要把小段的可執(zhí)行代碼編寫進def語句從語法上不能實現(xiàn)的地方是，lambda表達式作為def的一種速寫來說，是最為有用的，如果上面的代碼用def編寫，則變?yōu)椋?/p>

def f1(x):
    return x ** 2

def f2(x):
    return x ** 3

def f3(x):
    return x ** 4

l = [f1, f2, f3]

for f in l:
    print(f(2))
print(l[0](3))

實際上，我們可以用python中的字典或者其他的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來構(gòu)建更多種類的行為表，從而做同樣的事情。

lambda中實現(xiàn)if-else

Python中具備的單行表達式：if a:b else c語法在lambda中同樣適用：

lower = lambda x,y:x if x<y else y
lower(4,5)
>>> 4

看了半天，大家可能也并未覺得lambda在python中到底比def優(yōu)越與便利在哪里，那么說到lambda，就必須要提及三個函數(shù)map、filter、reduce，當(dāng)你接觸了這三個函數(shù)，那么你才能感受到lambda真實的方便之處

map 函數(shù)

程序?qū)α斜砘蛘咂渌蛄谐３Ｒ龅囊患戮褪菍γ總€元素進行一個操作，并把其結(jié)果集合起來。
python提供了一個工具map，它會對一個序列對象中的每一個元素應(yīng)用該的函數(shù)，并返回一個包含了所有函數(shù)調(diào)用結(jié)果的列表。

舉個栗子，我們有一個列表，需要將列表的每一個字段+10，我們該如何操作？

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list_show = [1, 2, 3, 4]
# 方式1
new_list_show = []
for i in list_show:
    new_list_show.append(i + 10)

print(new_list_show)

# 方式2
def adds(x):
    return x + 10

print(list(map(adds, list_show)))

# 更優(yōu)雅的方式3：
print(list(map(lambda x: x + 10, list_show)))

看看上面三個實現(xiàn)方式，你覺得那種更加Pythonic？

eg:需要注意一點，map在python3中是一個可迭代對象，引入需要使用列表調(diào)用來使它生成所有的結(jié)果用于顯示，python2不必如此。

當(dāng)然map的闡述函數(shù)，不僅僅支持自己編寫的，同樣也支持python自帶的多種函數(shù)，比如：

list_show = [1, -2, 3, -4, 5, -6]
print(list(map(abs, list_show)))
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

filter函數(shù)

filter通過字面意思，大家就知道它的用處了，用于數(shù)據(jù)的過濾操作，它也是lambda的一個好基友，舉個栗子。
我們需要過濾0-9中，能被2整除的數(shù)字組成一個列表，我們該如何操作？只需要一行代碼：

print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))))
>>> [0, 2, 4, 6, 8]

沒錯，filter就是這么的簡單實用….

reduce的妙用

reduce在python2中是一個簡單的函數(shù)，但在python3中它責(zé)備收錄與functools中。
它接收一個迭代器來處理并返回一個單個的結(jié)果。

list_show = [1, 2, 3, 4]
print(reduce(lambda x, y: x + y, list_show))
>>> 10
print(reduce(lambda x, y: x * y, list_show))
>>> 24

lambda的實用與它的好基友就介紹到這里，希望對大家有所幫助。