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Python中將dataframe轉(zhuǎn)換為字典的實(shí)例

發(fā)布時(shí)間：2020-10-24 13:07:26 來(lái)源：腳本之家 閱讀：296 作者：軟件大盜 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

有時(shí)候，在Python中需要將dataframe類型轉(zhuǎn)換為字典類型，下面的方法幫助我們解決這一問(wèn)題。 任務(wù)代碼。

# encoding: utf-8

import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country

輸出顯示

 project attribute
0  Name    Ali
1   Age    19
2 Gender   China
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}

值得注意的是，轉(zhuǎn)置之前需要設(shè)置指定的索引，否則會(huì)按照默認(rèn)索引轉(zhuǎn)換成這樣：

{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}

以上這篇Python中將dataframe轉(zhuǎn)換為字典的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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