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進行編程時,一般我們會給一個函數(shù)或者變量起一個名字,該名稱是用于引用或尋址函數(shù)變量。但是有一個低調的函數(shù),你不需要賦予它名字,因此該函數(shù)也叫匿名函數(shù)。該函數(shù)就是Python中的Lambda函數(shù),下面就來為大家解析python—lambda函數(shù),三個常用的高階函數(shù)。
為什么要使用Python Lambda函數(shù)?
匿名函數(shù)可以在程序中任何需要的地方使用,但是這個函數(shù)只能使用一次,即一次性的。因此Python Lambda函數(shù)也稱為丟棄函數(shù),它可以與其他預定義函數(shù)(如filter(),map()等)一起使用。相對于我們定義的可重復使用的函數(shù)來說,這個函數(shù)更加簡單便捷。
""" lambda 參數(shù)列表 : 返回值 lambda 參數(shù)形式: 1.無參數(shù):lambda:100 2.一個參數(shù):lambda a: a 3.默認參數(shù):lambda a, b, c=100: a + b + c 4.可變參數(shù):*args,返回元組 lambda *args: args 5.可變參數(shù):*kwargs,返回字典 lambda **kwargs: kwargs lambda 應用:簡化代碼 1.判斷,lambda a, b: a if a > b else b 2.列表數(shù)據(jù)按字典 key 值排序 """ # def fn1(): # return 100 # def de1(): # r = fn1() # print(r) # r2 = lambda: 100 # print(r2) # 地址:<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8> # print(r2()) # 返回值:100 # def test2(): """ lambda 測試案例 """ # fn1 = lambda a, b: a + b # print(fn1(1, 2)) # fn2 = lambda *args: args # print(fn2(1, 2, 3)) # print(fn2(1, 3)) # print(fn2(1)) # (1,) # fn3 = lambda **kwargs: kwargs # print(fn3(name='py', age=30)) # # fn4 = lambda a, b: a if a > b else b # print(fn4(100, 200)) # # student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'}, # {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'}, # {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}] # student.sort(key=lambda x: x['name']) # print(student) # student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) # print(student) # student.sort(key=lambda x: x['id']) # print(student) """ 高階函數(shù):def add_num(a, b, f) 內置高階函數(shù): 1.map(func, list): 將func 應用于list中的每一個元素,返回一個迭代器 2.reduce(func, list): 計算結果與下一個數(shù)據(jù)做累積計算,必須有兩個參數(shù) from functools import reduce 3.filter(func, list): 過濾掉不符合條件的元素,返回一個filter對象,可用list()轉換 """ # def add_num(a, b, f): # # 傳入函數(shù) f # return f(a) + f(b) # def func(x): # return x ** 2 from functools import reduce def add_2(a, b): return a + b def func3(x): return x % 2 == 0 def main(): """ 體驗高階函數(shù) :return: """ # print(abs(-2)) # 求絕對值 # print(round(0.1)) # 四舍五入 # s1 = add_num(1, 2, abs) # s2 = add_num(1, 2.5, round) # print(s1, s2) list1 = [1, 2, 3, 4, 5] # map(func, list1) # print(list(map(func, list1))) # s = reduce(add_2, list1) # print(s) r = filter(func3, list1) print(r) # <filter object at 0x00CAE2E0> print(list(r)) # [2, 4] if __name__ == '__main__': main()
總結
以上所述是小編給大家介紹的python lambda函數(shù)及三個常用的高階函數(shù),希望對大家有所幫助!
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